Microsoft ha contratado a más de 20 profesionales de inteligencia artificial de la unidad DeepMind de Google en los últimos seis meses, intensificando la carrera en Silicon Valley por el talento de élite en IA.
La ola de reclutamiento incluye a Amar Subramanya, exjefe de ingeniería del chatbot Gemini de Google, quien anunció su traslado a Microsoft esta semana en una publicación de LinkedIn. "La cultura aquí es refrescantemente baja en ego pero desbordante de ambición," escribió Subramanya, confirmando su nombramiento como vicepresidente corporativo de IA.
Él se une a una creciente cohorte de antiguos empleados de Google DeepMind ahora integrados en la división de IA de Microsoft, incluidos la líder de ingeniería Sonal Gupta, el ingeniero de software Adam Sadovsky y el gerente de producto Tim Frank.
Según personas familiarizadas con el asunto, Microsoft ha atraído al menos a 24 especialistas en IA solo de DeepMind desde principios de 2025.
El movimiento es parte de un impulso estratégico de talento por parte de Microsoft mientras los grandes grupos tecnológicos compiten por adelantarse en el desarrollo de inteligencia general artificial (AGI) y aplicaciones comerciales de IA.
Microsoft recluta talento en IA con compensaciones atractivas
La ola de reclutamiento de Microsoft es parte de una estrategia liderada por Mustafa Suleyman, cofundador de DeepMind, quien se unió a Microsoft en marzo después de que la empresa adquiriera la mayoría del personal y la propiedad intelectual de su startup de IA Inflection por 650 millones de dólares.
La feroz batalla por el talento en IA ha llevado a que los salarios de ingenieros y científicos de élite se disparen. Informes recientes estiman que los principales investigadores de IA ahora reciben paquetes de compensación total que superan los 10 millones a 20 millones de dólares anuales, comparable a las estrellas del deporte y los gerentes de fondos de cobertura.
En una disputa pública a principios de este año, el CEO de OpenAI, Sam Altman, criticó al CEO de Meta, Mark Zuckerberg, por alentar prácticas de contratación “mercenarias” después de que la empresa matriz de Facebook ofreciera bonificaciones de firma de 100 millones de dólares para atraer a desarrolladores de laboratorios rivales.
La partida de Subramanya, junto con el co-líder de ingeniería de Gemini Mat Velloso, quien desde entonces se ha unido a Meta, ha provocado una reorganización en el liderazgo dentro de las operaciones de IA de Google.
La empresa ahora está bajo presión para retener a ingenieros de primer nivel mientras continúa rezagada respecto a OpenAI y Anthropic en la adopción pública de su modelo Gemini, que se queda atrás de los cientos de millones de usuarios mensuales de ChatGPT, según documentos judiciales recientes.
Google responde, pero las preocupaciones persisten
En respuesta a la agresiva contratación de Microsoft, Google sostiene que las tasas de rotación de DeepMind se mantienen por debajo del promedio de la industria y afirma haber reclutado un número comparable de personal de IA de rivales.
Sin embargo, la empresa también ha tomado medidas para frenar la salida de personal. Según un informe reciente de Business Insider, DeepMind ha implementado discretamente cláusulas de no competencia más estrictas para el personal clave de IA, en algunos casos restringiendo a los empleados de unirse a competidores durante hasta 12 meses después de su partida.
Los críticos argumentan que tales medidas pueden resultar legalmente defectuosas bajo las leyes laborales de EE. UU., especialmente en California, donde las cláusulas de no competencia no son exigibles. Además, los críticos argumentan que podría obstaculizar la colaboración en la comunidad de investigación.
Con Suleyman ahora a cargo de la IA de Microsoft para productos de consumo, la empresa está apostando fuertemente por su capacidad para superar a Google y Meta en la próxima ola de asistentes inteligentes, herramientas de productividad y aplicaciones de salud.
Google, aunque sigue siendo dominante en búsqueda y publicidad, enfrenta una creciente percepción de que ha tropezado en traducir su investigación fundamental en productos innovadores. El creciente éxodo de talento hacia Microsoft, Meta y OpenAI puede señalar preocupaciones más profundas sobre la cultura, la visión o la agilidad dentro de las filas de IA de Google.
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