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Como aprendiz rápido, aquí trato de presentar un breve resumen sobre el @OpenLedger
Vamos ahora…

Introducción:
#OpenLedger una blockchain nativa de IA que corrige la economía extractiva de IA—Prueba de Atribución en la cadena, recompensas de tokens y gobernanza DAO para compartir el valor del modelo con los contribuyentes de datos.

Herramientas principales:
Datanets para conjuntos de datos curados, ModelFactory para ajuste fino de GUI, OpenLoRA para servir miles de adaptadores LoRA, además de atribución verificable en la cadena y auditorías.

Cómo participar (paso a paso):
unirse/crear un Datanet → contribuir/curar y acuñar conjuntos de datos → entrenar a través de ModelFactory (GUI) → desplegar con OpenLoRA → ganar $OPEN a través de la Prueba de Atribución.

Tokenómica y finanzas:
suministro total = 1,000,000,000 $OPEN ; lanzamiento circulante ≈215,500,000 (21.55%); vesting estructurado para el equipo/inversores; OpenCircle comprometió $25M para financiar creadores.

Hoja de ruta y futuro:
Escalado de mainnet en fases, subvenciones de incubadora OpenCircle, puentes entre cadenas, módulos de gobernanza más ricos, SDKs para desarrolladores y mercados donde la atribución impulsa pagos recurrentes.

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