KI ist gerade überall ein Thema. Viele Kleinanleger halten gewöhnliche KI-Chatbots für On-Chain-Agents und steigen ein – nur um später festzustellen, dass dahinter lediglich eine aufgepeppte Geschichte steckt. Heute nehmen wir diesen Sektor genauer unter die Lupe, erklären die grundlegende Logik und die Vorzeige-Token und zeigen euch, wie ihr echte von falschen Projekten unterscheidet.
Bei zentralisierten KIs wie ChatGPT, die wir im Alltag nutzen, liegen sämtliche Berechtigungen beim Anbieter, und Ergebnisse können beliebig verändert werden. Sie können dir nur Ratschläge geben, aber keine Finanztransaktionen selbstständig durchführen. Ein KI-Agent on-chain hingegen besitzt eine eigene On-Chain-Identität und eine dedizierte Smart-Contract-Wallet. Nach zuvor festgelegten Regeln kann er selbstständig Daten abrufen, Schlussfolgerungen ziehen und Aufgaben ausführen. Alle Überweisungen, Zahlungen und Governance-Aktionen werden on-chain dokumentiert. Die Berechtigungen sind in Smart Contracts festgeschrieben und können nicht einfach im Hintergrund geändert werden. In Kombination mit ZKML lassen sich zudem die Ergebnisse der KI-Inferenz verifizieren und die Privatsphäre von Modellen und Daten schützen. Kurz gesagt: Gewöhnliche KI kann nur reden, ein Agent on-chain kann selbstständig arbeiten und abrechnen.
Drei repräsentative Projekte des Sektors sind Fetch.ai (FET), Render (RNDR) und Autonolas (OLAS).
FET ist ein etablierter Vorreiter im Agent-Bereich und ein Kernmitglied der ASI Alliance. Der Schwerpunkt liegt auf einem Netzwerk für die Zusammenarbeit mehrerer Agents. Die Plattform Agentverse stellt Entwicklern Tools zur Verfügung, mit denen sie Agents erstellen können, die Aufgaben automatisch ausführen. Der Token dient zur Abrechnung von Dienstleistungen zwischen Agents sowie für Staking und Governance. Die Anwendungsbereiche reichen von DeFi-Strategien und Lieferketten bis hin zum Datenaustausch im Internet der Dinge.
Viele halten RNDR für einen gewöhnlichen Token für Rechenleistung. Tatsächlich ist es jedoch eine unverzichtbare Recheninfrastruktur für den Betrieb von Agents on-chain. Das dezentrale GPU-Netzwerk stellt Rechenleistung für das Training und die Inferenz von KI-Modellen sowie für Rendering bereit. Agents, die große Sprachmodelle ausführen sollen, müssen RNDR einsetzen, um Rechenleistung zu beziehen. Damit bildet der Token die grundlegende Versorgungsinfrastruktur des gesamten KI-Agent-Ökosystems.
OLAS (Autonolas) konzentriert sich auf dezentrale automatisierte Agent-Dienste und hat den Mechanismus Proof of Active Agent entwickelt. Entwickler können ihre fertigen Agents on-chain registrieren und damit DeFi überwachen, DAOs verwalten, automatisierte Renditestrategien umsetzen oder Oracle-Dienste anbieten. Betreiben Nodes die Agents kontinuierlich, erhalten sie Token-Belohnungen. Transaktionsdaten von Agents on-chain lassen sich zurückverfolgen.
Allerdings muss man objektiv sagen: Der Sektor steckt noch in den Anfängen, und es gibt zahlreiche Fallstricke. 90 % der sogenannten KI-Agent-Projekte auf dem Markt bieten lediglich eine KI-Chat-Oberfläche. Sie haben weder eine eigene On-Chain-Wallet noch durch Smart Contracts festgelegte Regeln oder automatische On-Chain-Zahlungen und Leistungserfüllung. Im Grunde nutzen sie den Hype, um Kurse hochzutreiben.
Hier ein einfacher Maßstab zur Auswahl: Hat die KI eine eigene On-Chain-Identität? Lassen sich ihre wirtschaftlichen Aktivitäten on-chain überprüfen? Sind die Grenzen ihrer Ausführung durch Smart Contracts festgelegt? Wenn sie nur chatten kann, aber nicht selbstständig On-Chain-Zahlungen leisten und Aufgaben ausführen kann, ist sie als Fake-Agent einzustufen.
Der Sektor bietet viel Fantasie für die Zukunft: ZK könnte für den Datenschutz und die Verifizierung zuständig sein, RWA die Vermögenswerte bereitstellen und Agents als automatische Ausführer fungieren. Ihr Zusammenspiel könnte zahlreiche neue Anwendungsmöglichkeiten hervorbringen. Doch Potenzial ≠ sichere Kursgewinne. Bei frühen Projekten entwickeln sich die Technologien schnell weiter, Sicherheitslücken sind häufig und die Risiken sollten nicht unterschätzt werden. Vermeidet es unbedingt, blind zu groß einzusteigen oder Höchstständen hinterherzulaufen. Was glaubt ihr: Sind KI-Agents on-chain wirklich das große Leitthema der nächsten Marktphase oder nur ein kurzfristiger Hype? Lasst uns in den Kommentaren über die Hintergründe diskutieren – wir tauschen uns nur aus und geben keine Kaufempfehlungen!
—— Geheimnisse mit Herrn Jiu erkunden!
