¡Preaviso del airdrop de Alpha el 17 de junio! 11 mil activos en Alpha
📅 Después de 20 días, ¡por fin hay un nuevo token! O1, un proyecto Dex en la cadena de Baze, recaudó 4.8 millones, con un suministro total de 1,000 millones de tokens, y un 16% en circulación inicial, es decir, 160 millones de unidades, así que la presión de venta no es muy alta. La distribución del proyecto está bastante limpia:
- Ecosistema 3%
- Airdrop 3%
- Market Making + Liquidez 6%
- Tesorería 4%
Además, esta noche a las 20:00, hay una preventa en la billetera de Binance, RE, con una recaudación de 21 millones, y una circulación inicial del 15.9%. Precio de suscripción 0.05U, valoración previa al lanzamiento alrededor de 318 millones, monto del airdrop aproximadamente 2.68 millones, con un límite de 3 BNB por número, y mañana ya se podrá negociar.
Después de terminar con el alpha de hoy, sigo al creador @OpenGradient . Últimamente he estado investigando la ruta de datos de OpenGradient, y cuanto más la analizo, más me doy cuenta de que realmente saben lo que hacen. La entrada del usuario se cifra directamente en el dispositivo local, eliminando la información de identidad y alimentando solo el contenido semántico puro al modelo. Este paso se queda justo antes de entrar al modelo, el gran modelo aún no sabe quién eres, y la privacidad ya está asegurada.
Antes siempre nos preocupaba cómo almacenar y gestionar los datos, ahora este enfoque esquiva esos viejos problemas. Contratos de IA compatibles con EVM, que permiten generar instrucciones en la cadena directamente a partir de lenguaje natural, para los usuarios comunes, la barrera de entrada es ridículamente baja. No es de extrañar que los fondos institucionales quieran invertir, parece ser la forma embrionaria de la infraestructura Web3 AI de próxima generación, tan suave que dan ganas de aplaudir.
Pero después de varias rondas en la red de pruebas, sigo teniendo mis dudas. Esos nodos distribuidos globalmente, la verificación es como un agujero negro. zkML suena seguro, pero en realidad, los costos son altos y la latencia es notable; es muy probable que al lanzar en mainnet se comprometa la eficiencia, introduciendo algunos nodos de confianza. Esto deja un hueco para la contaminación de datos. Los nodos maliciosos no tienen que romper la cadena, solo necesitan ajustar parámetros durante el entrenamiento o la inferencia, y pueden hacer que la IA dé recomendaciones erróneas precisas. Por ejemplo, al malinterpretar la salud del fondo, se desencadenan liquidaciones en cadena, y lo que más teme DeFi no son las fluctuaciones de precios, sino que la lógica subyacente sea contaminada.
Así que ahora con respecto a $OPG , estoy tanto optimista como cauteloso. El potencial del proyecto es grande, realmente tiene la posibilidad de transformar la industria, pero hasta que los mecanismos de defensa contra la contaminación de datos no estén realmente maduros, solo me atrevo a invertir un capital pequeño.
📅 Después de 20 días, ¡por fin hay un nuevo token! O1, un proyecto Dex en la cadena de Baze, recaudó 4.8 millones, con un suministro total de 1,000 millones de tokens, y un 16% en circulación inicial, es decir, 160 millones de unidades, así que la presión de venta no es muy alta. La distribución del proyecto está bastante limpia:
- Ecosistema 3%
- Airdrop 3%
- Market Making + Liquidez 6%
- Tesorería 4%
Además, esta noche a las 20:00, hay una preventa en la billetera de Binance, RE, con una recaudación de 21 millones, y una circulación inicial del 15.9%. Precio de suscripción 0.05U, valoración previa al lanzamiento alrededor de 318 millones, monto del airdrop aproximadamente 2.68 millones, con un límite de 3 BNB por número, y mañana ya se podrá negociar.
Después de terminar con el alpha de hoy, sigo al creador @OpenGradient . Últimamente he estado investigando la ruta de datos de OpenGradient, y cuanto más la analizo, más me doy cuenta de que realmente saben lo que hacen. La entrada del usuario se cifra directamente en el dispositivo local, eliminando la información de identidad y alimentando solo el contenido semántico puro al modelo. Este paso se queda justo antes de entrar al modelo, el gran modelo aún no sabe quién eres, y la privacidad ya está asegurada.
Antes siempre nos preocupaba cómo almacenar y gestionar los datos, ahora este enfoque esquiva esos viejos problemas. Contratos de IA compatibles con EVM, que permiten generar instrucciones en la cadena directamente a partir de lenguaje natural, para los usuarios comunes, la barrera de entrada es ridículamente baja. No es de extrañar que los fondos institucionales quieran invertir, parece ser la forma embrionaria de la infraestructura Web3 AI de próxima generación, tan suave que dan ganas de aplaudir.
Pero después de varias rondas en la red de pruebas, sigo teniendo mis dudas. Esos nodos distribuidos globalmente, la verificación es como un agujero negro. zkML suena seguro, pero en realidad, los costos son altos y la latencia es notable; es muy probable que al lanzar en mainnet se comprometa la eficiencia, introduciendo algunos nodos de confianza. Esto deja un hueco para la contaminación de datos. Los nodos maliciosos no tienen que romper la cadena, solo necesitan ajustar parámetros durante el entrenamiento o la inferencia, y pueden hacer que la IA dé recomendaciones erróneas precisas. Por ejemplo, al malinterpretar la salud del fondo, se desencadenan liquidaciones en cadena, y lo que más teme DeFi no son las fluctuaciones de precios, sino que la lógica subyacente sea contaminada.
Así que ahora con respecto a $OPG , estoy tanto optimista como cauteloso. El potencial del proyecto es grande, realmente tiene la posibilidad de transformar la industria, pero hasta que los mecanismos de defensa contra la contaminación de datos no estén realmente maduros, solo me atrevo a invertir un capital pequeño.