OpenAI

#OpenAI is building a massive Stargate-branded AI data center in Norway, marking its first European infrastructure project. The facility, designed by Nscale and Aker, aims to deploy 100,000 Nvidia GPUs by the end of 2026, fully powered by renewable energy with 230 MW capacity.
The initial 20MW phase, backed by $1 billion from Nscale and Aker, will be built in Kvandal, Norway, leveraging abundant hydropower and low local demand. The project aligns with Europe’s “sovereign AI” initiative, ensuring AI workloads remain on European soil.
This move follows OpenAI’s global infrastructure expansion, including a Stargate campus in the UAE. Nvidia’s chips continue to dominate AI workloads, while Europe pushes for large-scale AI infrastructure to address computing capacity gaps and fragmentation.

[위클리블록체인] OpenAI, 유럽 최대급 데이터 센터 건설… 10만 개 NVIDIA 칩 도입
OpenAI가 노르웨이에 10만 개 이상의 NVIDIA GPU를 탑재한 대형 데이터 센터 ‘Stargate’를 구축한다. 이는 OpenAI의 유럽 내 첫 데이터 센터 프로젝트로, 영국의 Nscale과 노르웨이 인프라 기업 Aker가 50:50 합작해 설계와 건설을 담당한다.
100% 재생 에너지 기반 230MW 규모
데이터 센터는 2026년 말까지 100,000개의 GPU를 제공할 계획이며, 230메가와트 규모로 유럽에서 가장 큰 데이터 센터 중 하나가 될 전망이다. 해당 시설은 재생 에너지 100%를 사용해 운영될 예정이다.
Nscale은 초기 20MW 규모의 1단계 프로젝트에만 약 10억 달러를 투자할 예정이며, 노르웨이 Kvandal 지역에 위치하게 된다. 이 지역은 풍부한 수력 자원과 낮은 전력 수요, 제한된 송전 용량으로 잘 알려져 있다.
유럽 ‘주권 AI’ 전략과 연계
유럽은 AI 작업 및 데이터 처리를 유럽 내에서 수행해야 한다는 ‘주권 AI’ 개념을 강조하고 있다. 이번 프로젝트는 유럽 내 컴퓨팅 파워 부족과 분절된 인프라 문제를 해소해 생산성 향상과 경제적 이익을 창출할 것으로 기대된다.
OpenAI는 이미 UAE에 Stargate 캠퍼스 건설 계획을 발표하는 등 글로벌 인프라 확장을 진행 중이다.
#Nvidia #AI #DataCenter #CryptoNews

#ChatGPT может стать мощным аналитическим инструментом для трейдеров биткоина, но прямых предсказаний цены от него ждать не стоит. Генеративная модель искусственного интеллекта от #OpenAI способна обрабатывать огромные массивы текстовых данных и генерировать естественные ответы по широкому спектру тем.
Как ChatGPT помогает анализировать тренды биткоина
ChatGPT не имеет прямого доступа к цене биткоина в реальном времени и рыночным графикам в реальном времени, но это не делает его бесполезным для трейдеров. С правильными входными данными — историческими ценами, индикаторами настроений и техническими индикаторами — ChatGPT превращается в мощный инструмент анализа.
Модель может помочь структурировать прогнозы цены биткоина $BTC , выявлять тренды и даже моделировать торговые стратегии при наличии подходящих данных. Сила ChatGPT заключается в интерпретации контекста: он объединяет прошлые показатели, технические индикаторы и рыночные настроения для поддержки более обоснованных решений.
Методы прогнозирования биткоина с помощью AI
Трейдеры начинают с подачи структурированных запросов, включающих рыночные настроения, ончейн-метрики и индикаторы технического анализа. Прогнозирование трендов с помощью GPT может начинаться с анализа новостных заголовков, настроений в соцсети X, обсуждений на Reddit или экспертных комментариев. Это позволяет ChatGPT оценить, является ли общее настроение бычьим или медвежьим — ключевая информация на рынке, где тренды волатильности биткоина часто следуют за сдвигами в нарративе.
При получении технических индикаторов, таких RSI, MACD, скользящие средние и объем торгов, финансовые инструменты ChatGPT могут контекстуализировать их, используя исторические взаимосвязи. Например, если RSI превышает 70 и объем резко возрастает, ChatGPT может отметить рынок как перекупленный — классический сигнал потенциального отката, основанный на истории цены биткоина.
Интеграция ончейн-аналитики, такой как активность китовых кошельков, тренды хешрейта или притоки/оттоки с бирж, помогает уточнить аналитику. ChatGPT позволяет интерпретировать такие данные и предположить, формируются ли фазы накопления или распределения, особенно в сочетании с внешними инструментами вроде TradingView и LunarCrush.
От ботов к AI-агентам: эволюция торговли биткоином с ChatGPT
Некоторые продвинутые трейдеры создают торговые стратегии с #AI для биткоина, которые объединяют ChatGPT с API или панелями управления. Такие настройки позволяют ChatGPT извлекать данные из множественных источников — API социальных настроений, технических индикаторов и торговых сигналов — и генерировать модели для тестирования на основе исторических данных и даже функциональный код для торговых ботов и AI-агентов на основе ChatGPT.
В такой схеме трейдер становится архитектором, а ChatGPT выступает как синтезатор сигналов, преобразуя разрозненные источники данных в практические выводы. Этот тип рабочего процесса находится на переднем крае AI в сфере криптовалют, где противостояние торговых ботов и AI становится вопросом адаптивности: традиционные боты следуют правилам, в то время как ChatGPT может развивать стратегии в ответ на изменяющиеся условия.
Что говорят исследования о торговых выводах ChatGPT
Множественные исследования показывают, что AI — и даже системы с улучшенным ChatGPT — могут превосходить как традиционные методы анализа, так и стандартные модели машинного обучения в прогнозировании движений цен криптовалют.
В рамках исследования, опубликованное в Frontiers in Artificial Intelligence, было проведено сравнение различных моделей прогнозирования биткоина с 2018 по 2024 год. Прогноз биткоина с машинным обучением, использующий стратегию нейронного ансамбля, принес ошеломляющие 1 640%, по сравнению с всего лишь 305% для стандартных моделей машинного обучения и 223% для подхода «купи и держи». Даже после применения 1% комиссии за сделку чистая доходность составила более 1 580%, демонстрируя преимущество динамических стратегий, управляемых AI.
Архитектуры на основе трансформеров (похожие на GPT), которые объединяют ончейн-аналитику с настроениями рынка биткоина из социальных данных, также превзошли устаревшие модели как по доходности, так и по контролю рисков. Эти инструменты снижают просадки, предвосхищая волатильность через сигналы настроений и технические сигналы в реальном времени.
Но есть важный нюанс: такие результаты получаются не от ChatGPT в режиме соло. Исследования раскрывают потенциал ChatGPT в криптотрейдинге, когда он работает в связке с другими инструментами — источниками данных в реальном времени, правильными запросами и проверкой результатов.
Реальный прогноз биткоина с машинным обучением: как трейдеры предсказывают биткоин с помощью AI
Самые убедительные примеры использования ChatGPT в торговле криптовалютами берутся из реальной практики активных трейдеров. Например, в одном исследовании на TradingView модель ’o3 Pro‘ на базе GPT от OpenAI использовалась для анализа токена $SUI . Система обрабатывала 38 показателей в реальном времени — технические индикаторы, данные стакана заявок Binance, ончейн-активность и настроения в социальных сетях — чтобы создать структурированный прогноз. Модель обнаружила консолидацию цены перед пробоем ключевых уровней поддержки и сопротивления, что дало ценную аналитику для AI-прогноза криптовалют.
Такие настройки становятся все более распространенными. Трейдеры вводят скриншоты свечных графиков, показания индикаторов вроде RSI, полос Боллинджера и наборы данных на основе API с платформ вроде LunarCrush или TradingView. Торговые боты ChatGPT, построенные на основе этих рабочих процессов, могут затем создавать сигналы покупки/продажи, стратегии PineScript и даже генерировать специализированный код MQL5 .
Некоторые сообщества теперь поддерживают библиотеки запросов, которые проводят пользователей через девять различных рабочих процессов, от разработки стратегий и их проверки до ведения журнала сделок и обнаружения ложных пробоев на множественных таймфреймах. Объединяя человеческую интуицию с AI-инструментами для трейдеров, эти гибридные среды демонстрируют, как прогнозирование биткоина с AI не означает полную автоматизацию, но более глубокий и быстрый синтез данных и настроений.
Ограничения ChatGPT в прогнозировании цены биткоина
Несмотря на свои сильные стороны, анализ биткоина с ChatGPT имеет принципиальные ограничения по своей природе. Поскольку ChatGPT не имеет прямого доступа к данным реального времени, он не может давать рыночные сигналы в реальном времени и мгновенно реагировать на волатильность. Настроения рынка биткоина, данные ордербука, макроэкономические новости — ничего из этого не поступает напрямую в модель. Вместо этого все выводы зависят от способности пользователя подавать структурированные данные из внешних источников.
Это ограничение также означает, что ChatGPT не может надежно обнаруживать рыночные манипуляции. Сложные схемы вроде спуфинга и wash-трейдинга часто разворачиваются слишком быстро для того, чтобы текстовая модель могла их идентифицировать, особенно без живой ончейн-аналитики и каналов реального времени.
Еще одна серьезная проблема — излишняя уверенность ChatGPT в своих ответах. Пользователи отмечают странную особенность: сначала модель отказывается делать прогнозы, пока ей не дашь детальную информацию, но потом выдает ответы, которые кажутся очень убедительными, хотя на деле могут быть неточными и основанными на вымыслах. ChatGPT способен генерировать правдоподобные, но ложные выводы, и если следовать им без проверки, можно получить убытки.
Наконец, более исследования BCG и Гарвардской школы бизнеса предупреждают о чрезмерной зависимости от генеративного AI. В сложных решениях, где цена ошибки высока, пользователи GPT-4 иногда показывали результаты на 23% хуже контрольных групп — предостерегающий урок для трейдеров криптовалют, которые думают полностью заменить интуицию автоматизацией.
ChatGPT — инструмент, а не пророк
Может ли ChatGPT предсказать следующий ход биткоина? Не может. Но он способен помочь вам стать лучшим аналитиком. С правильно структурированными запросами и качественными входными данными ChatGPT может выявлять паттерны, интерпретировать настроения, декодировать технические сигналы и ускорять разработку стратегий. Он заполняет пробел между интуицией и данными, но не устраняет необходимость в человеческом надзоре.
Споры о том, что лучше — торговые боты или AI — показывают, что ChatGPT не заменяет ботов, а помогает создавать более продвинутые системы. Он не даст точных предсказаний, но может предложить структурированный анализ с обоснованием выводов, особенно в сочетании с традиционными методами технического анализа криптовалют.
При торговле на сегодняшних волатильных рынках ChatGPT лучше всего рассматривать как один из инструментов в арсенале трейдера. AI может помочь проанализировать сложную информацию, но окончательные решения и ответственность за них остаются за трейдером.