aigarth

Neuraxon Intelligence Academy — Volumen 11
Por el #Qubic equipo científico
En breve: Hay pocas expresiones que se repitan tanto y se definan tan poco como "inteligencia general artificial". Este volumen examina por qué cada #AGI definición ofrecida dice algo diferente, por qué la #AI estrecha que supera a los humanos nunca se ha sentido como inteligencia general, y por qué la pista más útil que tenemos es que la inteligencia no es una puntuación, sino un sistema viable de sistemas: el principio que guía nuestro trabajo en #Neuraxon y #aigarth .

Academia de Inteligencia Neuraxon — Volumen 7
Por el Equipo Científico Qubic
Cinco especies de autómatas celulares neurales compitiendo por territorio en una cuadrícula compartida. Cada color representa una especie que aprende de manera independiente.
En 1970, Martin Gardner publicó en Scientific American un juego recreativo inventado por John Conway: el Juego de la Vida. Las reglas caben en una postal. Una cuadrícula bidimensional de celdas en la que cada celda estaba viva o muerta. En cada paso, una celda viva permanecía viva si tenía dos o tres vecinos vivos, de lo contrario, moría. Una celda muerta con exactamente tres vecinos vivos nacía. Nada más, tan simple como eso.

Escrito por el equipo de Qubic ScientificLa razón de ramificación y la criticalidad en redes biológicas, en redes artificiales, y como un principio bioinspirado en Neuraxon
Fig. 1. Tres regímenes de dinámica de redes neuronales definidos por la razón de ramificación (σ).
¿Qué tienen en común una avalancha de nieve, un incendio forestal, un terremoto y la actividad espontánea de la corteza cerebral?
Todos comparten una frontera entre el orden y el caos, lo que se llama un estado crítico. En el cerebro, ese límite se mide por un parámetro simple: la razón de ramificación (σ o m). Sería algo así como la razón promedio de "descendientes" neuronales que cada neurona "padre" activa. Cuando σ ≈ 1, la actividad ni se apaga ni explota; reverbera.