La integración de OPEN de atribución de datos nativos e incentivos programables en su protocolo está cambiando la forma en que se monetiza el acceso al entrenamiento de modelos de IA en cadena. La arquitectura de Datanets permite a los contribuyentes de datos recibir pagos automáticos de contratos inteligentes cuando los desarrolladores utilizan sus conjuntos de datos, creando un bucle de ingresos directo que antes no existía en la infraestructura de IA. Esto difiere de los tokens de IA típicos al embebar el seguimiento de la procedencia a nivel de protocolo en lugar de envolver servicios existentes. El diseño abierto y auditable aborda el problema central de transparencia en los pipelines de datos de IA centralizados. Los holders deberían observar la adopción de desarrolladores en Datanets como la métrica clave para la tracción del protocolo.
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