Las finanzas agentivas están ganando bastante tracción. Los agentes de IA ya no solo están redactando informes o surfacing ideas. Están realizando operaciones, liquidando pagos y transaccionando en nombre de usuarios y empresas. El ritmo se ha acelerado drásticamente en 2026.
A medida que la adopción escala, Jody Mettler, COO de BitGo, dice que desde un punto de vista institucional, se deben implementar cuatro controles para las transacciones agentivas.
Las Finanzas Agentivas Llegan Desde Todas Las Direcciones
Las últimas semanas han visto una ola de lanzamientos de IA agentiva que acercan los sistemas autónomos a la actividad financiera en vivo. Más recientemente, el x402 de Coinbase lanzó Agentic.market.
Es un mercado y una capa de descubrimiento para el ecosistema de comercio agente x402, permitiendo a los humanos navegar servicios a través de una interfaz web y a los agentes de IA encontrar e integrarlos de forma autónoma a través de una interfaz MCP, con búsqueda semántica, métricas en vivo y sin cuentas requeridas.
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Además, la firma de software empresarial Aptean presentó AppCentral. Esto trae 10 agentes de IA a los clientes de Microsoft Dynamics 365 en finanzas, cadena de suministro, adquisiciones y producción.
Basware ha lanzado agentes de IA dentro de su Plataforma de Gestión del Ciclo de Vida de Facturas, aprovechando la IA Agente para transformar el procesamiento de facturas y llevar cuentas por pagar totalmente autónomas al alcance.
“El futuro involucra Finanzas Agente, donde entidades de IA realizan transacciones en nombre de la empresa para impulsar decisiones más rápidas e inteligentes y resultados comerciales reales. Este es el futuro que estamos creando en Basware y preparando a nuestros clientes para hoy”, dijo Jason Kurtz, CEO de Basware.
El mes pasado, Bybit lanzó el Bybit AI Trading Skill Hub, con 253 APIs. Ofrece una experiencia de trading de IA todo en uno abarcando datos de mercado, trading al contado y de derivados, y gestión de cuentas y activos.
BitGo mismo lanzó el servidor del Protocolo de Contexto del Modelo (“MCP”) el 23 de marzo, dando a las herramientas de desarrollo de IA acceso directo a su documentación y APIs.
Estos lanzamientos destacan colectivamente un cambio claro: la IA agente está pasando de la experimentación a una infraestructura financiera y comercial real, con agentes autónomos ahora posicionados para transaccionar, comerciar y operar en nombre de las empresas.
Mientras tanto, una encuesta reciente añade evidencia crucial del lado de la demanda a la ola de lanzamientos de IA agente. El sexto informe anual de NVIDIA sobre el Estado de la IA en Servicios Financieros 2026, basado en más de 800 profesionales de la industria, encontró que el 65% de las empresas están utilizando activamente IA (un aumento del 45% en comparación con el año anterior).
Además, el 42% está utilizando o evaluando IA agente, y el 21% ya ha desplegado agentes de IA.
“Los sistemas de IA agente ahora pueden dirigir transacciones de forma autónoma a las redes de pago más optimizadas, ajustar dinámicamente la lógica de reintento basada en señales del emisor en tiempo real, y tomar decisiones de enrutamiento en menos de 200 milisegundos que los sistemas tradicionales basados en reglas simplemente no pueden igualar. Lo que hace esto atractivo es que cada punto base de mejora en las tasas de autorización se traduce directamente en ingresos — no hay ambigüedad en la medición,” dijo Dwayne Gefferie, estratega de pagos en Gefferie Group.
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Pilares Clave para Finanzas Agente Institucionales
En una entrevista con BeInCrypto, Mettler dio la bienvenida a la innovación pero trazó una línea marcada sobre el riesgo. Desde un punto de vista institucional, argumentó que las transacciones agente requieren controles específicos para evitar convertirse en un 'sálvese quien pueda'.
“Mientras miramos esto y estamos absolutamente emocionados por lo que el futuro puede deparar aquí… no queremos que ocurra una crisis financiera porque es simplemente el salvaje oeste. Entonces, deben existir controles en torno a ello,” dijo.
El primero es la identidad. Las instituciones necesitan saber quién o qué está detrás de cada agente que actúa en sus sistemas. El segundo son los permisos. Cada agente necesita límites sobre lo que puede acceder, autorizar o ejecutar.
El tercero es la lógica de políticas y aprobación. Las reglas deben gobernar qué acciones se ejecutan de manera autónoma y cuáles requieren la aprobación humana. El cuarto es la auditabilidad. Un registro rastreable de cada decisión de agente permite a las instituciones y reguladores reconstruir lo que sucedió si algo sale mal.
“Todos están entrando en esta era con un optimismo medido, ¿verdad? Necesitamos mirarlo desde dónde nos puede llevar desde el punto de vista de la infraestructura financiera, pero también sobre los controles que aún necesitas tener detrás de ello,” agregó.
A medida que las finanzas agente escalan, es probable que estos cuatro controles se conviertan en el estándar contra el cual se evalúan los nuevos sistemas.