🚀 Las Métricas de Confianza — Cómo Pyth Network Califica a Sus Editores de Datos
En DeFi, la confianza debe ganarse con números, no solo con reputación. Por eso Pyth Network hace que el rendimiento de los editores sea completamente transparente y vincula las recompensas a la calidad real de los datos.
Aquí está cómo lo hace Pyth 👇
✅ El tiempo de actividad importa – Los editores deben estar en línea y entregar datos de manera confiable. Si se pierden demasiadas actualizaciones, su puntuación disminuye.
✅ La precisión de precios es verificada – Pyth compara los precios de cada editor con el agregado de la red para ver quién está más cerca de la verdad.
✅ La confianza debe coincidir con la realidad – Los editores envían precios con intervalos de confianza. Si su confianza coincide con la precisión del mundo real, puntúan bien. Pero si son demasiado cautelosos con intervalos "demasiado amplios", pueden puntuar peor.
✅ Granular y transparente – El rendimiento se rastrea por cada feed de precios y por cada editor, para que los delegadores puedan ver claramente las fortalezas y debilidades.
✅ Staking de Integridad Oracle (OIS) – Con OIS, los editores y delegadores apuestan tokens PYTH. Un buen rendimiento obtiene recompensas, mientras que un mal rendimiento puede significar penalizaciones.
Nota: Pyth destaca el tiempo de actividad, la calidad del precio y la calibración como métricas de clasificación centrales. Los pesos exactos, los objetivos de latencia y los parámetros de penalización son gobernados por la comunidad y pueden cambiar con el tiempo. Siempre consulta la última documentación y paneles para detalles actualizados.
Descargo de responsabilidad: Esta publicación es solo para fines educativos e informativos. No es un consejo financiero. Por favor, realiza tu propia investigación y revisa los recursos oficiales de Pyth Network antes de tomar decisiones de staking o inversión.
