La asimetría de información en los mercados financieros persiste porque las redes de distribución de datos extraen valor a través de la escasez artificial y los retrasos en el procesamiento.
@Pythnetwork elimina intermediarios que buscan rentas al conectar a los productores de datos directamente con los consumidores de blockchain. Los creadores de mercado publican precios, los intercambios envían datos de transacciones, y los sistemas algorítmicos consumen feeds sin sobreprecio ni retraso en el procesamiento.
La publicación de primera mano crea incentivos económicos para la precisión. Las fuentes de datos ganan recompensas por presentaciones confiables mientras enfrentan penalizaciones por intentos de manipulación o imprecisiones sistemáticas que podrían afectar aplicaciones posteriores.
Los esquemas de compromiso criptográfico previenen el front-running al asegurar que los editores no pueden observar presentaciones competidoras antes de finalizar sus propias contribuciones a los cálculos de agregación de precios.
El algoritmo de consenso pondera la influencia del editor basado en la precisión histórica, el volumen de comercio y el compromiso de participación en lugar de tratar todas las fuentes por igual, independientemente de las diferencias en calidad o confiabilidad.
El despliegue entre cadenas permite feeds de precios consistentes a través de múltiples redes de blockchain simultáneamente, previniendo oportunidades de arbitraje que surgen de inconsistencias de oráculos entre diferentes plataformas.
Los servicios de suscripción institucional proporcionan características de cumplimiento, acceso a datos históricos y auditorías que la financiación tradicional requiere para la aprobación regulatoria y procedimientos de gestión de riesgos.
