¿Qué es Python? Resumen Ejecutivo
Python es un lenguaje de programación interpretado, orientado a objetos y de alto nivel con semántica dinámica. Sus estructuras de datos integradas de alto nivel, combinadas con tipado dinámico y enlace dinámico, lo hacen muy atractivo para el Desarrollo Rápido de Aplicaciones, así como para su uso como un lenguaje de secuencias de comandos o pegamento para conectar componentes existentes. La sintaxis simple y fácil de aprender de Python enfatiza la legibilidad y, por lo tanto, reduce el costo del mantenimiento del programa. Python soporta módulos y paquetes, lo que fomenta la modularidad del programa y la reutilización del código. El intérprete de Python y la extensa biblioteca estándar están disponibles en forma de código fuente o binaria sin cargo para todas las plataformas principales, y se pueden distribuir libremente.
A menudo, los programadores se enamoran de Python debido al aumento de productividad que proporciona. Dado que no hay un paso de compilación, el ciclo de editar-probar-debugar es increíblemente rápido. Depurar programas de Python es fácil: un error o una mala entrada nunca causarán un fallo de segmentación. En su lugar, cuando el intérprete descubre un error, lanza una excepción. Cuando el programa no captura la excepción, el intérprete imprime un rastro de pila. Un depurador a nivel de fuente permite la inspección de variables locales y globales, la evaluación de expresiones arbitrarias, el establecimiento de puntos de interrupción, la ejecución del código línea por línea, y así sucesivamente. El depurador está escrito en Python mismo, lo que testifica el poder introspectivo de Python. Por otro lado, a menudo la forma más rápida de depurar un programa es agregar algunas declaraciones de impresión al código fuente: el ciclo rápido de editar-probar-debugar hace que este enfoque simple sea muy efectivo.
Consulta también algunas comparaciones entre Python y otros lenguajes.
Introducción a la Serialización de Objetos
¿Estás cansado de volver a ejecutar tu código de Python cada vez que necesitas acceder a un marco de datos, variable o modelo de aprendizaje automático previamente creado?
La serialización de objetos puede ser la solución que estás buscando.
Es el proceso de almacenar una estructura de datos en memoria para que puedas cargarla o transmitirla cuando sea necesario sin perder su estado actual.
Aquí hay un diagrama simple que explica cómo funciona la serialización:
En Python, trabajamos con estructuras de datos de alto nivel como listas, tuplas y conjuntos. Sin embargo, cuando queremos almacenar estos objetos en memoria, necesitan ser convertidos en una secuencia de bytes que la computadora pueda entender. Este proceso se llama serialización.
