Un super nuevo rico ha nacido.

Edwin Chen, esta cara asiática, se está convirtiendo en un nuevo gigante de la IA. Según (Forbes), su empresa Surge AI está llevando a cabo una ronda de financiamiento de 1,000 millones de dólares, con una valoración que se eleva a aproximadamente 24,000 millones de dólares (alrededor de 171,200 millones de yuanes).

Graduado del MIT, Edwin Chen trabajó en fondos de cobertura, Google, Facebook, entre otros, hasta que a los 32 años decidió emprender. En los últimos cinco años, Surge AI nunca ha recibido financiamiento externo, pero ha logrado ingresos anuales superiores a 1,000 millones de dólares, convirtiéndose en una leyenda del emprendimiento en IA.

La IA está creando riqueza de manera sorprendente. Hoy, Edwin Chen, con el 75% de las acciones de su empresa, tiene un patrimonio de 18,000 millones de dólares (aproximadamente 128,100 millones de yuanes), y ha sido incluido por primera vez este año en la lista de (Forbes) de los multimillonarios más jóvenes de Estados Unidos.

Valoración de 170,000 millones de yuanes, se convierte en el multimillonario más joven.

Surge AI, que antes aparecía mayormente en las conversaciones de los inversores de IA, ahora es muy codiciado, y su líder ha llegado al centro de atención.

Este emprendimiento comenzó hace cinco años.

En 2020, Edwin Chen, que entonces tenía 32 años, dejó su trabajo en una gran empresa y fundó Surge AI. El negocio principal de la compañía es "vender palas" - ofreciendo servicios de etiquetado de datos para la inteligencia artificial. Desde su establecimiento, no ha recibido financiación, pero ha logrado silenciosamente generar ingresos que superan los 1,000 millones de dólares.

En comparación, sus competidores son más conocidos - Scale AI. En junio de este año, Meta invirtió alrededor de 15,000 millones de dólares en acciones, lo que elevó la valoración de Scale AI a más de 29,000 millones de dólares, creando también un grupo de millonarios. Por ejemplo, Lucy Guo, la fundadora que dejó Scale AI, se convirtió en la mujer más joven del mundo que se hizo millonaria por su cuenta, gracias a que posee el 5% de las acciones.

En la comunidad de IA hay un famoso meme: "Cuanta más mano de obra, más inteligencia hay." La mayoría de las empresas de etiquetado de datos tienen grandes equipos de subcontratación para extraer datos, y a menudo se les llama "Cyber Foxconn."

Pero, en cierto modo, las empresas de etiquetado de datos se centran en el aspecto más rígido de la IA: sin importar cómo evolucione la tecnología, el entrenamiento de modelos siempre dependerá de datos "limpios", que es la razón fundamental por la cual el etiquetado de datos es irremplazable.

Hasta ahora, los datos, los algoritmos y la potencia de cálculo son las tres piedras angulares de la IA. Si se dice que Nvidia es el vendedor de palas de la potencia de cálculo, entonces las empresas de etiquetado de datos son los vendedores de palas de los datos.

Esta es también la razón por la cual Surge AI y Scale AI tienen valoraciones que rondan los mil millones.

Durante mucho tiempo, Edwin Chen estuvo en el anonimato. Pero ahora, ya no puede ocultarse más: debido a que posee aproximadamente el 75% de las acciones de la compañía, su fortuna ha alcanzado los 18,000 millones de dólares, y ha debutado en la lista de los multimillonarios de Estados Unidos (Forbes), convirtiéndose en el multimillonario más joven de este año.

"Si no hubiera fundado Surge, también habría estado haciendo minería de datos y entrenamiento de IA, nací para hacer este trabajo." Frente al sorprendente crecimiento de la riqueza, Edwin Chen reaccionó con calma, afirmando que simplemente había tenido la suerte de hacer algo rentable.

Chico de ingeniería de los 85, creando un unicornio de mil millones.

Un chico de ingeniería, esa es la impresión general del crecimiento de Edwin Chen.

Nacido en 1988, creció en una familia común, con padres que vivían de un restaurante chino. Desde pequeño, se obsesionó con las matemáticas y la ciencia ficción, aprendió cálculo por su cuenta a los 8 años y, a los 17, ingresó al Instituto Tecnológico de Massachusetts para estudiar matemáticas, lingüística y computación.

Después de graduarse, Edwin Chen primero llegó a Wall Street, trabajando en el fondo de cobertura Clarium Capital de Peter Thiel, el padre fundador de Silicon Valley, en tareas de algoritmos. Luego, como la mayoría de los programadores de Silicon Valley, se movió entre Twitter, Google, Facebook y otras empresas, trabajando en datos, inteligencia artificial y otros aspectos.

La idea de emprender comenzó con un incidente. En ese momento, un proyecto en su equipo necesitaba etiquetar 50,000 flujos de información, y la subcontratación tardó medio año en entregar los datos, pero el resultado fue insatisfactorio: jerga obvia, memes y etiquetas fueron mal etiquetadas, y la calidad era tan baja que casi no se podía utilizar.

"Las cosas que ni siquiera los gigantes pueden manejar siempre tienen grandes oportunidades." Esto hizo que Edwin Chen se diera cuenta de que este era un problema ignorado por toda la industria. En 2020, renunció a su trabajo estable y se lanzó a fundar Surge AI.

En las primeras etapas de su emprendimiento, se encontró con ejecutivos de Airbnb y Neeva en un gimnasio de escalada en San Francisco, lo que le permitió obtener sus primeros clientes. Pronto, pasó un mes en su apartamento escribiendo la primera versión. Menos de 12 meses después de su lanzamiento, logró ingresos de ocho cifras, y luego tuvo la suerte de aprovechar el auge de los grandes modelos de lenguaje.

"La AGI no nacerá de un montón de datos erróneos. Las tareas de etiquetado simples son muy aburridas; necesitamos resolver problemas realmente complejos y lograr entradas de datos de alta calidad." Edwin Chen afirma que quiere construir un negocio que tenga una barrera de entrada y una mayor rentabilidad. Durante el proceso de emprendimiento, ha puesto un gran énfasis en el talento técnico, afirmando que se necesita tener 100 veces más ingenieros para llevar la IA al máximo.

El avance proviene de la colaboración con grandes modelos como OpenAI y Anthropic. Surge AI participó en el proceso de entrenamiento de grandes modelos como ChatGPT y Claude3, demostrando su fortaleza técnica. Hasta la fecha, la empresa cuenta con 250 empleados, y su lista de clientes incluye a casi todos los gigantes de la IA en el mundo: OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, y Meta. Entre ellos, Meta, antes de invertir en Scale, también fue un cliente importante de Surge, gastando más de 150 millones de dólares en los servicios de etiquetado de todo el proceso de Surge el año pasado.

"Lo que estamos haciendo es crucial para todos los grandes modelos de IA. Sin nosotros, la AGI no podrá realizarse." Edwin Chen está lleno de esperanza por el futuro, afirmando que la IA tiene la capacidad de escribir poesía que podría ganar el Premio Nobel, resolver la conjetura de Riemann, e incluso revelar los secretos del universo, siempre que se entrene sobre datos que realmente reflejen el conocimiento, la creatividad y los valores humanos.

La ola de creación de riqueza por IA.

No hay duda de que la IA está creando riqueza, aún sigue siendo un oleaje poderoso.

Este mes, la empresa de motores de búsqueda de IA Perplexity recibió un compromiso de financiamiento de 200 millones de dólares, y su valoración alcanzó los 20,000 millones de dólares (aproximadamente 14,250 millones de yuanes). Fundada en 2022, Perplexity fue creada por tres genios de los años 90, con la ambición de superar a Google, y en tres años ha acumulado un financiamiento total de 1,500 millones de dólares.

No es una coincidencia. En septiembre, la startup francesa Mistral AI está a punto de completar una financiación de 2,000 millones de euros, y la valoración de la compañía alcanzará los 12,000 millones de euros (aproximadamente 10,000 millones de yuanes). Sus fundadores también son tres jóvenes de los años 90, que se graduaron de las mejores universidades de París y, tras detectar la oportunidad de la era, renunciaron a sus altos salarios para comenzar a emprender. La empresa se fundó hace un mes y, con solo 7 páginas de PPT, recaudó 100 millones de dólares, estableciendo un nuevo récord europeo para rondas de semillas.

Al mirar a su alrededor, hay muchos casos de "pocas personas, valoraciones de mil millones de dólares" en la era de la IA. Mirando al mercado secundario, la competencia es feroz. Primero, el precio de las acciones de Nvidia y Oracle alcanzó nuevos máximos históricos, y luego el mercado A también siguió su ejemplo.

En la cúspide de la IA, el "rey de los chips de IA" de fabricación nacional, Cambricon, ha tenido un crecimiento impresionante, superando recientemente a Kweichow Moutai y convirtiéndose en el nuevo "rey de acciones", con un valor de mercado que en un momento superó los 600,000 millones de yuanes. También está Haiguang Information, que se unió a Cambricon y Industrial Fulian para formar "Ji Lian Hai", cuya acción ha alcanzado repetidamente nuevos máximos históricos, aumentando más de 7 veces desde su precio de emisión hace tres años.

Los tres gigantes de la potencia de cálculo en el mercado de A-shares, "Yi Zhongtian" - NewEase, Zhongji Xuchuang y Tianfu Communication, también han destacado. En menos de cinco meses, el precio de las acciones de las tres compañías se ha duplicado, y algunos han ganado grandes cantidades de dinero.

Como dijo Jensen Huang, en los próximos cinco años, el número de millonarios creados por la inteligencia artificial superará el número de millonarios creados por Internet en 20 años.

Pero detrás del bullicio, la alarma ya ha sonado. El conocido analista de Silicon Valley, Henry Blodget, advierte fríamente que una vez que la IA pase de la prosperidad a la recesión, su impacto podría superar con creces al de la industria tecnológica. "La pregunta clave es, ¿estamos en los años previos a la ruptura de la burbuja o simplemente en unos pocos meses?"

Al mirar hacia atrás en la historia, cada ola de revolución tecnológica ha estado acompañada de mitos de enriquecimiento, pero también ha enterrado la crueldad de la salida. Esta era dorada de la IA ha permitido que algunos ya hayan alcanzado las estrellas, mientras que más personas aún están esperando que se levante el viento. (Wall Street Journal) $U