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$BTC  continues to demonstrate its power significantly, overcoming all barriers and making it clear that the crypto world is stronger than they believe 💪💪💪🤛

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#TradingStrategyMistakes Los errores en estrategias de trading pueden costar caro, tanto en dinero como en aprendizaje. Algunos comunes incluyen no tener un plan definido, operar por impulso o dejarse llevar por emociones como el miedo o la codicia. También es típico sobreoperar (overtrading), arriesgar demasiado en una sola operación, o no usar órdenes de stop-loss. Muchos traders ignoran la importancia de analizar sus resultados y ajustar su estrategia con base en datos. Además, copiar estrategias sin adaptarlas al propio perfil puede ser contraproducente. La gestión del riesgo es clave y su omisión suele ser fatal. El éxito no llega por suerte, sino por disciplina, aprendizaje constante y autocontrol. Reconocer y corregir estos errores convierte fracasos en oportunidades.

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Huawei Technologies está presionando para romper la dominación de Nvidia en el mercado de chips de IA al dirigirse a compradores en Oriente Medio y el sudeste asiático. La empresa ha ofrecido, según informes, sus procesadores Ascend 910B a clientes potenciales en los EAU, Arabia Saudita y Tailandia, con el objetivo de vender varios miles de unidades en toda la región. Las cifras exactas de distribución por país aún no se han divulgado. Huawei ofreció su sistema de IA CloudMatrix 384 Los EAU, Arabia Saudita y Tailandia dependen en gran medida de los procesadores de Nvidia. Recientemente, los dos países de Oriente Medio acordaron compras a varios años por más de un millón de chips de Nvidia y Advanced Micro Devices Inc. familiarizadas con el asunto, parte de los chips acordados para los EAU irá a la firma de IA G42, mientras que el resto irá a empresas estadounidenses que construyen centros de datos en el país. En Arabia Saudita, Nvidia y AMD acordaron suministrar a la empresa de IA Humain para su proyecto de centro de datos. Humain aún se encuentra en las primeras fases de construcción de sus “fábricas de IA”, aunque tiene como objetivo utilizar varios cientos de miles de procesadores Nvidia en los próximos cinco años. La primera fase del plan implica el uso de 18,000 de los procesadores GB300 Grace Blackwell de Nvidia junto con el sistema de red InfiniBand. Las startups locales de IA en Tailandia dependen de las GPU de Nvidia para entrenar y probar modelos. Aunque los planes de Trump para restringir los envíos de chips, si se implementan, pueden obligar al país a buscar fabricantes alternativos, incluidos aquellos de China. Huawei ya está tratando de influir en los clientes de las tres naciones con acceso remoto a CloudMatrix 384. El sistema CloudMatrix 384 utiliza chips avanzados Ascend 910C, pero las escaseces de suministro significan que la empresa no está lista para exportarlos. Sin embargo, la firma tecnológica está vendiendo sus procesadores 910C a empresas chinas que no pueden conseguir chips estadounidenses avanzados.

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