Централизация даёт масштаб и скорость, но меняет саму природу интернета.

Китай запустил масштабную централизованную сеть для искусственного интеллекта, которая объединяет центры обработки данных по всей территории страны на расстоянии свыше 1 900 километров. Новая система получила название «Испытательная сеть нового поколения» (Future Network Test Facility — FNTF) и была представлена 3 декабря после 10 лет исследований.
По данным Interesting Engineering, китайская разработка представляет собой «самый большой в мире распределенный суперкомпьютер для AI». Журналисты называют проект «оптической магистралью» — объединяющей инфраструктурой для центров обработки данных AI.
Впечатляющие масштабы
Система охватывает 40 городов и включает более 55 000 километров оптических линий передачи — этого хватило бы, чтобы полтора раза обернуть Землю по экватору. Производительность новой инфраструктуры поражает: передача данных, которая в обычном интернете заняла бы около двух лет, через эту «AI-магистраль» выполняется всего за полтора часа.
FNTF работает круглосуточно, поддерживая 128 разнородных сетей и 4 096 параллельных испытаний сервисов. Это делает ее одним из самых обширных испытательных стендов, когда-либо развернутых в мире. Команда проекта создала 206 международных и национальных стандартов, получила 221 патент на изобретения и построила то, что они называют первой в мире распределенной крупномасштабной сетевой операционной системой.
Технологическая основа
В основе FNTF лежат три протокола передачи данных: DWDM, ROADM и OTN. Каждая из этих технологий играет свою роль в обеспечении высокой производительности системы.
Dense Wavelength Division Multiplexing (DWDM) — это волоконно-оптическая технология, которая использует принцип цветового круга для увеличения пропускной способности передачи данных. Она многоканально передает отдельные потоки данных по одному волокну, размещая каждый канал на разной длине волны света, соответствующей определенному цвету.
Reconfigurable Optical Add-Drop Multiplexer (ROADM) работает как переключатель, который может удаленно добавлять новые каналы или «цвета» на волокно, удалять сигнал определенной длины волны или пропускать его через точку без изменений.
Optical Transport Network (OTN) объединяет множество сервисов, включая Ethernet и 5G, в стандартизированные кадры с мощной коррекцией ошибок, проверками состояния и другим мониторингом.
Американский ответ
США не остаются в стороне от гонки технологий, но выбирают иной подход к развитию инфраструктуры для AI. Вместо одного монолитного проекта американцы развивают портфель испытательных стендов, спектральную политику и общую инфраструктуру для искусственного интеллекта.
В рамках этой стратегии реализуются три ключевые инициативы. NSF FABRIC — исследовательская сеть Национального научного фонда, предназначенная для создания прототипов новых архитектур в масштабе. DOE ESnet представляет собой сеть энергетических наук Министерства энергетики США, связывающую национальные лаборатории и суперкомпьютерные центры. NSF PAWR включает городские платформы — реальные наружные беспроводные испытательные стенды для экспериментов в Гарлеме (Манхэттен), Солт-Лейк-Сити (Юта) и Исследовательском треугольнике Северной Каролины.
Взгляд в будущее
Китайский проект FNTF представляет собой открытый испытательный стенд для экспериментов с технологиями «интернета следующего поколения» в национальном масштабе. Это исследовательская и валидационная платформа, которая будет стимулировать особый тип прогресса в быстро меняющемся мире.
Систему можно сравнить с ЦЕРН или большим адронным коллайдером — уникальными исследовательскими объектами, задающими тенденции развития. Китай, в определенном смысле, создал себе значительное технологическое преимущество.
Развитие подобных инфраструктурных проектов заставляет задуматься о том, как будут доставляться следующие поколения AI, как мы будем лично взаимодействовать с технологией и как будут выглядеть наши будущие интерфейсы. Все это становится крайне поучительным опытом для понимания направления технологического развития.
#china #Internet #Write2Earn
$BTC
{spot}(BTCUSDT)