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Nueva normativa china sobre exportación de tecnología de IA: 23 categorías sujetas a control; DeepSeek y MiniMax ya tienen el «permiso para salir al extranjero»
📌 El Ministerio de Comercio y el Ministerio de Ciencia y Tecnología publicaron el 16/10 el Anuncio n.º 48 de 2026: proponen añadir 40 tecnologías de IA, biomedicina y energía fotovoltaica al «Catálogo de tecnologías cuya exportación está prohibida o restringida». En IA, se incluyen 23 categorías relacionadas con modelos de gran tamaño, agentes inteligentes, clústeres de computación y procesamiento de información. A partir de ahora, las exportaciones de estas tecnologías deberán registrarse previamente; el plazo para presentar comentarios termina el 15/11 (sitio web del Ministerio de Comercio).
📌 Las tecnologías de código abierto o publicadas en artículos académicos que ya sean de dominio público no están sujetas a regulación. Ofrecer en el extranjero API, aplicaciones, servicios web o SaaS basados en modelos de gran tamaño sujetos a restricciones, así como implementarlos de forma ligera en dispositivos, no se considera exportación de tecnología; sí se considera como tal su implementación local en el extranjero. El uso de una nube propia en el extranjero puede acogerse a una licencia automática (respuestas del Ministerio de Comercio a preguntas de la prensa).
📌 DeepSeek y MiniMax ya completaron el registro y obtuvieron autorización para publicar código abierto y conceder licencias en el extranjero. MiniMax lo confirmó en un anuncio publicado en la Bolsa de Hong Kong el 23/10 (Yuyuantantian/IT Home/Yicai/The Register).
【Opinión】
Esto parece más una «delimitación de fronteras» que un «cierre de puertas»: lo que se controla es la transferencia de los pesos y de la tecnología central, mientras que las API y la expansión internacional del código abierto apenas se ven afectadas. Que las principales empresas completaran el registro en pocos días demuestra que el canal está abierto. A corto plazo, el impacto real en la expansión internacional de los modelos chinos será limitado; en cambio, los clientes extranjeros tendrán mayor claridad sobre las expectativas de cumplimiento normativo.
【Oportunidades/riesgos】
✅ Se ha eximido explícitamente la vía del código abierto; no cambia la lógica de distribución internacional de modelos chinos de código abierto ni de expansión de las API al extranjero. Se pueden seguir de cerca el cómputo para IA y el sentimiento en el sector de la IA descentralizada.
⚠️ Aún puede haber cambios antes de que entre en vigor el catálogo definitivo. La redacción final tras el cierre del periodo de consulta, el 15/11, será clave. La «implementación local en el extranjero» requiere aprobación y podría ralentizar los negocios de entrega de soluciones privadas.
⚠️ El FOMC de esta semana (madrugada del 29/10, hora de Pekín) coincide con la publicación de resultados de empresas tecnológicas estadounidenses; las criptomonedas vinculadas a la IA dependerán más del apetito macroeconómico por el riesgo.
¿Crees que estas normas harán que los modelos chinos se inclinen más por «abrirse primero y salir al extranjero después»?
#AI #DeepSeek #出口管制 #CriptomonedasdeIA
$TAO $FET
Solo con fines informativos; no constituye una recomendación de inversión
Nueva normativa china sobre exportación de tecnología de IA: 23 categorías sujetas a control; DeepSeek y MiniMax ya tienen el «permiso para salir al extranjero»
📌 El Ministerio de Comercio y el Ministerio de Ciencia y Tecnología publicaron el 16/10 el Anuncio n.º 48 de 2026: proponen añadir 40 tecnologías de IA, biomedicina y energía fotovoltaica al «Catálogo de tecnologías cuya exportación está prohibida o restringida». En IA, se incluyen 23 categorías relacionadas con modelos de gran tamaño, agentes inteligentes, clústeres de computación y procesamiento de información. A partir de ahora, las exportaciones de estas tecnologías deberán registrarse previamente; el plazo para presentar comentarios termina el 15/11 (sitio web del Ministerio de Comercio).
📌 Las tecnologías de código abierto o publicadas en artículos académicos que ya sean de dominio público no están sujetas a regulación. Ofrecer en el extranjero API, aplicaciones, servicios web o SaaS basados en modelos de gran tamaño sujetos a restricciones, así como implementarlos de forma ligera en dispositivos, no se considera exportación de tecnología; sí se considera como tal su implementación local en el extranjero. El uso de una nube propia en el extranjero puede acogerse a una licencia automática (respuestas del Ministerio de Comercio a preguntas de la prensa).
📌 DeepSeek y MiniMax ya completaron el registro y obtuvieron autorización para publicar código abierto y conceder licencias en el extranjero. MiniMax lo confirmó en un anuncio publicado en la Bolsa de Hong Kong el 23/10 (Yuyuantantian/IT Home/Yicai/The Register).
【Opinión】
Esto parece más una «delimitación de fronteras» que un «cierre de puertas»: lo que se controla es la transferencia de los pesos y de la tecnología central, mientras que las API y la expansión internacional del código abierto apenas se ven afectadas. Que las principales empresas completaran el registro en pocos días demuestra que el canal está abierto. A corto plazo, el impacto real en la expansión internacional de los modelos chinos será limitado; en cambio, los clientes extranjeros tendrán mayor claridad sobre las expectativas de cumplimiento normativo.
【Oportunidades/riesgos】
✅ Se ha eximido explícitamente la vía del código abierto; no cambia la lógica de distribución internacional de modelos chinos de código abierto ni de expansión de las API al extranjero. Se pueden seguir de cerca el cómputo para IA y el sentimiento en el sector de la IA descentralizada.
⚠️ Aún puede haber cambios antes de que entre en vigor el catálogo definitivo. La redacción final tras el cierre del periodo de consulta, el 15/11, será clave. La «implementación local en el extranjero» requiere aprobación y podría ralentizar los negocios de entrega de soluciones privadas.
⚠️ El FOMC de esta semana (madrugada del 29/10, hora de Pekín) coincide con la publicación de resultados de empresas tecnológicas estadounidenses; las criptomonedas vinculadas a la IA dependerán más del apetito macroeconómico por el riesgo.
¿Crees que estas normas harán que los modelos chinos se inclinen más por «abrirse primero y salir al extranjero después»?
#AI #DeepSeek #出口管制 #CriptomonedasdeIA
$TAO $FET
Solo con fines informativos; no constituye una recomendación de inversión
📌 El Ministerio de Comercio y el Ministerio de Ciencia y Tecnología publicaron el 16/10 el Anuncio n.º 48 de 2026: proponen añadir 40 tecnologías de IA, biomedicina y energía fotovoltaica al «Catálogo de tecnologías cuya exportación está prohibida o restringida». En IA, se incluyen 23 categorías relacionadas con modelos de gran tamaño, agentes inteligentes, clústeres de computación y procesamiento de información. A partir de ahora, las exportaciones de estas tecnologías deberán registrarse previamente; el plazo para presentar comentarios termina el 15/11 (sitio web del Ministerio de Comercio).
📌 Las tecnologías de código abierto o publicadas en artículos académicos que ya sean de dominio público no están sujetas a regulación. Ofrecer en el extranjero API, aplicaciones, servicios web o SaaS basados en modelos de gran tamaño sujetos a restricciones, así como implementarlos de forma ligera en dispositivos, no se considera exportación de tecnología; sí se considera como tal su implementación local en el extranjero. El uso de una nube propia en el extranjero puede acogerse a una licencia automática (respuestas del Ministerio de Comercio a preguntas de la prensa).
📌 DeepSeek y MiniMax ya completaron el registro y obtuvieron autorización para publicar código abierto y conceder licencias en el extranjero. MiniMax lo confirmó en un anuncio publicado en la Bolsa de Hong Kong el 23/10 (Yuyuantantian/IT Home/Yicai/The Register).
【Opinión】
Esto parece más una «delimitación de fronteras» que un «cierre de puertas»: lo que se controla es la transferencia de los pesos y de la tecnología central, mientras que las API y la expansión internacional del código abierto apenas se ven afectadas. Que las principales empresas completaran el registro en pocos días demuestra que el canal está abierto. A corto plazo, el impacto real en la expansión internacional de los modelos chinos será limitado; en cambio, los clientes extranjeros tendrán mayor claridad sobre las expectativas de cumplimiento normativo.
【Oportunidades/riesgos】
✅ Se ha eximido explícitamente la vía del código abierto; no cambia la lógica de distribución internacional de modelos chinos de código abierto ni de expansión de las API al extranjero. Se pueden seguir de cerca el cómputo para IA y el sentimiento en el sector de la IA descentralizada.
⚠️ Aún puede haber cambios antes de que entre en vigor el catálogo definitivo. La redacción final tras el cierre del periodo de consulta, el 15/11, será clave. La «implementación local en el extranjero» requiere aprobación y podría ralentizar los negocios de entrega de soluciones privadas.
⚠️ El FOMC de esta semana (madrugada del 29/10, hora de Pekín) coincide con la publicación de resultados de empresas tecnológicas estadounidenses; las criptomonedas vinculadas a la IA dependerán más del apetito macroeconómico por el riesgo.
¿Crees que estas normas harán que los modelos chinos se inclinen más por «abrirse primero y salir al extranjero después»?
#AI #DeepSeek #出口管制 #CriptomonedasdeIA
$TAO $FET
Solo con fines informativos; no constituye una recomendación de inversión
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【Última hora del mercado】Las API no cuentan como exportaciones tecnológicas: DeepSeek y MiniMax respiran aliviados. El 16 de octubre, dos departamentos propusieron regular 23 tecnologías de IA y recibir comentarios hasta el 15 de noviembre. El «registro antes de exportar» solo se aplica a vendedores y otorgantes de licencias; las API, las aplicaciones y el SaaS no cuentan como exportaciones. El código abierto se puede «notificar y publicar de inmediato». Sin embargo, que algunas tecnologías «ya estén registradas» es solo una afirmación de los medios oficiales; la lista aún no se ha publicado. ¿La regulación delimita claramente el terreno de juego o introduce más incertidumbre? ¿Qué opinas?
$BTC $ETH $AI
#DeepSeek #AI #MiniMax
（Fuente: BlockTempo）
⚠️Aviso de riesgo: La información anterior se comparte con fines informativos sobre el mercado y no constituye asesoramiento de inversión. Toda inversión conlleva riesgos; actúa con cautela.
【Última hora del mercado】Las API no cuentan como exportaciones tecnológicas: DeepSeek y MiniMax respiran aliviados. El 16 de octubre, dos departamentos propusieron regular 23 tecnologías de IA y recibir comentarios hasta el 15 de noviembre. El «registro antes de exportar» solo se aplica a vendedores y otorgantes de licencias; las API, las aplicaciones y el SaaS no cuentan como exportaciones. El código abierto se puede «notificar y publicar de inmediato». Sin embargo, que algunas tecnologías «ya estén registradas» es solo una afirmación de los medios oficiales; la lista aún no se ha publicado. ¿La regulación delimita claramente el terreno de juego o introduce más incertidumbre? ¿Qué opinas?
$BTC $ETH $AI
#DeepSeek #AI #MiniMax
（Fuente: BlockTempo）
⚠️Aviso de riesgo: La información anterior se comparte con fines informativos sobre el mercado y no constituye asesoramiento de inversión. Toda inversión conlleva riesgos; actúa con cautela.
$BTC $ETH $AI
#DeepSeek #AI #MiniMax
（Fuente: BlockTempo）
⚠️Aviso de riesgo: La información anterior se comparte con fines informativos sobre el mercado y no constituye asesoramiento de inversión. Toda inversión conlleva riesgos; actúa con cautela.
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🤖🔥 Las restricciones de EE. UU. no están frenando el flujo de capital hacia la IA china. Según se informa, DeepSeek recaudó 15.000 millones de dólares para ampliar su infraestructura, pese a las prohibiciones federales que impiden el uso de su tecnología en organismos estadounidenses. Esta enorme inyección de capital demuestra una apuesta decidida por la competitividad global y sugiere que las barreras geopolíticas quizá no obstaculicen la financiación de los laboratorios de IA de primer nivel 🇨🇳. #DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #AINews #CryptoverseNews
Artículo completo: https://cryptoversenews.eu/ai/deepseek-reportedly-raises-15b-days-after-us-restrictions/?utm_source=binance_square&utm_medium=social&utm_campaign=autopost
🤖🔥 Las restricciones de EE. UU. no están frenando el flujo de capital hacia la IA china. Según se informa, DeepSeek recaudó 15.000 millones de dólares para ampliar su infraestructura, pese a las prohibiciones federales que impiden el uso de su tecnología en organismos estadounidenses. Esta enorme inyección de capital demuestra una apuesta decidida por la competitividad global y sugiere que las barreras geopolíticas quizá no obstaculicen la financiación de los laboratorios de IA de primer nivel 🇨🇳. #DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #AINews #CryptoverseNews
Artículo completo: https://cryptoversenews.eu/ai/deepseek-reportedly-raises-15b-days-after-us-restrictions/?utm_source=binance_square&utm_medium=social&utm_campaign=autopost
Artículo completo: https://cryptoversenews.eu/ai/deepseek-reportedly-raises-15b-days-after-us-restrictions/?utm_source=binance_square&utm_medium=social&utm_campaign=autopost
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¡DeepSeek capta 100.000 millones de yuanes en una ronda! CATL y Tencent la lideran; el capital industrial chino de IA empieza a unir fuerzas
📌 Reuters cita a fuentes conocedoras del asunto: DeepSeek busca captar unos 100.000 millones de yuanes (unos 15.000 millones de dólares) en su última ronda de financiación. CATL y Tencent son los mayores inversores; también participan Geely, Meituan, GigaDevice, Midea, NetEase, Boyu e IDG, entre otros. Hay más de 15 inversores y la valoración pre-money ronda los 500.000 millones de yuanes.
📌 Bloomberg señala que el objetivo de financiación se elevó al menos dos veces (de 50.000 a 80.000 y luego a 100.000 millones de yuanes). CNBC había informado anteriormente que la empresa daba prioridad a capital estatal e industrial y que quizá se esté preparando para salir a bolsa el año que viene. Se prevé que la operación se cierre en unos días, aunque las condiciones aún podrían cambiar.
📌 En la misma semana: CNBC informó que OpenAI planea captar hasta 30.000 millones de dólares con una valoración de 1,25 billones de dólares. Mientras tanto, el sector de la IA en la bolsa estadounidense acaba de sufrir ventas, y el Nasdaq cayó un 2,6 % el jueves.
【Opinión】
Las vías de financiación de la IA en China y Estados Unidos están divergiendo: Estados Unidos depende de fondos soberanos y los mercados públicos; China, del capital industrial de los gigantes de las baterías, los automóviles, los chips e internet. Con una valoración pre-money de unos 75.000 millones de dólares, apenas una fracción de la de OpenAI, sigue vigente el argumento de la «rentabilidad». Con 100.000 millones de yuanes en sus manos, DeepSeek seguirá presionando los precios gracias a los modelos de código abierto y a la reducción de los costes de inferencia. Esto favorece a las aplicaciones y al alquiler de capacidad de cómputo, pero supone un desafío para los modelos cerrados y las nuevas empresas de nube que dependen de valoraciones elevadas.
【Oportunidades y riesgos】
✅ A tener en cuenta: la lógica de la demanda en los sectores de agentes de IA y computación descentralizada (como $FET) cuando los modelos de código abierto sean más baratos; y una posible recuperación del sentimiento en la cadena de computación nacional y en las aplicaciones de IA de las bolsas de China continental y Hong Kong.
⚠️ Riesgos: la financiación aún no está cerrada definitivamente; las ventas de acciones de IA en EE. UU. no han cesado. $BTC sigue cerca de los 81.000 y cae junto con el Nasdaq. Bitfinex señala que un cierre por debajo de 81.300 podría llevar el precio a probar los 79.821.
¿Crees que esta munición de 100.000 millones de yuanes hará que DeepSeek vuelva a provocar un «choque de precios»? ¿Será positivo o negativo para el sector de la IA cripto?
#DeepSeek #AI #人工智能 #融资 #币安广场
Solo con fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión.
¡DeepSeek capta 100.000 millones de yuanes en una ronda! CATL y Tencent la lideran; el capital industrial chino de IA empieza a unir fuerzas
📌 Reuters cita a fuentes conocedoras del asunto: DeepSeek busca captar unos 100.000 millones de yuanes (unos 15.000 millones de dólares) en su última ronda de financiación. CATL y Tencent son los mayores inversores; también participan Geely, Meituan, GigaDevice, Midea, NetEase, Boyu e IDG, entre otros. Hay más de 15 inversores y la valoración pre-money ronda los 500.000 millones de yuanes.
📌 Bloomberg señala que el objetivo de financiación se elevó al menos dos veces (de 50.000 a 80.000 y luego a 100.000 millones de yuanes). CNBC había informado anteriormente que la empresa daba prioridad a capital estatal e industrial y que quizá se esté preparando para salir a bolsa el año que viene. Se prevé que la operación se cierre en unos días, aunque las condiciones aún podrían cambiar.
📌 En la misma semana: CNBC informó que OpenAI planea captar hasta 30.000 millones de dólares con una valoración de 1,25 billones de dólares. Mientras tanto, el sector de la IA en la bolsa estadounidense acaba de sufrir ventas, y el Nasdaq cayó un 2,6 % el jueves.
【Opinión】
Las vías de financiación de la IA en China y Estados Unidos están divergiendo: Estados Unidos depende de fondos soberanos y los mercados públicos; China, del capital industrial de los gigantes de las baterías, los automóviles, los chips e internet. Con una valoración pre-money de unos 75.000 millones de dólares, apenas una fracción de la de OpenAI, sigue vigente el argumento de la «rentabilidad». Con 100.000 millones de yuanes en sus manos, DeepSeek seguirá presionando los precios gracias a los modelos de código abierto y a la reducción de los costes de inferencia. Esto favorece a las aplicaciones y al alquiler de capacidad de cómputo, pero supone un desafío para los modelos cerrados y las nuevas empresas de nube que dependen de valoraciones elevadas.
【Oportunidades y riesgos】
✅ A tener en cuenta: la lógica de la demanda en los sectores de agentes de IA y computación descentralizada (como $FET ) cuando los modelos de código abierto sean más baratos; y una posible recuperación del sentimiento en la cadena de computación nacional y en las aplicaciones de IA de las bolsas de China continental y Hong Kong.
⚠️ Riesgos: la financiación aún no está cerrada definitivamente; las ventas de acciones de IA en EE. UU. no han cesado. $BTC sigue cerca de los 81.000 y cae junto con el Nasdaq. Bitfinex señala que un cierre por debajo de 81.300 podría llevar el precio a probar los 79.821.
¿Crees que esta munición de 100.000 millones de yuanes hará que DeepSeek vuelva a provocar un «choque de precios»? ¿Será positivo o negativo para el sector de la IA cripto?
#DeepSeek #AI #人工智能 #融资 #币安广场
Solo con fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión.
📌 Reuters cita a fuentes conocedoras del asunto: DeepSeek busca captar unos 100.000 millones de yuanes (unos 15.000 millones de dólares) en su última ronda de financiación. CATL y Tencent son los mayores inversores; también participan Geely, Meituan, GigaDevice, Midea, NetEase, Boyu e IDG, entre otros. Hay más de 15 inversores y la valoración pre-money ronda los 500.000 millones de yuanes.
📌 Bloomberg señala que el objetivo de financiación se elevó al menos dos veces (de 50.000 a 80.000 y luego a 100.000 millones de yuanes). CNBC había informado anteriormente que la empresa daba prioridad a capital estatal e industrial y que quizá se esté preparando para salir a bolsa el año que viene. Se prevé que la operación se cierre en unos días, aunque las condiciones aún podrían cambiar.
📌 En la misma semana: CNBC informó que OpenAI planea captar hasta 30.000 millones de dólares con una valoración de 1,25 billones de dólares. Mientras tanto, el sector de la IA en la bolsa estadounidense acaba de sufrir ventas, y el Nasdaq cayó un 2,6 % el jueves.
【Opinión】
Las vías de financiación de la IA en China y Estados Unidos están divergiendo: Estados Unidos depende de fondos soberanos y los mercados públicos; China, del capital industrial de los gigantes de las baterías, los automóviles, los chips e internet. Con una valoración pre-money de unos 75.000 millones de dólares, apenas una fracción de la de OpenAI, sigue vigente el argumento de la «rentabilidad». Con 100.000 millones de yuanes en sus manos, DeepSeek seguirá presionando los precios gracias a los modelos de código abierto y a la reducción de los costes de inferencia. Esto favorece a las aplicaciones y al alquiler de capacidad de cómputo, pero supone un desafío para los modelos cerrados y las nuevas empresas de nube que dependen de valoraciones elevadas.
【Oportunidades y riesgos】
✅ A tener en cuenta: la lógica de la demanda en los sectores de agentes de IA y computación descentralizada (como $FET ) cuando los modelos de código abierto sean más baratos; y una posible recuperación del sentimiento en la cadena de computación nacional y en las aplicaciones de IA de las bolsas de China continental y Hong Kong.
⚠️ Riesgos: la financiación aún no está cerrada definitivamente; las ventas de acciones de IA en EE. UU. no han cesado. $BTC sigue cerca de los 81.000 y cae junto con el Nasdaq. Bitfinex señala que un cierre por debajo de 81.300 podría llevar el precio a probar los 79.821.
¿Crees que esta munición de 100.000 millones de yuanes hará que DeepSeek vuelva a provocar un «choque de precios»? ¿Será positivo o negativo para el sector de la IA cripto?
#DeepSeek #AI #人工智能 #融资 #币安广场
Solo con fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión.
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DeepSeek captó 100.000 millones en su segunda ronda. Así queda el panorama:
Liang Wenfeng: Los demás buscan capital; yo elijo a los inversores. El dinero se puede repartir, pero ni se te ocurra tocar el volante. Cinco años de bloqueo, sin derecho a voto. Si quieres invertir, bien; si no, también.
Tencent y CATL: Los antiguos accionistas repiten y los inversores de referencia vuelven a apostar fuerte.
Perfect World y Century Huatong: El negocio principal son los videojuegos; el secundario, poner dinero en la IA. El destino final de los gamers es la potencia de cálculo.
Pequeños inversores: Esos 100.000 millones no tienen nada que ver contigo. No puedes acceder a las acciones; solo te queda ver cómo las shitcoins de IA del mundo cripto reescriben el libro blanco durante la noche y ponen «IA» en negrita, tamaño 3.
Lo más doloroso: la demanda fue tan fuerte que las suscripciones se duplicaron, de 50.000 millones a 100.000 millones, mientras la valoración pre-money se quedó clavada en 500.000 millones. Esto no es una ronda de financiación: es una orden. En la mesa de la IA, los pequeños inversores no tienen asiento.
Se abre la sesión en los comentarios: el equipo A dice que repunta la narrativa de la IA y que el sector cripto de IA también sube; el equipo B dice que una ronda es una ronda, pero las shitcoins igual acaban valiendo cero. ¡Pasen lista!
#DeepSeek #AI
$BTC $ETH $SOL
DeepSeek captó 100.000 millones en su segunda ronda. Así queda el panorama:
Liang Wenfeng: Los demás buscan capital; yo elijo a los inversores. El dinero se puede repartir, pero ni se te ocurra tocar el volante. Cinco años de bloqueo, sin derecho a voto. Si quieres invertir, bien; si no, también.
Tencent y CATL: Los antiguos accionistas repiten y los inversores de referencia vuelven a apostar fuerte.
Perfect World y Century Huatong: El negocio principal son los videojuegos; el secundario, poner dinero en la IA. El destino final de los gamers es la potencia de cálculo.
Pequeños inversores: Esos 100.000 millones no tienen nada que ver contigo. No puedes acceder a las acciones; solo te queda ver cómo las shitcoins de IA del mundo cripto reescriben el libro blanco durante la noche y ponen «IA» en negrita, tamaño 3.
Lo más doloroso: la demanda fue tan fuerte que las suscripciones se duplicaron, de 50.000 millones a 100.000 millones, mientras la valoración pre-money se quedó clavada en 500.000 millones. Esto no es una ronda de financiación: es una orden. En la mesa de la IA, los pequeños inversores no tienen asiento.
Se abre la sesión en los comentarios: el equipo A dice que repunta la narrativa de la IA y que el sector cripto de IA también sube; el equipo B dice que una ronda es una ronda, pero las shitcoins igual acaban valiendo cero. ¡Pasen lista!
#DeepSeek #AI
$BTC $ETH $SOL
Liang Wenfeng: Los demás buscan capital; yo elijo a los inversores. El dinero se puede repartir, pero ni se te ocurra tocar el volante. Cinco años de bloqueo, sin derecho a voto. Si quieres invertir, bien; si no, también.
Tencent y CATL: Los antiguos accionistas repiten y los inversores de referencia vuelven a apostar fuerte.
Perfect World y Century Huatong: El negocio principal son los videojuegos; el secundario, poner dinero en la IA. El destino final de los gamers es la potencia de cálculo.
Pequeños inversores: Esos 100.000 millones no tienen nada que ver contigo. No puedes acceder a las acciones; solo te queda ver cómo las shitcoins de IA del mundo cripto reescriben el libro blanco durante la noche y ponen «IA» en negrita, tamaño 3.
Lo más doloroso: la demanda fue tan fuerte que las suscripciones se duplicaron, de 50.000 millones a 100.000 millones, mientras la valoración pre-money se quedó clavada en 500.000 millones. Esto no es una ronda de financiación: es una orden. En la mesa de la IA, los pequeños inversores no tienen asiento.
Se abre la sesión en los comentarios: el equipo A dice que repunta la narrativa de la IA y que el sector cripto de IA también sube; el equipo B dice que una ronda es una ronda, pero las shitcoins igual acaban valiendo cero. ¡Pasen lista!
#DeepSeek #AI
$BTC $ETH $SOL
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El Gobierno de EE. UU. ordena eliminar DeepSeek: vigila de cerca los chatbots de IA y suspende las compras.
El Gobierno de EE. UU. ha exigido a todas las agencias gubernamentales que eliminen de sus sistemas el chatbot de inteligencia artificial DeepSeek y ha prohibido nuevas compras. Este modelo de código abierto, que antes acaparó la atención, ahora figura entre los objetivos prioritarios de vigilancia. Sigue el rastro del dinero y descubre las tendencias de la IA. #DeepSeek #RastreoDeFondos.
El Gobierno de EE. UU. ordena eliminar DeepSeek: vigila de cerca los chatbots de IA y suspende las compras.
El Gobierno de EE. UU. ha exigido a todas las agencias gubernamentales que eliminen de sus sistemas el chatbot de inteligencia artificial DeepSeek y ha prohibido nuevas compras. Este modelo de código abierto, que antes acaparó la atención, ahora figura entre los objetivos prioritarios de vigilancia. Sigue el rastro del dinero y descubre las tendencias de la IA. #DeepSeek #RastreoDeFondos.
El Gobierno de EE. UU. ha exigido a todas las agencias gubernamentales que eliminen de sus sistemas el chatbot de inteligencia artificial DeepSeek y ha prohibido nuevas compras. Este modelo de código abierto, que antes acaparó la atención, ahora figura entre los objetivos prioritarios de vigilancia. Sigue el rastro del dinero y descubre las tendencias de la IA. #DeepSeek #RastreoDeFondos.
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Según personas familiarizadas con el asunto citadas por Reuters, DeepSeek está ultimando una ronda de financiación de unos 100.000 millones de yuanes (unos 15.000 millones de dólares). Tencent y CATL figuran entre los mayores inversores de esta ronda. El objetivo se ha elevado desde los aproximadamente 50.000 millones iniciales a 80.000 millones y, después, a unos 100.000 millones. Se prevé cerrar la operación en unos días, aunque las condiciones aún podrían cambiar.
Bloomberg ya había informado de que, tras elevar el objetivo dos veces, la ronda se acercaba a los 100.000 millones. Según un análisis de Wallstreetcn, CATL prevé aportar unos 10.000 millones más en esta ronda (tras unos 5.000 millones en la primera). Si se cierra la operación, la financiación acumulada en medio año podría alcanzar unos 150.000 millones. Al mismo tiempo, la empresa está avanzando con una salida a bolsa en el STAR Market.
En septiembre, The Information también señaló que Liang Wenfeng había comunicado a los inversores que los ingresos anualizados rondaban los 1.000 millones de dólares, principalmente gracias a las API. Una financiación de 100.000 millones de yuanes es una cifra enorme para el mercado primario chino, pero aún no está al nivel de los cientos de miles de millones de dólares que OpenAI y Anthropic han recaudado en conjunto.
#DeepSeek #AI #financiación
Según personas familiarizadas con el asunto citadas por Reuters, DeepSeek está ultimando una ronda de financiación de unos 100.000 millones de yuanes (unos 15.000 millones de dólares). Tencent y CATL figuran entre los mayores inversores de esta ronda. El objetivo se ha elevado desde los aproximadamente 50.000 millones iniciales a 80.000 millones y, después, a unos 100.000 millones. Se prevé cerrar la operación en unos días, aunque las condiciones aún podrían cambiar.
Bloomberg ya había informado de que, tras elevar el objetivo dos veces, la ronda se acercaba a los 100.000 millones. Según un análisis de Wallstreetcn, CATL prevé aportar unos 10.000 millones más en esta ronda (tras unos 5.000 millones en la primera). Si se cierra la operación, la financiación acumulada en medio año podría alcanzar unos 150.000 millones. Al mismo tiempo, la empresa está avanzando con una salida a bolsa en el STAR Market.
En septiembre, The Information también señaló que Liang Wenfeng había comunicado a los inversores que los ingresos anualizados rondaban los 1.000 millones de dólares, principalmente gracias a las API. Una financiación de 100.000 millones de yuanes es una cifra enorme para el mercado primario chino, pero aún no está al nivel de los cientos de miles de millones de dólares que OpenAI y Anthropic han recaudado en conjunto.
#DeepSeek #AI #financiación
Bloomberg ya había informado de que, tras elevar el objetivo dos veces, la ronda se acercaba a los 100.000 millones. Según un análisis de Wallstreetcn, CATL prevé aportar unos 10.000 millones más en esta ronda (tras unos 5.000 millones en la primera). Si se cierra la operación, la financiación acumulada en medio año podría alcanzar unos 150.000 millones. Al mismo tiempo, la empresa está avanzando con una salida a bolsa en el STAR Market.
En septiembre, The Information también señaló que Liang Wenfeng había comunicado a los inversores que los ingresos anualizados rondaban los 1.000 millones de dólares, principalmente gracias a las API. Una financiación de 100.000 millones de yuanes es una cifra enorme para el mercado primario chino, pero aún no está al nivel de los cientos de miles de millones de dólares que OpenAI y Anthropic han recaudado en conjunto.
#DeepSeek #AI #financiación
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Alcista
🚨ESTADOS UNIDOS ORDENAN PROHIBIR DEEPSEEK EN AGENCIAS GUBERNAMENTALES: ¡EL IMPACTO EN EL MERCADO DE IA! 🛑🇺🇸
El panorama geopolítico y regulatorio de la Inteligencia Artificial acaba de vivir un nuevo capítulo decisivo: el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. (DHS) emitió una orden directa para que todas las agencias civiles federales desinstalen DeepSeek e interrumpan de inmediato el uso de tecnologías basadas en el modelo chino.
📌 PUNTOS CLAVE DE LA DECISIÓN:
1️⃣ Restricción federal: La medida exige eliminar por completo los sistemas que utilizan la arquitectura de DeepSeek y bloquea nuevos contratos o compras. 2️⃣ Seguridad de los datos y geopolítica: Esta decisión refleja la creciente tensión y preocupación de las autoridades estadounidenses por la soberanía de los datos y el avance de la IA china en las infraestructuras públicas. 3️⃣ Efecto en los tokens de IA: Noticias como esta suelen impactar directamente en el sentimiento en torno a las memecoins y los tokens de ecosistemas vinculados a DeepSeek o a la IA en BNB Chain y otras redes, lo que genera picos de volatilidad.
💡 PERSPECTIVA PROFESIONAL:
La regulación y las barreras gubernamentales son variables críticas que todo inversor en tecnología y criptomonedas debe vigilar. Mientras el desarrollo técnico de la IA avanza rápidamente, las restricciones geopolíticas pueden cambiar el rumbo de la adopción institucional de la noche a la mañana (DYOR).
📊 SIGUE EL MERCADO CON ATENCIÓN:
👇 ¡Presta atención a la liquidez y al comportamiento de los tokens del sector de la Inteligencia Artificial en el WIDGET de abajo antes de tomar cualquier posición!
$DEEP
¿Crees que las sanciones gubernamentales pueden retrasar el avance global de la Inteligencia Artificial o que el desarrollo de código abierto superará estas barreras? ¡Comparte tu análisis en los comentarios! 👇💬
#Write2Earn #BinanceSquare #DeepSeek #AI #CryptoNews
🚨ESTADOS UNIDOS ORDENAN PROHIBIR DEEPSEEK EN AGENCIAS GUBERNAMENTALES: ¡EL IMPACTO EN EL MERCADO DE IA! 🛑🇺🇸
El panorama geopolítico y regulatorio de la Inteligencia Artificial acaba de vivir un nuevo capítulo decisivo: el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. (DHS) emitió una orden directa para que todas las agencias civiles federales desinstalen DeepSeek e interrumpan de inmediato el uso de tecnologías basadas en el modelo chino.
📌 PUNTOS CLAVE DE LA DECISIÓN:
1️⃣ Restricción federal: La medida exige eliminar por completo los sistemas que utilizan la arquitectura de DeepSeek y bloquea nuevos contratos o compras. 2️⃣ Seguridad de los datos y geopolítica: Esta decisión refleja la creciente tensión y preocupación de las autoridades estadounidenses por la soberanía de los datos y el avance de la IA china en las infraestructuras públicas. 3️⃣ Efecto en los tokens de IA: Noticias como esta suelen impactar directamente en el sentimiento en torno a las memecoins y los tokens de ecosistemas vinculados a DeepSeek o a la IA en BNB Chain y otras redes, lo que genera picos de volatilidad.
💡 PERSPECTIVA PROFESIONAL:
La regulación y las barreras gubernamentales son variables críticas que todo inversor en tecnología y criptomonedas debe vigilar. Mientras el desarrollo técnico de la IA avanza rápidamente, las restricciones geopolíticas pueden cambiar el rumbo de la adopción institucional de la noche a la mañana (DYOR).
📊 SIGUE EL MERCADO CON ATENCIÓN:
👇 ¡Presta atención a la liquidez y al comportamiento de los tokens del sector de la Inteligencia Artificial en el WIDGET de abajo antes de tomar cualquier posición!
$DEEP
¿Crees que las sanciones gubernamentales pueden retrasar el avance global de la Inteligencia Artificial o que el desarrollo de código abierto superará estas barreras? ¡Comparte tu análisis en los comentarios! 👇💬
#Write2Earn #BinanceSquare #DeepSeek #AI #CryptoNews
El panorama geopolítico y regulatorio de la Inteligencia Artificial acaba de vivir un nuevo capítulo decisivo: el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. (DHS) emitió una orden directa para que todas las agencias civiles federales desinstalen DeepSeek e interrumpan de inmediato el uso de tecnologías basadas en el modelo chino.
📌 PUNTOS CLAVE DE LA DECISIÓN:
1️⃣ Restricción federal: La medida exige eliminar por completo los sistemas que utilizan la arquitectura de DeepSeek y bloquea nuevos contratos o compras. 2️⃣ Seguridad de los datos y geopolítica: Esta decisión refleja la creciente tensión y preocupación de las autoridades estadounidenses por la soberanía de los datos y el avance de la IA china en las infraestructuras públicas. 3️⃣ Efecto en los tokens de IA: Noticias como esta suelen impactar directamente en el sentimiento en torno a las memecoins y los tokens de ecosistemas vinculados a DeepSeek o a la IA en BNB Chain y otras redes, lo que genera picos de volatilidad.
💡 PERSPECTIVA PROFESIONAL:
La regulación y las barreras gubernamentales son variables críticas que todo inversor en tecnología y criptomonedas debe vigilar. Mientras el desarrollo técnico de la IA avanza rápidamente, las restricciones geopolíticas pueden cambiar el rumbo de la adopción institucional de la noche a la mañana (DYOR).
📊 SIGUE EL MERCADO CON ATENCIÓN:
👇 ¡Presta atención a la liquidez y al comportamiento de los tokens del sector de la Inteligencia Artificial en el WIDGET de abajo antes de tomar cualquier posición!
$DEEP
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#Write2Earn #BinanceSquare #DeepSeek #AI #CryptoNews
Binance BiBi:
Working on it. Your reply is on the way.
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🐳 DeepSeek lanza como código abierto su propio motor de inferencia para API, DeepInfer: ¡Huawei Ascend y NVIDIA, juntos en escena!
📌 DeepInfer es el framework de inferencia que impulsa el servicio en línea de DeepSeek V4.1 Flash y se publica bajo la licencia Apache 2.0
📌 En su lanzamiento, es compatible con NVIDIA SM100 (Blackwell) y Huawei Ascend 950; las arquitecturas antiguas, como Hopper, no figuran en la lista
📌 Según la empresa, un solo clúster procesa 155 billones de tokens al día; con tarifas de horas valle, los ingresos rondan los 38 dólares por GPU-hora
📌 Pero esta vez solo se publica la inferencia offline: la caché KV, la separación PD y el balanceo de carga no son de código abierto, así que aún habrá que completar por cuenta propia lo necesario para montar un servicio completo
📌 En el mismo sector: está previsto que el plan de publicación de los pesos abiertos de Mistral Large 4 (1 T de parámetros) se anuncie a finales de octubre
La computación para IA es cada vez más «local y de código abierto». Si bajan los costes de computación y de inferencia, ¿se popularizarán más rápido las transacciones en cadena de los agentes de IA? $BTC
¿Crees que la inferencia de código abierto hará bajar los precios de las API de los grandes modelos? ¡Hablemos en los comentarios! 👇
#AI #DeepSeek #开源 #PotenciaDeCómputo
Solo con fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión.
🐳 DeepSeek lanza como código abierto su propio motor de inferencia para API, DeepInfer: ¡Huawei Ascend y NVIDIA, juntos en escena!
📌 DeepInfer es el framework de inferencia que impulsa el servicio en línea de DeepSeek V4.1 Flash y se publica bajo la licencia Apache 2.0
📌 En su lanzamiento, es compatible con NVIDIA SM100 (Blackwell) y Huawei Ascend 950; las arquitecturas antiguas, como Hopper, no figuran en la lista
📌 Según la empresa, un solo clúster procesa 155 billones de tokens al día; con tarifas de horas valle, los ingresos rondan los 38 dólares por GPU-hora
📌 Pero esta vez solo se publica la inferencia offline: la caché KV, la separación PD y el balanceo de carga no son de código abierto, así que aún habrá que completar por cuenta propia lo necesario para montar un servicio completo
📌 En el mismo sector: está previsto que el plan de publicación de los pesos abiertos de Mistral Large 4 (1 T de parámetros) se anuncie a finales de octubre
La computación para IA es cada vez más «local y de código abierto». Si bajan los costes de computación y de inferencia, ¿se popularizarán más rápido las transacciones en cadena de los agentes de IA? $BTC
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#AI #DeepSeek #开源 #PotenciaDeCómputo
Solo con fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión.
📌 DeepInfer es el framework de inferencia que impulsa el servicio en línea de DeepSeek V4.1 Flash y se publica bajo la licencia Apache 2.0
📌 En su lanzamiento, es compatible con NVIDIA SM100 (Blackwell) y Huawei Ascend 950; las arquitecturas antiguas, como Hopper, no figuran en la lista
📌 Según la empresa, un solo clúster procesa 155 billones de tokens al día; con tarifas de horas valle, los ingresos rondan los 38 dólares por GPU-hora
📌 Pero esta vez solo se publica la inferencia offline: la caché KV, la separación PD y el balanceo de carga no son de código abierto, así que aún habrá que completar por cuenta propia lo necesario para montar un servicio completo
📌 En el mismo sector: está previsto que el plan de publicación de los pesos abiertos de Mistral Large 4 (1 T de parámetros) se anuncie a finales de octubre
La computación para IA es cada vez más «local y de código abierto». Si bajan los costes de computación y de inferencia, ¿se popularizarán más rápido las transacciones en cadena de los agentes de IA? $BTC
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#AI #DeepSeek #开源 #PotenciaDeCómputo
Solo con fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión.
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DeepSeek también ha liberado el código de su propio marco de inferencia.
¿Ya entiendes lo importante que es esto?
Antes, cuando la gente publicaba modelos de código abierto, era como hacer pública la receta;
esta vez han sacado toda la cocina para que la visites,
y hasta te enseñan en directo a voltear el wok.
Me morí de risa con una frase genial del área de comentarios:
«¿Quién te enseñó que, además de abrir el código, también tenías que hacer públicos tus ingresos?»
Mientras tanto, los de la competencia siguen dándole vueltas a las cuotas de suscripción,
y esta jugada de «ganar dinero con dignidad» los dejó tocados.
Unos trabajan por amor al arte y otros hacen caja a golpe de cuchillo.
¿Tú de qué lado crees que está el consumidor? 😏
#DeepSeek #开源
DeepSeek también ha liberado el código de su propio marco de inferencia.
¿Ya entiendes lo importante que es esto?
Antes, cuando la gente publicaba modelos de código abierto, era como hacer pública la receta;
esta vez han sacado toda la cocina para que la visites,
y hasta te enseñan en directo a voltear el wok.
Me morí de risa con una frase genial del área de comentarios:
«¿Quién te enseñó que, además de abrir el código, también tenías que hacer públicos tus ingresos?»
Mientras tanto, los de la competencia siguen dándole vueltas a las cuotas de suscripción,
y esta jugada de «ganar dinero con dignidad» los dejó tocados.
Unos trabajan por amor al arte y otros hacen caja a golpe de cuchillo.
¿Tú de qué lado crees que está el consumidor? 😏
#DeepSeek #开源
¿Ya entiendes lo importante que es esto?
Antes, cuando la gente publicaba modelos de código abierto, era como hacer pública la receta;
esta vez han sacado toda la cocina para que la visites,
y hasta te enseñan en directo a voltear el wok.
Me morí de risa con una frase genial del área de comentarios:
«¿Quién te enseñó que, además de abrir el código, también tenías que hacer públicos tus ingresos?»
Mientras tanto, los de la competencia siguen dándole vueltas a las cuotas de suscripción,
y esta jugada de «ganar dinero con dignidad» los dejó tocados.
Unos trabajan por amor al arte y otros hacen caja a golpe de cuchillo.
¿Tú de qué lado crees que está el consumidor? 😏
#DeepSeek #开源
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🐋 ¡DeepSeek ha abierto el código de su propio motor de inferencia! ¿Y las grandes tecnológicas chinas siguen comprando NVIDIA a lo loco?
🔹 DeepSeek ha abierto el código de DeepInfer: el framework de inferencia que utiliza en sus propios servicios en línea. Está bajo la licencia Apache 2.0, es compatible con las GPU de NVIDIA y las NPU Ascend de Huawei, y llegó al primer puesto del día en Hacker News (más de 2000 votos positivos).
🔹 Por otro lado, medios extranjeros informan que ByteDance, Alibaba y Tencent han encargado en conjunto más de 3 millones de tarjetas NVIDIA RTX PRO 5500, por un importe total que podría superar los 35.000 millones de dólares (las empresas aún no lo han confirmado todas).
🔹 Por un lado, el código abierto reduce costes; por otro, se gastan fortunas para hacerse con capacidad de cálculo. La carrera armamentística de la IA sigue acelerándose.
A medida que se dispara la demanda de capacidad de cálculo para IA, ¿es una buena noticia para los mineros $BTC y el sector de la computación, o significa competir por la electricidad y las tarjetas?
💬 ¿Crees que los modelos de código abierto acabarán venciendo a los gigantes de código cerrado? ¡Cuéntanos en los comentarios! 👇
#AI #DeepSeek #英伟达 #算力
Solo con fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión.
🐋 ¡DeepSeek ha abierto el código de su propio motor de inferencia! ¿Y las grandes tecnológicas chinas siguen comprando NVIDIA a lo loco?
🔹 DeepSeek ha abierto el código de DeepInfer: el framework de inferencia que utiliza en sus propios servicios en línea. Está bajo la licencia Apache 2.0, es compatible con las GPU de NVIDIA y las NPU Ascend de Huawei, y llegó al primer puesto del día en Hacker News (más de 2000 votos positivos).
🔹 Por otro lado, medios extranjeros informan que ByteDance, Alibaba y Tencent han encargado en conjunto más de 3 millones de tarjetas NVIDIA RTX PRO 5500, por un importe total que podría superar los 35.000 millones de dólares (las empresas aún no lo han confirmado todas).
🔹 Por un lado, el código abierto reduce costes; por otro, se gastan fortunas para hacerse con capacidad de cálculo. La carrera armamentística de la IA sigue acelerándose.
A medida que se dispara la demanda de capacidad de cálculo para IA, ¿es una buena noticia para los mineros $BTC y el sector de la computación, o significa competir por la electricidad y las tarjetas?
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#AI #DeepSeek #英伟达 #算力
Solo con fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión.
🔹 DeepSeek ha abierto el código de DeepInfer: el framework de inferencia que utiliza en sus propios servicios en línea. Está bajo la licencia Apache 2.0, es compatible con las GPU de NVIDIA y las NPU Ascend de Huawei, y llegó al primer puesto del día en Hacker News (más de 2000 votos positivos).
🔹 Por otro lado, medios extranjeros informan que ByteDance, Alibaba y Tencent han encargado en conjunto más de 3 millones de tarjetas NVIDIA RTX PRO 5500, por un importe total que podría superar los 35.000 millones de dólares (las empresas aún no lo han confirmado todas).
🔹 Por un lado, el código abierto reduce costes; por otro, se gastan fortunas para hacerse con capacidad de cálculo. La carrera armamentística de la IA sigue acelerándose.
A medida que se dispara la demanda de capacidad de cálculo para IA, ¿es una buena noticia para los mineros $BTC y el sector de la computación, o significa competir por la electricidad y las tarjetas?
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#AI #DeepSeek #英伟达 #算力
Solo con fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión.
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Análisis de la actualización de DeepSeek V4.1 Flash-1017: la programación basada en deseos marca una nueva tendencia
La actualización de DeepSeek V4.1 Flash-1017 se centra en la «programación basada en deseos» y optimiza notablemente sus indicadores técnicos. El análisis de niveles clave revela posibles puntos de crecimiento; los inversores deben estar atentos.#DeepSeek #AnálisisTécnico
Análisis de la actualización de DeepSeek V4.1 Flash-1017: la programación basada en deseos marca una nueva tendencia
La actualización de DeepSeek V4.1 Flash-1017 se centra en la «programación basada en deseos» y optimiza notablemente sus indicadores técnicos. El análisis de niveles clave revela posibles puntos de crecimiento; los inversores deben estar atentos.#DeepSeek #AnálisisTécnico
La actualización de DeepSeek V4.1 Flash-1017 se centra en la «programación basada en deseos» y optimiza notablemente sus indicadores técnicos. El análisis de niveles clave revela posibles puntos de crecimiento; los inversores deben estar atentos.#DeepSeek #AnálisisTécnico
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Mil búsquedas, cinco yuanes. Medio céntimo por búsqueda: más barato que imprimir una hoja de papel.
El 17 de octubre, DeepSeek convirtió su buscador propio en dos interfaces: Search busca páginas web y Fetch extrae el contenido. Indexa cientos de miles de millones de páginas y procesa varios cientos de millones de solicitudes al día. Publicaron las tarifas: cinco yuanes por mil búsquedas. Un yuan por cada doscientas. Eso es todo.
El precio es solo la superficie. Comparé el anuncio con la página de tarifas, y lo que más llama la atención es cómo se cobra. Si falla, no te cobran; si agota el tiempo de espera, tampoco; y si la búsqueda no devuelve resultados, tampoco. Solo te cobran cuando consigues obtener contenido.
En las listas de precios de los proveedores de la nube, cobrar por llamada es lo habitual: envías la solicitud y ya te la anotan, salga bien o no. Con esta medida, el riesgo pasa del comprador al vendedor.
Se atreven a hacerlo porque ellos mismos son el juez. Y solo hay uno. Ellos generan los resultados de búsqueda y también deciden si la operación tuvo éxito.
Si le das otra vuelta, acabas pensando en la cadena de bloques.
Mucha gente cree que los micropagos se atascan por las comisiones. Transferir un céntimo cada vez no les compensa a los mineros, así que no funciona. Eso solo es cierto a medias. Las comisiones se pueden reducir: hoy, transferir una stablecoin en la cadena cuesta apenas unas milésimas, no mucho más que esta interfaz de búsqueda. Lo que de verdad no se puede reducir es el contador.
En la cadena no hay proveedores de servicios, solo un montón de nodos que vuelven a calcular cada cosa por su cuenta. Para decidir si una transacción cuenta, cada nodo tiene que volver a ejecutarla con las mismas reglas; solo la aceptan si todos obtienen el mismo resultado. Nadie puede firmar por los demás ni se le puede autorizar a llevar las cuentas de otra persona.
Por eso, algo como «la llamada número cincuenta mil» no existe en la cadena. ¿Quién lo decide? Nadie tiene autoridad para llevar esa cuenta, y nadie acepta la cuenta que lleva otro.
Las transacciones fallidas también consumen gas. Es el mismo principio: se envía el trabajo, los nodos lo procesan y, aunque no salga bien, hay que pagar. En la cadena no se puede cobrar solo si la operación tiene éxito; solo se puede cobrar por adelantado y luego devolver el dinero.
En el mundo cripto llevan casi diez años hablando de micropagos. Lightning Network, los canales de estado, los saldos prepagados… Todo acaba girando en torno a la misma pregunta: cómo contar las operaciones cuando nadie lleva las cuentas. Hasta ahora, quien ha convertido de verdad el medio céntimo por operación en un negocio ha sido una interfaz centralizada. Tiene su ironía. Eso es todo.
La medianoche del 1 de noviembre es el límite. Hasta entonces, las búsquedas realizadas desde el servidor a través de Harness, Claude Code y Codex son gratis. Después, se cobrarán por llamada.
El anuncio solo indica el precio unitario. No queda claro cómo contabilizarán las llamadas que ya se están haciendo estos días, ni si cobrarán por día o por volumen.
La relación de todo esto con el mundo cripto no tiene que ver tanto con el precio, que es solo el pretexto. Cuando la IA empiece a buscar, extraer contenido y hacer pedidos por su cuenta, los pagos entre agentes se fragmentarán hasta costar unas milésimas cada vez. Entonces, ¿quién llevará las cuentas? Quien las lleve será quien liquide los pagos. Si la cadena quiere entrar en este negocio, no basta con ser barata: primero hay que aclarar cómo funcionará el contador.
Echa un vistazo a la factura de tu API. De todas esas llamadas que te han cobrado, ¿cuántas en realidad no devolvieron nada?
$TAO $USDC $BTC
#DeepSeek #AI搜索 #微支付 #Agent
Mil búsquedas, cinco yuanes. Medio céntimo por búsqueda: más barato que imprimir una hoja de papel.
El 17 de octubre, DeepSeek convirtió su buscador propio en dos interfaces: Search busca páginas web y Fetch extrae el contenido. Indexa cientos de miles de millones de páginas y procesa varios cientos de millones de solicitudes al día. Publicaron las tarifas: cinco yuanes por mil búsquedas. Un yuan por cada doscientas. Eso es todo.
El precio es solo la superficie. Comparé el anuncio con la página de tarifas, y lo que más llama la atención es cómo se cobra. Si falla, no te cobran; si agota el tiempo de espera, tampoco; y si la búsqueda no devuelve resultados, tampoco. Solo te cobran cuando consigues obtener contenido.
En las listas de precios de los proveedores de la nube, cobrar por llamada es lo habitual: envías la solicitud y ya te la anotan, salga bien o no. Con esta medida, el riesgo pasa del comprador al vendedor.
Se atreven a hacerlo porque ellos mismos son el juez. Y solo hay uno. Ellos generan los resultados de búsqueda y también deciden si la operación tuvo éxito.
Si le das otra vuelta, acabas pensando en la cadena de bloques.
Mucha gente cree que los micropagos se atascan por las comisiones. Transferir un céntimo cada vez no les compensa a los mineros, así que no funciona. Eso solo es cierto a medias. Las comisiones se pueden reducir: hoy, transferir una stablecoin en la cadena cuesta apenas unas milésimas, no mucho más que esta interfaz de búsqueda. Lo que de verdad no se puede reducir es el contador.
En la cadena no hay proveedores de servicios, solo un montón de nodos que vuelven a calcular cada cosa por su cuenta. Para decidir si una transacción cuenta, cada nodo tiene que volver a ejecutarla con las mismas reglas; solo la aceptan si todos obtienen el mismo resultado. Nadie puede firmar por los demás ni se le puede autorizar a llevar las cuentas de otra persona.
Por eso, algo como «la llamada número cincuenta mil» no existe en la cadena. ¿Quién lo decide? Nadie tiene autoridad para llevar esa cuenta, y nadie acepta la cuenta que lleva otro.
Las transacciones fallidas también consumen gas. Es el mismo principio: se envía el trabajo, los nodos lo procesan y, aunque no salga bien, hay que pagar. En la cadena no se puede cobrar solo si la operación tiene éxito; solo se puede cobrar por adelantado y luego devolver el dinero.
En el mundo cripto llevan casi diez años hablando de micropagos. Lightning Network, los canales de estado, los saldos prepagados… Todo acaba girando en torno a la misma pregunta: cómo contar las operaciones cuando nadie lleva las cuentas. Hasta ahora, quien ha convertido de verdad el medio céntimo por operación en un negocio ha sido una interfaz centralizada. Tiene su ironía. Eso es todo.
La medianoche del 1 de noviembre es el límite. Hasta entonces, las búsquedas realizadas desde el servidor a través de Harness, Claude Code y Codex son gratis. Después, se cobrarán por llamada.
El anuncio solo indica el precio unitario. No queda claro cómo contabilizarán las llamadas que ya se están haciendo estos días, ni si cobrarán por día o por volumen.
La relación de todo esto con el mundo cripto no tiene que ver tanto con el precio, que es solo el pretexto. Cuando la IA empiece a buscar, extraer contenido y hacer pedidos por su cuenta, los pagos entre agentes se fragmentarán hasta costar unas milésimas cada vez. Entonces, ¿quién llevará las cuentas? Quien las lleve será quien liquide los pagos. Si la cadena quiere entrar en este negocio, no basta con ser barata: primero hay que aclarar cómo funcionará el contador.
Echa un vistazo a la factura de tu API. De todas esas llamadas que te han cobrado, ¿cuántas en realidad no devolvieron nada?
$TAO $USDC $BTC
#DeepSeek #AI搜索 #微支付 #Agent
El 17 de octubre, DeepSeek convirtió su buscador propio en dos interfaces: Search busca páginas web y Fetch extrae el contenido. Indexa cientos de miles de millones de páginas y procesa varios cientos de millones de solicitudes al día. Publicaron las tarifas: cinco yuanes por mil búsquedas. Un yuan por cada doscientas. Eso es todo.
El precio es solo la superficie. Comparé el anuncio con la página de tarifas, y lo que más llama la atención es cómo se cobra. Si falla, no te cobran; si agota el tiempo de espera, tampoco; y si la búsqueda no devuelve resultados, tampoco. Solo te cobran cuando consigues obtener contenido.
En las listas de precios de los proveedores de la nube, cobrar por llamada es lo habitual: envías la solicitud y ya te la anotan, salga bien o no. Con esta medida, el riesgo pasa del comprador al vendedor.
Se atreven a hacerlo porque ellos mismos son el juez. Y solo hay uno. Ellos generan los resultados de búsqueda y también deciden si la operación tuvo éxito.
Si le das otra vuelta, acabas pensando en la cadena de bloques.
Mucha gente cree que los micropagos se atascan por las comisiones. Transferir un céntimo cada vez no les compensa a los mineros, así que no funciona. Eso solo es cierto a medias. Las comisiones se pueden reducir: hoy, transferir una stablecoin en la cadena cuesta apenas unas milésimas, no mucho más que esta interfaz de búsqueda. Lo que de verdad no se puede reducir es el contador.
En la cadena no hay proveedores de servicios, solo un montón de nodos que vuelven a calcular cada cosa por su cuenta. Para decidir si una transacción cuenta, cada nodo tiene que volver a ejecutarla con las mismas reglas; solo la aceptan si todos obtienen el mismo resultado. Nadie puede firmar por los demás ni se le puede autorizar a llevar las cuentas de otra persona.
Por eso, algo como «la llamada número cincuenta mil» no existe en la cadena. ¿Quién lo decide? Nadie tiene autoridad para llevar esa cuenta, y nadie acepta la cuenta que lleva otro.
Las transacciones fallidas también consumen gas. Es el mismo principio: se envía el trabajo, los nodos lo procesan y, aunque no salga bien, hay que pagar. En la cadena no se puede cobrar solo si la operación tiene éxito; solo se puede cobrar por adelantado y luego devolver el dinero.
En el mundo cripto llevan casi diez años hablando de micropagos. Lightning Network, los canales de estado, los saldos prepagados… Todo acaba girando en torno a la misma pregunta: cómo contar las operaciones cuando nadie lleva las cuentas. Hasta ahora, quien ha convertido de verdad el medio céntimo por operación en un negocio ha sido una interfaz centralizada. Tiene su ironía. Eso es todo.
La medianoche del 1 de noviembre es el límite. Hasta entonces, las búsquedas realizadas desde el servidor a través de Harness, Claude Code y Codex son gratis. Después, se cobrarán por llamada.
El anuncio solo indica el precio unitario. No queda claro cómo contabilizarán las llamadas que ya se están haciendo estos días, ni si cobrarán por día o por volumen.
La relación de todo esto con el mundo cripto no tiene que ver tanto con el precio, que es solo el pretexto. Cuando la IA empiece a buscar, extraer contenido y hacer pedidos por su cuenta, los pagos entre agentes se fragmentarán hasta costar unas milésimas cada vez. Entonces, ¿quién llevará las cuentas? Quien las lleve será quien liquide los pagos. Si la cadena quiere entrar en este negocio, no basta con ser barata: primero hay que aclarar cómo funcionará el contador.
Echa un vistazo a la factura de tu API. De todas esas llamadas que te han cobrado, ¿cuántas en realidad no devolvieron nada?
$TAO $USDC $BTC
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Oficialmente, esto es una «pequeña actualización», pero cuando la comunidad la desmontó, descubrió que en realidad era una gran revisión.
El 17 de octubre, DeepSeek lanzó V4.1-Flash-1017. En la ficha del modelo se indica que busca «acortar el tiempo de las tareas y reducir la longitud de las respuestas». El nombre de la API y los precios no cambian, y los pesos se publican como código abierto bajo la licencia MIT.
Un desarrollador comparó capa por capa los nuevos pesos con la versión de septiembre y, según se informa, se reescribieron alrededor del 40 % de los expertos de enrutamiento, el 30 % de la memoria y el 50 % de los tensores de expertos de la torre visual. Otro usó dos DGX Spark para ejecutar el modelo cuantizado y, según se informa, el motor TensorFold alcanzó 56,8 tokens/s en texto y 92,2 en código, casi el doble que vLLM. La arquitectura no cambió, pero la magnitud de las modificaciones fue propia de una «gran versión».
La guerra de precios también entró en una nueva dimensión: según las pruebas de un ingeniero, DeepSeek completó una tarea real de programación por apenas unos 4,5 centavos, aunque consumió unos 550.000 tokens (Opus solo usó 30.000). Los tokens son tan baratos que se pueden «desperdiciar» y, aun así, el costo final es menor. Los datos de OpenRouter muestran que procesó unos 38,7 T de tokens en los últimos 7 días, tres veces más que el segundo lugar.
El momento resulta llamativo: el día anterior a la publicación de los pesos MIT (16 de octubre), el Ministerio de Comercio y el Ministerio de Ciencia y Tecnología publicaron un borrador de controles a la exportación para recibir comentarios. Se propone añadir 40 controles tecnológicos, 23 de ellos relacionados con la IA; los pesos, el código fuente y la arquitectura de los modelos con una capacidad de cómputo de 10²⁶ FLOPs, más de 2 billones de parámetros o que estén entre los diez primeros del mundo quedarían sujetos a control. Las API/SaaS no se verían afectadas y las publicaciones de código abierto anteriores no tendrían efecto retroactivo. El plazo para presentar comentarios termina el 15 de noviembre; varios medios lo han confirmado.
Creo que esta es la semana en que se ha dado el pistoletazo de salida al relato de la IA «abierta frente a controlada»: por primera vez, los pesos de los modelos aparecen en una lista de controles a la exportación. A corto plazo, cuanto más baratos sean los modelos, menor será el costo de ejecutar agentes de IA a gran escala, y más combustible habrá para el relato de la IA en cadena (por ejemplo, $TAO $RENDER).
Aún queda la incógnita de V4.1-Pro: según se informa, a finales de septiembre algunas cuentas ya habían visto su nombre de modelo oculto en un acceso anticipado. Los mercados de predicción le dan alrededor de un 16 % de probabilidad de salir antes de finales de octubre. El punto a observar es cómo quedará el borrador definitivo del 15 de noviembre.
Lo anterior no constituye asesoramiento de inversión. DYOR; operar conlleva riesgos.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI
Oficialmente, esto es una «pequeña actualización», pero cuando la comunidad la desmontó, descubrió que en realidad era una gran revisión.
El 17 de octubre, DeepSeek lanzó V4.1-Flash-1017. En la ficha del modelo se indica que busca «acortar el tiempo de las tareas y reducir la longitud de las respuestas». El nombre de la API y los precios no cambian, y los pesos se publican como código abierto bajo la licencia MIT.
Un desarrollador comparó capa por capa los nuevos pesos con la versión de septiembre y, según se informa, se reescribieron alrededor del 40 % de los expertos de enrutamiento, el 30 % de la memoria y el 50 % de los tensores de expertos de la torre visual. Otro usó dos DGX Spark para ejecutar el modelo cuantizado y, según se informa, el motor TensorFold alcanzó 56,8 tokens/s en texto y 92,2 en código, casi el doble que vLLM. La arquitectura no cambió, pero la magnitud de las modificaciones fue propia de una «gran versión».
La guerra de precios también entró en una nueva dimensión: según las pruebas de un ingeniero, DeepSeek completó una tarea real de programación por apenas unos 4,5 centavos, aunque consumió unos 550.000 tokens (Opus solo usó 30.000). Los tokens son tan baratos que se pueden «desperdiciar» y, aun así, el costo final es menor. Los datos de OpenRouter muestran que procesó unos 38,7 T de tokens en los últimos 7 días, tres veces más que el segundo lugar.
El momento resulta llamativo: el día anterior a la publicación de los pesos MIT (16 de octubre), el Ministerio de Comercio y el Ministerio de Ciencia y Tecnología publicaron un borrador de controles a la exportación para recibir comentarios. Se propone añadir 40 controles tecnológicos, 23 de ellos relacionados con la IA; los pesos, el código fuente y la arquitectura de los modelos con una capacidad de cómputo de 10²⁶ FLOPs, más de 2 billones de parámetros o que estén entre los diez primeros del mundo quedarían sujetos a control. Las API/SaaS no se verían afectadas y las publicaciones de código abierto anteriores no tendrían efecto retroactivo. El plazo para presentar comentarios termina el 15 de noviembre; varios medios lo han confirmado.
Creo que esta es la semana en que se ha dado el pistoletazo de salida al relato de la IA «abierta frente a controlada»: por primera vez, los pesos de los modelos aparecen en una lista de controles a la exportación. A corto plazo, cuanto más baratos sean los modelos, menor será el costo de ejecutar agentes de IA a gran escala, y más combustible habrá para el relato de la IA en cadena (por ejemplo, $TAO $RENDER ).
Aún queda la incógnita de V4.1-Pro: según se informa, a finales de septiembre algunas cuentas ya habían visto su nombre de modelo oculto en un acceso anticipado. Los mercados de predicción le dan alrededor de un 16 % de probabilidad de salir antes de finales de octubre. El punto a observar es cómo quedará el borrador definitivo del 15 de noviembre.
Lo anterior no constituye asesoramiento de inversión. DYOR; operar conlleva riesgos.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI
El 17 de octubre, DeepSeek lanzó V4.1-Flash-1017. En la ficha del modelo se indica que busca «acortar el tiempo de las tareas y reducir la longitud de las respuestas». El nombre de la API y los precios no cambian, y los pesos se publican como código abierto bajo la licencia MIT.
Un desarrollador comparó capa por capa los nuevos pesos con la versión de septiembre y, según se informa, se reescribieron alrededor del 40 % de los expertos de enrutamiento, el 30 % de la memoria y el 50 % de los tensores de expertos de la torre visual. Otro usó dos DGX Spark para ejecutar el modelo cuantizado y, según se informa, el motor TensorFold alcanzó 56,8 tokens/s en texto y 92,2 en código, casi el doble que vLLM. La arquitectura no cambió, pero la magnitud de las modificaciones fue propia de una «gran versión».
La guerra de precios también entró en una nueva dimensión: según las pruebas de un ingeniero, DeepSeek completó una tarea real de programación por apenas unos 4,5 centavos, aunque consumió unos 550.000 tokens (Opus solo usó 30.000). Los tokens son tan baratos que se pueden «desperdiciar» y, aun así, el costo final es menor. Los datos de OpenRouter muestran que procesó unos 38,7 T de tokens en los últimos 7 días, tres veces más que el segundo lugar.
El momento resulta llamativo: el día anterior a la publicación de los pesos MIT (16 de octubre), el Ministerio de Comercio y el Ministerio de Ciencia y Tecnología publicaron un borrador de controles a la exportación para recibir comentarios. Se propone añadir 40 controles tecnológicos, 23 de ellos relacionados con la IA; los pesos, el código fuente y la arquitectura de los modelos con una capacidad de cómputo de 10²⁶ FLOPs, más de 2 billones de parámetros o que estén entre los diez primeros del mundo quedarían sujetos a control. Las API/SaaS no se verían afectadas y las publicaciones de código abierto anteriores no tendrían efecto retroactivo. El plazo para presentar comentarios termina el 15 de noviembre; varios medios lo han confirmado.
Creo que esta es la semana en que se ha dado el pistoletazo de salida al relato de la IA «abierta frente a controlada»: por primera vez, los pesos de los modelos aparecen en una lista de controles a la exportación. A corto plazo, cuanto más baratos sean los modelos, menor será el costo de ejecutar agentes de IA a gran escala, y más combustible habrá para el relato de la IA en cadena (por ejemplo, $TAO $RENDER ).
Aún queda la incógnita de V4.1-Pro: según se informa, a finales de septiembre algunas cuentas ya habían visto su nombre de modelo oculto en un acceso anticipado. Los mercados de predicción le dan alrededor de un 16 % de probabilidad de salir antes de finales de octubre. El punto a observar es cómo quedará el borrador definitivo del 15 de noviembre.
Lo anterior no constituye asesoramiento de inversión. DYOR; operar conlleva riesgos.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI
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Alcista
🚨 ÚLTIMA HORA: ¡DeepSeek lanza un modelo de IA actualizado! 🤖🔥
#DeepSeek ha presentado DeepSeek-V4.1-Flash-1017, un modelo de IA mejorado anunciado el 17 de octubre de 2026.
⚡ ¿Qué hay de nuevo? ✅ Completa las tareas más rápido
✅ Mejora el rendimiento en programación y de los agentes de IA
✅ Ofrece respuestas más breves y eficientes
✅ Obtiene mejores resultados en las pruebas de referencia
✅ Las API de búsqueda y recuperación ya están disponibles para los usuarios
📊 DeepSeek obtuvo una puntuación de 77,0 en la prueba de referencia DeepSWE v1.1, frente a los 74,2 de la versión anterior.
🌐 El modelo actualizado está disponible en el sitio web, la aplicación móvil y la API de DeepSeek.
💡 ¿Por qué importa? La carrera de la IA se está intensificando, y las empresas compiten por ofrecer herramientas más potentes a menor costo.
¿Desafiará DeepSeek a los nombres más importantes de la IA? 👀
💬 ¿Qué opinas? ¿Se está convirtiendo DeepSeek en un competidor serio en el sector de la IA?
#DeepSeek #TechNews #Innovation
#deepseekreleasesupdatedaimodel
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🌐 El modelo actualizado está disponible en el sitio web, la aplicación móvil y la API de DeepSeek.
💡 ¿Por qué importa? La carrera de la IA se está intensificando, y las empresas compiten por ofrecer herramientas más potentes a menor costo.
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🤖 DeepSeek vuelve a actualizarse: ¿está el sector de la IA a punto de despegar?
DeepSeek ha lanzado oficialmente la última actualización de su modelo (V4.1-Flash), que ofrece razonamiento de alta velocidad y programación compleja a una fracción del costo de la computación tradicional.
Esto es lo que significa para los sectores tecnológicos y de IA en Web3:
💡 1. Eficiencia por encima del bombo publicitario Los modelos de inferencia de alto rendimiento y menor costo obligan a los gigantes de la IA ya establecidos a bajar sus precios, lo que acelera la adopción global entre desarrolladores.
⚡ 2. IA en Web3 y computación descentralizada Los modelos eficientes impulsan la demanda real de redes descentralizadas de GPU ($RENDER, $AKT) y protocolos de inteligencia descentralizados ($TAO, $NEAR,$ASTER).
🎯 3. La realidad Los titulares generan subidas iniciales, pero la captura de valor real proviene del uso por parte de los desarrolladores, la integración y la generación efectiva de comisiones, no solo del bombo publicitario.
💬 ¿Qué opinas? ¿La eficiencia de los modelos de pesos abiertos revolucionará a los gigantes de la IA de código cerrado, o las grandes tecnológicas conservarán el trono? ¡Cuéntanos qué piensas abajo! 👇
#DeepSeek #AI #CryptoNews #TAO #NEAR
🤖 DeepSeek vuelve a actualizarse: ¿está el sector de la IA a punto de despegar?
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🎯 3. La realidad Los titulares generan subidas iniciales, pero la captura de valor real proviene del uso por parte de los desarrolladores, la integración y la generación efectiva de comisiones, no solo del bombo publicitario.
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Artículo
¡DeepSeek Lanza su Nuevo Modelo de IA Actualizado! ¿Revolución de Código Abierto e Impacto en Token#deepseekreleasesupdatedaimodel
IA en redes blockchain: Se destaca la inversión de $30 millones de dólares realizada por la Fundación Sui para desarrollar su red de datos descentralizada, orientada a acelerar el procesamiento, optimizar el almacenamiento on-chain y reducir los costos de gas en dApps de Inteligencia Artificial y juegos Web3
¿Qué Novedades Trae el Nuevo Modelo Actualizado de DeepSeek? ⚡
La actualización del modelo de #DeepSeek introduce avances arquitectónicos significativos:
Eficiencia de Inferencia Extrema: Capacidad de procesamiento optimizada que reduce drásticamente el consumo de memoria GPU y los costos de infraestructura en servidores.Razonamiento Lógico y Programación Avanzada: Mejoras sustanciales en la generación de código limpio, auditoría de contratos inteligentes (smart contracts) y resolución de problemas complejos sin depender de hardware privativo masivo.Consolidación del Código Abierto (Open Source): Al ofrecer pesos abiertos y arquitecturas accesibles, DeepSeek democratiza el entrenamiento e integración de modelos para desarrolladores globales y protocolos Web3.
¡DeepSeek Lanza su Nuevo Modelo de IA Actualizado! ¿Revolución de Código Abierto e Impacto en Token
#deepseekreleasesupdatedaimodel
IA en redes blockchain: Se destaca la inversión de $30 millones de dólares realizada por la Fundación Sui para desarrollar su red de datos descentralizada, orientada a acelerar el procesamiento, optimizar el almacenamiento on-chain y reducir los costos de gas en dApps de Inteligencia Artificial y juegos Web3
¿Qué Novedades Trae el Nuevo Modelo Actualizado de DeepSeek? ⚡
La actualización del modelo de #DeepSeek introduce avances arquitectónicos significativos:
Eficiencia de Inferencia Extrema: Capacidad de procesamiento optimizada que reduce drásticamente el consumo de memoria GPU y los costos de infraestructura en servidores.Razonamiento Lógico y Programación Avanzada: Mejoras sustanciales en la generación de código limpio, auditoría de contratos inteligentes (smart contracts) y resolución de problemas complejos sin depender de hardware privativo masivo.Consolidación del Código Abierto (Open Source): Al ofrecer pesos abiertos y arquitecturas accesibles, DeepSeek democratiza el entrenamiento e integración de modelos para desarrolladores globales y protocolos Web3.
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Eficiencia de Inferencia Extrema: Capacidad de procesamiento optimizada que reduce drásticamente el consumo de memoria GPU y los costos de infraestructura en servidores.Razonamiento Lógico y Programación Avanzada: Mejoras sustanciales en la generación de código limpio, auditoría de contratos inteligentes (smart contracts) y resolución de problemas complejos sin depender de hardware privativo masivo.Consolidación del Código Abierto (Open Source): Al ofrecer pesos abiertos y arquitecturas accesibles, DeepSeek democratiza el entrenamiento e integración de modelos para desarrolladores globales y protocolos Web3.
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#GrayscaleAndRepublicLaunchThreeCryptoFunds
🚀 ¡DeepSeek mejora el rendimiento de la IA sin subir los precios!
DeepSeek-V4.1-Flash-1017, anunciado el 17 de octubre, mejora la programación, el razonamiento y el rendimiento de los agentes de IA. Su puntuación en DeepSWE v1.1 subió de 74.2 a 77.0, mientras que los precios de la API se mantienen sin cambios.
📊 Mi opinión: Una mayor eficiencia, una ejecución más rápida y precios estables podrían intensificar la competencia entre los proveedores de IA. Sin embargo, la fiabilidad en el mundo real importa más que los benchmarks por sí solos.
💬 ¿Podrán los modelos de IA eficientes competir con los costosos servicios de IA?
¡Sígueme para descubrir más novedades sobre IA y tecnología!
#DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #TechNews
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🚀 ¡DeepSeek mejora el rendimiento de la IA sin subir los precios!
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📊 Mi opinión: Una mayor eficiencia, una ejecución más rápida y precios estables podrían intensificar la competencia entre los proveedores de IA. Sin embargo, la fiabilidad en el mundo real importa más que los benchmarks por sí solos.
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🚀 ¡DeepSeek mejora el rendimiento de la IA sin subir los precios!
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🚀 DeepSeek lanza V4.1-Flash-1017: mejor rendimiento de IA a bajo costo
🔍 1. ¿Qué hay de nuevo?
$FET — DeepSeek lanzó V4.1-Flash-1017 el 17 de octubre de 2026. La actualización mejora los resultados reportados en pruebas de programación y tareas de agentes, con el objetivo de reducir el tiempo de ejecución de las tareas y la longitud de las respuestas.
📊 2. Cifras clave de rendimiento
Según los resultados publicados por DeepSeek:
DeepSWE v1.1: 77,0, frente a 74,2.
Terminal-Bench 4.0: 42,3, frente a 31,2.
Precios de la API: durante las horas de menor demanda, $0,15 por millón de tokens de entrada y $0,60 por millón de tokens de salida.
Licencia: MIT, que permite un uso amplio sujeto a sus términos.
La API sigue utilizando el alias de modelo deepseek-flash. Las puntuaciones de las pruebas comparativas son autodeclaradas y pueden variar según los marcos de evaluación.
🤖 3. Por qué es importante para las criptomonedas
$RENDER — Los modelos de IA más capaces y asequibles podrían impulsar la experimentación con agentes autónomos, la computación descentralizada y las aplicaciones de blockchain potenciadas por IA.
Sin embargo, el lanzamiento de un modelo no aumenta automáticamente la demanda de infraestructura descentralizada ni garantiza ganancias para los tokens cripto relacionados con la IA.
🎯 4. ¿Qué deberían observar los inversores?
$NEAR — Concéntrate en la adopción real, la actividad de los desarrolladores, el uso de la red y la demanda efectiva de computación descentralizada. Las noticias sobre IA pueden influir en el sentimiento del mercado, pero los movimientos de precios son inciertos.
Prime Crypto Lab — Sin exageraciones, solo investigación.
DYOR | Contenido educativo | No es asesoramiento financiero
#DeepSeek #Binance #DeepSeekReleasesUpdatedAIModel #BinanceSquareTalks
🚀 DeepSeek lanza V4.1-Flash-1017: mejor rendimiento de IA a bajo costo
🔍 1. ¿Qué hay de nuevo?
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📊 2. Cifras clave de rendimiento
Según los resultados publicados por DeepSeek:
DeepSWE v1.1: 77,0, frente a 74,2.
Terminal-Bench 4.0: 42,3, frente a 31,2.
Precios de la API: durante las horas de menor demanda, $0,15 por millón de tokens de entrada y $0,60 por millón de tokens de salida.
Licencia: MIT, que permite un uso amplio sujeto a sus términos.
La API sigue utilizando el alias de modelo deepseek-flash. Las puntuaciones de las pruebas comparativas son autodeclaradas y pueden variar según los marcos de evaluación.
🤖 3. Por qué es importante para las criptomonedas
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$FET — DeepSeek lanzó V4.1-Flash-1017 el 17 de octubre de 2026. La actualización mejora los resultados reportados en pruebas de programación y tareas de agentes, con el objetivo de reducir el tiempo de ejecución de las tareas y la longitud de las respuestas.
📊 2. Cifras clave de rendimiento
Según los resultados publicados por DeepSeek:
DeepSWE v1.1: 77,0, frente a 74,2.
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Precios de la API: durante las horas de menor demanda, $0,15 por millón de tokens de entrada y $0,60 por millón de tokens de salida.
Licencia: MIT, que permite un uso amplio sujeto a sus términos.
La API sigue utilizando el alias de modelo deepseek-flash. Las puntuaciones de las pruebas comparativas son autodeclaradas y pueden variar según los marcos de evaluación.
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