La economía de los agentes de IA ha explotado completamente, con más de 150,000 agentes en la cadena BNB, y un crecimiento de más del 40000% este año. Hace dos semanas, en la conferencia Consensus, Zhao Changpeng despertó a mucha gente con una frase: los agentes de IA son naturalmente más adecuados para micropagos y liquidaciones transfronterizas en el mundo cripto. Pero lo que Ning Fan vio fue otro problema: ¿a quién pertenecen los datos de fondo y las llamadas a los modelos que utilizan estos agentes? ¿Son reales o falsos los datos que se están usando? ¿A quién se le atribuye el mérito?
Esto es lo que está haciendo @OpenLedger . No crean modelos de IA en sí, sino que instalan un sistema de "trazabilidad + pago" en toda la línea de producción de IA. La tecnología central se llama prueba de atribución (Proof of Attribution), que utiliza criptografía para rastrear cada salida de IA hasta la fuente de datos original y los contribuyentes, con liquidaciones automáticas en la cadena. En otras palabras, se le dan créditos a los datos y a los modelos de origen, y luego se distribuyen salarios.
Más audaz aún es el protocolo x402 que lanzaron a principios de año, que permite a los agentes de IA realizar pagos directamente entre sí: tu agente solicita a mi agente una vez la inferencia del modelo, y automáticamente devuelve el comprobante de pago, ejecutando la deducción sin necesidad de clave API o custodio. Esta es la capa económica nativa de máquina a máquina.
El token $OPEN es la moneda fuerte en este sistema: los servicios de IA deben pagarse con él, los contribuyentes de datos lo utilizan para obtener ingresos, y los agentes lo utilizan para respaldar su crédito. Con un suministro total de 1,000 millones de tokens, más del 60% está reservado para la comunidad y el ecosistema, con un mecanismo de contracción continua incorporado.
Ahora, el número de agentes de IA ha aumentado explosivamente, pero lo que necesitan no son cerebros más inteligentes, sino un sistema económico que pueda probar su legitimidad y dividir automáticamente los ingresos. Esta capa de infraestructura es precisamente la que OpenLedger está construyendo como sus rieles. #OpenLedger
Esto es lo que está haciendo @OpenLedger . No crean modelos de IA en sí, sino que instalan un sistema de "trazabilidad + pago" en toda la línea de producción de IA. La tecnología central se llama prueba de atribución (Proof of Attribution), que utiliza criptografía para rastrear cada salida de IA hasta la fuente de datos original y los contribuyentes, con liquidaciones automáticas en la cadena. En otras palabras, se le dan créditos a los datos y a los modelos de origen, y luego se distribuyen salarios.
Más audaz aún es el protocolo x402 que lanzaron a principios de año, que permite a los agentes de IA realizar pagos directamente entre sí: tu agente solicita a mi agente una vez la inferencia del modelo, y automáticamente devuelve el comprobante de pago, ejecutando la deducción sin necesidad de clave API o custodio. Esta es la capa económica nativa de máquina a máquina.
El token $OPEN es la moneda fuerte en este sistema: los servicios de IA deben pagarse con él, los contribuyentes de datos lo utilizan para obtener ingresos, y los agentes lo utilizan para respaldar su crédito. Con un suministro total de 1,000 millones de tokens, más del 60% está reservado para la comunidad y el ecosistema, con un mecanismo de contracción continua incorporado.
Ahora, el número de agentes de IA ha aumentado explosivamente, pero lo que necesitan no son cerebros más inteligentes, sino un sistema económico que pueda probar su legitimidad y dividir automáticamente los ingresos. Esta capa de infraestructura es precisamente la que OpenLedger está construyendo como sus rieles. #OpenLedger