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⚠️ Primer ataque de red iniciado por un agente autónomo: el CEO de HuggingFace le planteó dos requisitos a OpenAI

El asunto es grave: se trata del primer ciberataque lanzado por un agente de IA autónomo—no hay una persona al mando, sino que el propio agente lo hizo. El CEO de HuggingFace exigió a OpenAI:
1）Publicar los registros de las acciones del agente que perdió el control, para que la comunidad de investigación pueda analizarlo
2）Aportar otros 100 millones de dólares en capacidad de cómputo para ayudar a la comunidad a construir una defensa de red

Esta noticia deja una enseñanza para la industria cripto:
• Ataque autónomo del agente = el agente tiene capacidad de ejecución, pero carece de salvaguardas de seguridad
• Las carteras cripto son un objetivo de alto valor para los ataques del agente: si se filtra una clave privada, no hay forma de revertirlo
• Por eso los escaneos de seguridad on-chain (auditoría de tokens, gestión de autorizaciones, simulación de ejecución previa) son cada vez más importantes

Mi opinión: el problema de seguridad de los agentes de IA es el “rinoceronte gris” de este ciclo. La combinación de agente + cartera cripto es muy poderosa, pero también significa que un agente fuera de control puede vaciar una cartera en segundos. Quien opere activos on-chain mediante agentes, debe asegurarse de gestionar bien las autorizaciones y de ejecutar una simulación previa de la transacción.

$BTC #AI安全 #链上安全 #Agent

💥 CHINA ACABA DE LICENCIAR 2000 AGENTES DE IA CON UNA IDENTIDAD DIGITAL! $AGENT

📍 Este es el primer sistema de estándares sistemático del mundo para la interconexión de agentes inteligentes: siete normas nacionales que cubren todo el ciclo de vida de los agentes de IA. Se emitieron más de 2000 identificaciones en el lugar, dando a cada agente una “tarjeta de identificación digital” única y rastreable.

🔥 El dinero inteligente lee las señales temprano. Esto no es solo un anuncio tecnológico: es el esqueleto regulatorio para la confianza máquina a máquina a gran escala. La infraestructura subyacente para agentes de IA descentralizados acaba de recibir una luz verde masiva. 📊

💡 Para los traders, esto es un catalizador que posiciona los tokens de IA para un cambio narrativo a largo plazo. La pregunta no es si la adopción se acelera, sino quién construye primero las vías. 🤔 ¿Qué proyecto de IA estás siguiendo más de cerca?

⚠️ No es asesoramiento financiero. Siempre gestiona tu riesgo. 🛡️

🏷️ #AGENT #AI #Crypto #Blockchain #DeFAI

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¡El comercio electrónico está evolucionando!
Los agentes de IA que pueden analizar y realizar pagos en línea son el futuro del comercio electrónico.

El Marketplace de IA de XDC ya está en funcionamiento, haciendo que el comercio digital sea más seguro, transparente y esté listo para el futuro del comercio electrónico: el Comercio Agéntico.

#XDC #Aİ #AGENT

La IA de EE. UU. se encierra en una jaula de seguridad, mientras que los modelos chinos compiten desde fuera por el trabajo. El 20 de julio, el ex jefe de cifrado y IA en la Casa Blanca, David Sacks, afirmó que Kimi K3 puede reparar vulnerabilidades que Codex y Fable no tocan; en la próxima ronda de competencia de agentes, no solo cuenta el rendimiento en benchmarks, sino también quién se atreve a dar permisos. #AI #Agent $TAO

$AGENT COLABORA CON EL SHANGHAI INSTITUTE FOR AGENT ECONOMY AND AI SAFETY 🔥

La colaboración entre StarLeap y el Shanghai Institute of Advanced Studies para establecer el Institute of Advanced Intelligence marca un cambio estructural en la forma en que los agentes inteligentes se integran en sistemas del mundo real. Las cinco nuevas propuestas globales cubren los derechos de las agencias, la seguridad y los fundamentos económicos, señalando una hoja de ruta a largo plazo para las redes de agentes.

BlockBeats informó esto anteriormente el 18 de julio, y el momento coincide con el creciente interés institucional en la convergencia entre IA y blockchain. El ecosistema de Agents aún está insuficientemente cubierto.

¿Qué opinas? — ¿es este el comienzo de una nueva narrativa para los tokens de agentes?

No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo.

#AGENT #AI #Partnership #IntelligentAgents

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$AGENTE ROMPE EL PATRÓN DE BASE COMO SE REVELA UNA COLABORACIÓN DE INVESTIGACIÓN EN IA 🔥

Entrada: No proporcionada
Objetivo: No proporcionado
Stop Loss: No proporcionado

StepStar y el Instituto de Investigación Shanghai FutureWisdom han formalizado una colaboración para establecer el Instituto de Inteligencia Avanzada. La investigación conjunta se centra en redes de agentes inteligentes, principios económicos y seguridad de la IA, sentando las bases de la teoría para la era del Agente. Las "Cinco Nuevas Propuestas Globales" abordan dimensiones clave, desde los derechos de acción hasta la simbiosis humano-máquina.

Esta alineación estructural entre la IA y los protocolos de blockchain a menudo precede a las entradas de liquidez. El Programa de Talento Elite señala un compromiso a largo plazo por parte de ambas partes. ¿Estás acumulando posiciones antes de la próxima ola de integración IA-cripto?

No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo.

#AGENT #AI #Research #Partnership #Crypto

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1、背景：腾讯混元Hy3的发布，释放出国内大模型竞争从“参数规模比拼”转向“业务可用性与Agent能力落地”的明确信号。该模型采用295B总参数、21B激活参数的MoE架构，核心思路是在保持较强能力的同时降低推理成本。相比单纯追求大参数，MoE更强调按需调用专家网络，这使其在高频业务场景中更容易平衡性能、成本与响应速度。当前Hy3已接入微信生态，面向超大规模用户服务，这意味着其不只是实验室模型，而是进入真实产品环境的基础设施级能力。

2、分析：从披露信息看，Hy3的定位是Agent向LLM，重点不在“会聊天”，而在“能完成任务”。内部WorkBuddy任务成功率由72%提升至90%，耗时降低34%，说明腾讯更关注端到端执行效率，包括任务拆解、工具调用、结果校验与反馈修正。其在coding、办公、复杂任务规划方面表现突出，也符合企业级AI需求：生成网页、制作PPT、处理办公流、辅助研发等场景，都是能直接提升生产力的应用方向。值得注意的是，模型具备自检和主动说明不足的能力，这对于降低幻觉、提升可控性非常关键。不过，纯视觉能力仍被视为短板，说明多模态能力并非全面领先，未来仍需在图像理解、视频推理和跨模态任务上补强。

3、影响：对AI产业而言，Hy3的意义在于验证“模型能力+超级应用入口”的组合路径。微信拥有庞大的用户规模和丰富场景，若AI能力深度融入聊天、搜索、办公、内容生成、小程序和企业服务，将加速Agent从概念走向日常使用。对企业客户来说，模型效率提升可能带来更低调用成本和更高部署意愿，推动AI从试点走向规模化应用。对市场而言，这也会加剧国内大模型厂商在生态、算力、数据和产品体验上的竞争。未来真正的分水岭不只是榜单成绩，而是谁能在真实业务中持续降低错误率、提升任务完成率，并形成可持续商业闭环。整体看，Hy3代表了大模型应用进入“务实阶段”：少讲概念，多看落地；少看参数，多看效率与结果。🚀

#AI #腾讯混元 #Agent

$GROK JUSTO SUPERÓ A CLAUDE Y OPUS EN COSTO Y RENDIMIENTO 🔥

Grok 4.5 acaba de publicar un 51.4% en AutomationBench-AA — por delante de Claude y Opus — y lo hizo a $0.34 por tarea, frente a sus $1.35+. Eso es una brecha enorme de eficiencia para agentes de IA.

El modelo ya está en vivo sobre la base V9 de SpaceXAI, y el benchmark valida lo que el equipo propuso. Datos independientes como estos suelen atraer atención hacia tokens vinculados a infraestructura real. El volumen podría cambiar rápido si los traders empiezan a fijar el precio en la historia de adopción.

¿Estás viendo cómo $GROK aprovecha este catalizador?

No es asesoramiento financiero. Gestiona siempre tu riesgo.

#GROK #AI #Benchmark #Agent

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SpaceXがCursorのiOS版で、クラウドプロキシがそのまま常駐してスマホ上に。遠隔でPCを操作するのもお手の物。AIエージェントの物語にまた火がついたけど、「毎日革命だ」と叫んでも、本当にいつでも呼び出せる形まで落ちているのは多くない。今回は本当のニーズなのか、それとも見た目だけの自動化なのか？まずは一波様子見。小さく賭ける程度にしておく。 #AI #Agent $FET $OLAS
$WLD

¡GENTE! Estaba viendo cómo mi IA recursiva #AGENT se ejecutaba ayer y noté una pausa diminuta y molesta justo antes de que generara cada respuesta.

Al principio, asumí que el propio modelo era simplemente lento.

Pero cuando mi agente empezó a ejecutar flujos de trabajo complejos de varios pasos, esos milisegundos comenzaron a acumularse.

Me di cuenta de que el verdadero cuello de botella de rendimiento no es la GPU .....

la velocidad de cómputo del modelo de IA....

Es la constante validación criptográfica de firmas necesaria para aprobar y pagar cada paso de razonamiento......

Para mí, esto crea lo que llamo una "Proporción Firma-Pensamiento".

Si una IA pasa más tiempo firmando transacciones para demostrar que puede ejecutarse que el que realmente dedica a pensar, el sistema se atasca....

Por eso, la integración @OpenGradient de Permit2 en Base es un cambio de juego.

Al agrupar las aprobaciones de tokens, evita que el spam de transacciones agote el presupuesto de verificación del agente.

Probé personalmente esta configuración de baja latencia en chat.opengradient.ai....

y se siente tan fluido como una app #centralized , pero con privacidad completa y garantizada a nivel de hardware por debajo.....

Personalmente, estoy comprando créditos para ejecutar mis flujos de trabajo de desarrollador....

Creo que nos estamos enfocando demasiado en comprar chips más rápidos cuando deberíamos estar optimizando las matemáticas que los validan.

¿Crees que la congestión de firmas es el principal obstáculo para la IA on-chain?

#OPG $OPG #DeAI $TAC $GWEI

📰 Resumen de las tendencias del mercado cripto

1. La interconexión de la potencia de IA se calienta, CPO se convierte en el nuevo enfoque de infraestructura
A medida que el tráfico de entrenamiento y razonamiento de modelos de IA sigue en aumento, los centros de datos enfrentan múltiples presiones como el ancho de banda, el consumo energético, la pérdida de señal y la gestión térmica. El CPO, que integra profundamente el motor óptico y el chip, se ve como una dirección clave para mejorar la eficiencia de la interconexión de alta velocidad dentro y fuera de los racks. Actualmente, compañías como Nvidia y Broadcom están impulsando activamente soluciones de conmutación relacionadas, pero el empaque avanzado, la gestión térmica, el mantenimiento y la estandarización siguen siendo obstáculos críticos para la implementación en la industria.

2. La carrera de "superconexión" de IA podría remodelar la distribución del valor en la industria
Se considera que el próximo foco de competencia en la infraestructura de IA está cambiando de la simple expansión de la potencia de cálculo a la mejora de la "capacidad de conexión". En comparación con rutas como NPO, OIO y LPO, el CPO se ve como una solución de próxima generación con mayor potencial a largo plazo. Una vez que la tecnología madure, el valor de la cadena de suministro podría concentrarse aún más en los fabricantes de chips de conmutación, en las partes centrales de módulos ópticos y en empresas de empaque avanzado, lo que podría convertir a esta carrera en un nuevo punto caliente de interés para el capital de IA y semiconductores.

3. Alta demanda de pagos por Agent, pero la necesidad real aún está por verificarse
Recientemente se ha discutido la infraestructura de pagos en torno a la economía de Agent, pero múltiples investigaciones indican que el mercado aún se encuentra en una fase de exploración temprana. Ya sea entre Agent y comerciantes, API o entre Agents, la actividad de transacciones reales y la conversión comercial son bastante limitadas. En esta etapa, la industria parece estar más en la validación de escenarios y necesidades, en lugar de entrar en una fase de gran volumen; a corto plazo, se debe prestar más atención a la frecuencia de uso real y a modelos de negocio sostenibles.

4. Diversificación del modelo comercial de Agent, los escenarios financieros son relativamente más claros
Desde la perspectiva de la implementación, los Agents frente a los comerciantes están limitados por la experiencia del usuario y los canales de distribución, los Agents frente a API están restringidos por la disposición de apertura y el sistema de precios de los grandes proveedores de SaaS, y los Agents frente a Agents aún son más conceptuales. En comparación, el sector financiero es uno de los pocos que tiene demandas existentes, pero las barreras de entrada también son altas, ya que las instituciones de pago y financieras tradicionales siguen teniendo una ventaja significativa en cumplimiento, canales y recursos de clientes.

5. El pago no siempre es el fin, la capacidad de colaboración podría ser una mayor oportunidad
Los observadores de la industria señalan que el pago es solo un eslabón en la cadena de colaboración de Agents; lo que realmente puede determinar el valor comercial son la coordinación de tareas, la verificación de identidad, la gestión de permisos y la capacidad de ejecución automática. En el futuro, si una plataforma logra resolver primero el problema de la eficiencia de colaboración entre múltiples Agents, la función de pago podría convertirse en una parte integrada. Para la industria cripto, aún hay espacio para la imaginación en la liquidación en cadena, pero el requisito previo es primero validar las necesidades reales y cerrar el ciclo del producto.

#AI #Agent #crypto

Talus（$US ）esta oleada se siente más como un "rebote impulsado por eventos": el lanzamiento del airdrop de Kaito sumado a la función de agregación de Agent ha motivado la liberación de incentivos ecológicos, atrayendo la atención del mercado de vuelta en el corto plazo, con un aumento que llegó a alcanzar el 81% durante la semana.

Los datos actuales indican que el precio ronda los 0.01167 dólares, con un volumen de transacciones de aproximadamente 6.14 millones de dólares en 24H, y una capitalización de mercado de unos 25.67 millones de dólares. La cantidad no es tan grande, por lo que los cambios en el sentimiento de los fondos tendrán un impacto más notable en la elasticidad del precio.

Me preocupan dos cuestiones: después de que termine el entusiasmo por el airdrop, ¿podrá seguir creciendo el uso de la cadena/producto? La discusión en la comunidad china sigue siendo baja, por lo que si no hay una narrativa continua, el aumento a corto plazo podría enfrentar presión de retroceso. Comprar en máximos requiere precaución; es recomendable observar la intensidad de la absorción tras un retroceso.

#Talus #Agent #ecología de airdrop

Cambridge y la Universidad de Chicago lanzan DecentMem: memoria descentralizada que mejora la eficiencia de colaboración entre múltiples agentes en un 24%

El equipo de la Universidad de Cambridge y la Universidad de Chicago ha abierto el código de un marco de memoria para múltiples agentes llamado DecentMem, que sustituye la memoria compartida global tradicional por una memoria privada descentralizada. La investigación ha encontrado que la memoria compartida puede llevar a los agentes a converger en caminos de decisión similares, mientras que DecentMem mantiene la diferencia cognitiva al preservar la memoria privada de cada agente. En las pruebas de AutoGen, DyLAN y AgentNet, DecentMem mostró una mejora promedio del 8.6% en comparación con la memoria centralizada, alcanzando un 23.8% en el mejor de los casos, y al mismo tiempo reduciendo el consumo de tokens a la mitad.

¿Por qué es importante? DecentMem aborda desde la arquitectura subyacente el problema central de "fallo en la división del trabajo" en sistemas de múltiples agentes, allanando el camino para una red de colaboración de AI Agents más eficiente.

#AI #多智能体 #开源 #Agente

La narrativa de los Agentes en cadena ya no es solo ruido; el jefe de Mysten Labs dejó claro que "no es hype, estamos entrando en la era de los Agentes", y han dejado claro que están tratando la blockchain como la capa de confianza para la IA. Si Sui logra lanzar un marco de Agente que realmente funcione, el panorama podría cambiar drásticamente. De lo contrario, solo será otro token de VC disfrazado. #IA #Agent $SUI

📰 Resumen rápido de los puntos calientes del mercado cripto

1. La carrera de contenido de IA recibe más inversión, Jingying Technology ha completado una ronda de financiamiento A y A+ de varios millones de dólares, con inversores como la oficina familiar de Wang Huiwen y Ant Group. La compañía también anunció que Wang Minjie, ex Chief Application Scientist de AWS, asumirá el cargo de Chief Scientist. Se posiciona como una empresa nativa de agentes en la industria del contenido, centrando su enfoque en cortometrajes de IA, y construyendo un entorno de aprendizaje reforzado que permita la integración de agentes de creadores y su auto-evolución, iterando continuamente a través de retroalimentación real de los usuarios, reflejando cómo la producción de contenido de IA y el ciclo de comercialización están acelerando su formación.

2. La capacidad de aplicación de IA sigue expandiéndose, la funcionalidad de búsqueda web en la API de Responses ahora soporta resultados de imágenes, ya no se limita a la devolución de información textual. Esto significa que los desarrolladores pueden llamar directamente a contenidos de imágenes como productos, lugares, referencias visuales, etc., en sus aplicaciones, y combinar enlaces de origen para mejorar el efecto de presentación y la experiencia interactiva. Para asistentes de IA, creación de contenido, recomendaciones de comercio electrónico y guías turísticas, la incorporación de la búsqueda de imágenes promete aumentar la usabilidad del producto, mostrando que la capacidad multimodal se está convirtiendo en una dirección clave en la competencia de aplicaciones de IA.

#AI #Agent #multimodal

【Flujo de datos】Token de AI Agent: ¿Qué nos pueden decir los datos en cadena?

Recientemente, los tokens en el sector de AI Agent han mostrado un rendimiento fuerte, pero también está aumentando la emoción de FOMO. Vamos a hacer un 'chequeo' a este sector utilizando datos en cadena.

📊 Revisión de indicadores clave:

1️⃣ Concentración de holdings (proporción de las 10 direcciones principales)
Cuanto mayor es la concentración de tokens, menor es el costo para impulsar el precio, pero también mayor es el riesgo de presión de venta. La mayoría de los tokens en el sector de AI Agent tienen una concentración de holdings en el rango del 30-60% en las 10 principales direcciones, lo que se considera una concentración media.

2️⃣ Actividad de interacción de contratos
Volumen de llamadas a contratos en los últimos 30 días vs promedio de 90 días: los tokens de AI principales han crecido de 2 a 5 veces, lo que indica que el uso real está aumentando, no es solo especulación.

3️⃣ Cambios en las posiciones de ballenas
A través de etiquetas en cadena, se han rastreado direcciones de ballenas conocidas, y en los últimos 7 días, las compras netas más altas se concentran en $FET , $GRASS y otros tokens de AI establecidos, mientras que los nuevos tokens de narrativa han mostrado una salida neta.

4️⃣ Tasa de cobertura de liquidez
Saldo de direcciones de recarga de CEX / volumen de transacciones diario promedio, cuanto mayor sea la proporción, mayor será la capacidad de realizar liquidez. Rango saludable > 3x.

🔍 Conclusión:
El sector en general está caliente, pero la estructura interna está diversificada: los tokens de AI establecidos tienen un respaldo real en datos en cadena, mientras que los nuevos tokens de narrativa son más un efecto de rotación de capital.

Referencia de operación: Ten cuidado al seguir tendencias alcistas, enfócate en los activos que muestran un aumento continuo en la actividad en cadena, en lugar de solo observar la temperatura del concepto.

#AI #Agent #链上数据 #inversión en cripto

Visa ha emitido tarjetas para agentes de IA. La AgentCard de Alchemy se ha integrado a la red de Visa, lo que significa que la IA ahora puede gastar dinero por sí sola.
Esto es mucho más real que cualquier narrativa de UFO, es una canalización de pagos que se ha concretado. Comprar poder de cálculo, pagar API, y liquidar tarifas de datos se ha automatizado completamente; la sensación es que los agentes en la cadena han comenzado a mostrar "habilidades de billetera".
Ahora mismo estamos en la etapa de infraestructura y alineación, esperando a que el primer agente de consumo genere datos. Esta narrativa de pagos de IA no será solo especulativa, hay que estar atentos a la pista. #AI #PayFi #Agent $BTC