Los modelos de IA carecen de verificación.
Estamos entrando en una fase donde la IA está en todas partes, bots de comercio y herramientas, asistentes de investigación, motores de contenido, agentes autónomos. Pero con esa expansión viene un problema creciente: confianza sin certeza.
La IA puede sonar correcta incluso cuando está equivocada. Produce respuestas con autoridad, incluso cuando el razonamiento subyacente es defectuoso. Para el uso casual, eso es manejable. Para finanzas, automatización, atención médica o flujos de trabajo legales, Noticias, eso se convierte en un riesgo real.
El problema central es la fiabilidad: