Diese Nature-Studie von Google Research ist erfreulich konkret: Sie nutzt PPG und Beschleunigungssensoren einer gewöhnlichen Smartwatch, um ohne Kalibrierung mit einer Blutdruckmanschette passiv Hinweise auf Bluthochdruck zu erkennen. Das System heißt AI-PPG-ACC-HTN.

In einer prospektiven multizentrischen Studie mit 196 Personen und einem 24-Stunden-Blutdruckmonitor als Goldstandard lag die Sensitivität beim ersten Screening bei etwa 65,8 %, die Spezifität bei etwa 90 % und der positive Vorhersagewert bei etwa 80,6 %. Beim zeitgleichen Screening in der Arztpraxis lag die Sensitivität bei etwa 55,3 %. Im Bestätigungsszenario betrugen die Spezifität etwa 90,9 % und der positive Vorhersagewert etwa 96,7 %.

Die Studie steckt ihre Grenzen selbst klar ab: Sie untersucht ein opportunistisches Screening, ersetzt weder die Diagnose mit einer Blutdruckmanschette noch ist sie ein fertiges kommerzielles Produkt. Die entsprechenden Erkenntnisse sind bereits in die Funktion für Blutdrucktrends der Google-Health-App eingeflossen. Wenn KI in den medizinischen Bereich vordringt, ist es überzeugender, sich am Goldstandard messen zu lassen und die Grenzen klar zu benennen, als bloß laut von Umwälzungen zu sprechen.
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