31/10/2025 HEMI Article #27
HEMI नेटवर्क ने उन समस्याओं पर ध्यान केंद्रित किया है जो लंबे समय से DeFi और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट एप्लिकेशनों में बाधा बनती रही हैं - पुराना या देर से आने वाला डेटा। कई बार देर से पहुँचे प्राइस फीड के कारण लिक्विडेशन, ट्रेडिंग और लेंडिंग प्लेटफॉर्म्स पर भारी नुकसान होते हैं। HEMI का उद्देश्य है कि डेटा सही समय पर और भरोसेमंद रूप से ऑन-चेन पहुँचे, ताकि उपयोगकर्ता और डेवलपर दोनों को वास्तविक-समय (real-time) पर भरोसा मिल सके।
जैसे मौसम का पूर्वानुमान अगर देर से मिले तो आपका आउटिंग प्लान प्रभावित हो सकता है, वैसे ही ब्लॉकचेन एप्लिकेशनों में डेटा की देरी निवेश और सुरक्षा पर सीधा असर डालती है। यही वजह है कि HEMI नेटवर्क में oracles को “डेटा-विश्वसनीयता की रीढ़” कहा गया है। इस लेख में हम देखेंगे कि HEMI के oracles किस तरह Push और Pull दोनों मॉडल्स का उपयोग करते हैं, डेटा फ्रेशनेस के लिए SLA (Service Level Agreement) कैसे सुनिश्चित किया गया है, और यह DeFi उपयोगकर्ताओं के लिए क्या बदलाव लाता है।

टेक्निकल डिप्थ: Push vs Pull मॉडल की समझ
HEMI नेटवर्क में डेटा पहुंचाने के दो प्रमुख तरीके हैं: Push और Pull।
Push मॉडल में ओरैकल नेटवर्क नियमित अंतराल पर डेटा ऑन-चेन प्रकाशित करता है। इसका फायदा यह है कि dApps को डेटा तुरंत मिल जाता है और किसी अतिरिक्त कॉल की आवश्यकता नहीं होती। यह तेज़ प्रतिक्रिया वाले मार्केट डेटा जैसे प्राइस फीड्स या एक्सचेंज रेट्स के लिए उपयोगी है।
Pull मॉडल में डेटा पहले साइन कर के ऑफ-चेन संग्रहीत किया जाता है, और जब किसी एप्लिकेशन को उसकी ज़रूरत होती है, तभी वह डेटा ऑन-चेन पुल किया जाता है। इससे नेटवर्क लोड कम होता है और डेटा-रिक्वेस्ट को ट्रिगर के आधार पर प्रबंधित किया जा सकता है।
HEMI दोनों मॉडलों को सपोर्ट करता है ताकि डेवलपर्स अपनी dApp की ज़रूरतों के मुताबिक डेटा वितरण संरचना चुन सकें। Push मॉडल instant-data के लिए उपयोगी है जबकि Pull मॉडल conditional-data या ऑन-डिमांड इवेंट्स के लिए उपयुक्त है।
आज का एंगल: रिलेवेंस और हाल की प्रगति
$HEMI ने हाल में RedStone और अन्य डेटा-प्रोवाइडर्स के साथ साझेदारी की है, जिससे नेटवर्क में डेटा-फीड्स की विविधता और फ्रेशनेस दोनों में सुधार होगा। इसका सीधा संकेत यह है कि HEMI अब केवल execution-layer तक सीमित नेटवर्क नहीं बल्कि data-infrastructure स्तर पर भी उन्नति कर रहा है। यह कदम DeFi डेवलपर्स के लिए एक बड़ा संकेत है कि वे अपनी एप्लिकेशन को अधिक responsive और डेटा-सटीक बना सकते हैं।
फ्रेशनेस SLA: डेटा कितनी जल्दी अपडेट होता है
@Hemi का ध्यान सिर्फ डेटा डिलीवरी पर नहीं बल्कि डेटा फ्रेशनेस पर भी है। फ्रेशनेस SLA तय करता है कि किसी फीड को कितनी देर तक “ताज़ा” माना जाएगा, उदाहरण के लिए “हर 5 मिनट में अपडेटेड डेटा” या “60 सेकंड में प्राइस सिंक” जैसी शर्तें। यह सुनिश्चित करता है कि एप्लिकेशन पुराना डेटा उपयोग न करें। SLA-आधारित ट्रैकिंग के कारण डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं दोनों को यह स्पष्ट पता रहता है कि वे जिस डेटा पर निर्णय ले रहे हैं, वह कितनी देर पहले अपडेट हुआ था।

निवेशक और उपयोगकर्ता दृष्टिकोण:
फायदे:
HEMI का Oracle सिस्टम भरोसेमंद और चयन-योग्य है, डेवलपर्स चाहें तो real-time डेटा Push मॉडल में प्राप्त कर सकते हैं या Pull मॉडल में अपनी शर्तों के अनुसार डेटा उपयोग कर सकते हैं। इससे नेटवर्क पर डेटा फीड्स अधिक अनुकूल और लचीले बन जाते हैं। उपयोगकर्ताओं के लिए इसका अर्थ है कि लेन-देह का निर्णय अधिक ताज़ा और जोखिम-मुक्त डेटा पर आधारित होगा।
जोखिम:
डेटा मॉडल का सही चयन और मॉनिटरिंग जरूरी है। यदि किसी एप्लिकेशन ने Pull मॉडल अपनाया लेकिन अपडेट समय पर नहीं किया, तो डेटा पुराना हो सकता है जिससे वित्तीय निर्णय गलत दिशा में जा सकते हैं। इसी तरह यदि Push फीड्स पर अत्यधिक निर्भरता हो और कोई स्रोत धीमा हो जाए, तो नेटवर्क में लैग दिखाई दे सकता है।
भविष्य का आउटलुक (अगले 30 दिन):
HEMI अगले चरण में डेटा-फ्रेशनेस SLA को सार्वजनिक रूप से नोटेट कर सकता है, जैसे “डेटा अधिकतम 300 सेकंड पुराना हो सकता है” जैसी नीति। साथ ही, डेवलपर टूलकिट्स के नए वर्जन में ओरैकल इंटीग्रेशन के लिए रेडीमेड टेम्पलेट्स जोड़े जा सकते हैं, ताकि डेवलपर्स Push या Pull मॉडल को कम मेहनत में लागू कर सकें। इसके अलावा, रीयल-वर्ल्ड डेटा फीड्स (जैसे मेटल्स, कमोडिटीज़, और ऑन-चेन मौसम-डेटा) को जोड़ने की दिशा में भी नई घोषणाएँ संभव हैं।
समापन:
HEMI ने यह स्पष्ट कर दिया है कि “Data that arrives on time” सिर्फ एक नारा नहीं बल्कि नेटवर्क की प्राथमिकता है। Push और Pull दोनों मॉडल्स के संतुलित उपयोग, डेटा फ्रेशनेस SLA और साझेदारियों के विस्तार के साथ HEMI यह दिखा रहा है कि ब्लॉकचेन केवल सुरक्षित लेन-देह नहीं बल्कि समय-संवेदी सूचना प्रवाह का भी आधार बन सकता है। अगर ये सुधार उसी गति से लागू होते हैं, तो HEMI ओरैकल-इन्फ्रास्ट्रक्चर में एक नई मिसाल स्थापित कर सकता है।
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