PYTH COMO FUENTE PARA LA PRUEBA DE ESTRATEGIAS EN CADENA CON EL $PYTH ASSET
EL DESAFÍO DE LA PRUEBA DE ESTRATEGIAS PRECISAS
Para un trader cuantitativo o "quant," uno de los mayores desafíos es la prueba precisa de una estrategia de trading. Usar datos de precios diarios de baja frecuencia puede ser muy engañoso. La Red Pyth proporciona una solución a este problema con sus datos históricos de alta frecuencia disponibles públicamente. El valor del activo $PYTH está vinculado a la calidad de estos datos.
UN CASO DE USO DE DATOS REALES PARA QUANTS
Analicemos los datos reales de cómo funciona esto. El @Pyth Network pone a disposición del público sus datos históricos de precios de alta frecuencia en su totalidad. Un quant puede acceder a estos datos, que tienen una resolución de subsegundos, y usarlos para simular con precisión cómo habría funcionado su algoritmo de trading bajo condiciones de mercado del mundo real.
Pueden probar el rendimiento de su estrategia durante eventos específicos de alta volatilidad, como un colapso importante del mercado, con un nivel de precisión que es imposible con otras fuentes de datos. Esta capacidad para realizar pruebas de estrategias precisas y de alta fidelidad es un servicio esencial para los participantes más sofisticados en el mercado DeFi. El ecosistema construido alrededor del activo digital $PYTH es una herramienta crítica para el análisis cuantitativo profesional.