DATA Network tritt Sui und Walrus bei, um die Lieferkette für KI-Trainingsdaten auszubauen

Palo Alto, Vereinigte Staaten, 12. Oktober 2026, Chainwire
Trace, das On-Chain-Register für rechtlich freigegebene KI-Trainingsdaten mit mehr als 250 Millionen überprüfbaren Belegen, bringt seine Trainingsdaten zu Sui und Walrus, um die nächste Generation von KI-Modellen zu ermöglichen.
Die Sui Foundation und The DATA Foundation gaben heute bekannt, dass das DATA Network und sein Trace-Register Teil des Sui-Stacks werden. Damit gelangt eine aktive Versorgung mit rechtlich freigegebenen KI-Trainingsdaten auf die Infrastruktur, die Sui für KI-Workloads entwickelt hat. Walrus, die Datenplattform mit auf Sui verankerten Integritätsnachweisen, wird zur standardmäßigen Speicherebene für Anwendungen der DATA Foundation. Unabhängig davon wird das DATA Network so weiterentwickelt, dass es nativ als Protokoll auf Sui läuft.
Das Upgrade bietet KI-Labs eine zentrale Anlaufstelle, um reale Trainingsdaten zu beziehen, die sie verwenden dürfen. Trace dokumentiert deren Herkunft, während die Originaldatei auf Walrus gespeichert und der Zugriff darauf kontrolliert wird.
Die Daten, die KI als Nächstes braucht
Der Zugang zu realen Daten ist ein begrenzender Faktor für die nächste Generation von KI-Modellen. Das offene Internet wurde bereits abgegrast. Die nächsten Daten müssen von Menschen stammen – mit ihrer Einwilligung und mit Herkunftsnachweisen, die Aufsichtsbehörden und Rechtsabteilungen akzeptieren. Der EU AI Act und laufende Rechtsstreitigkeiten über Trainingsdaten haben Herkunftsnachweise zu einer Beschaffungsvoraussetzung für KI-Labs gemacht.
Die Daten, die diese Modelle benötigen, liegen bei den Menschen und nicht im offenen Web: eine Pflegekraft, die mit eigenen Worten die Nacht eines Patienten beschreibt; eine Dashcam-Aufnahme einer Fahrt durch den Regen in Jakarta; die Hände eines Fabriktechnikers bei der Fehlersuche; oder ein Kundengespräch auf Bengalisch. Diese Daten sind persönlich und oft reguliert. Sie gehören den Menschen, die sie erzeugt haben.
Trace wurde im Juni von der DATA Foundation als Onchain-Register für KI-Trainingsdaten eingeführt und genau für solche Daten entwickelt. Trace erfasst den Ursprung jedes Beitrags und die daran geknüpften Rechte und wickelt die Zahlung an die beitragende Person ab. Seit dem Start wurden mehr als 250 Millionen Beiträge registriert. Im Durchschnitt verarbeitet Trace inzwischen täglich über 3 Mio. Belege. Zu den Anwendungen, die Daten in Trace eintragen, gehören Kled – der größte Marktplatz für Daten von Menschen, die der Nutzung ausdrücklich zugestimmt haben, mit mehr als 1,5 Milliarden Datensätzen in der Aufnahmephase – sowie Numo und Oto, Anwendungen, die bereits Daten an führende KI-Labs und Robotikunternehmen lizenzieren.
Warum Sui und Walrus
Sui bildet jeden Vermögenswert als programmierbares Objekt ab. Dadurch lassen sich Datensätze und ihre Lizenzen wie Token onchain verwalten. Unabhängige Transaktionen werden parallel ausgeführt und innerhalb von weniger als einer Sekunde abgewickelt. So kann das Netzwerk täglich Millionen von Registrierungen verarbeiten. Walrus erweitert diese Möglichkeiten auf große Dateien: Es speichert umfangreiche KI-Datensätze effizient und stellt sicher, dass Daten nur für lizenzierte Käufer lesbar sind. Kein anderes Netzwerk vereint nativ in einem Ökosystem Speicherung, Zugriffskontrolle und Eigentumsnachverfolgung mit verifizierbarer Berechnung.
Trace fügt nun ein führendes Angebot an rechtlich geklärten Daten hinzu, für die bereits heute Nachfrage von den KI-Labs besteht, die sie lizenzieren. Die Integration wird für stärkere Herkunftsgarantien und Manipulationsnachweise sorgen. Heute belegt ein Trace-Eintrag, dass eine Datei registriert wurde und wann dies geschah. Mit Walrus kann Trace künftig als Referenzgarantie eine verschlüsselte, unveränderliche Kopie der eingereichten Datei selbst speichern. Der Hash des Eintrags lässt sich dann aus den Daten selbst neu erzeugen, statt aus Metadaten, die von einer Anwendung bereitgestellt wurden. Außerdem kann jede spätere Verarbeitung der Datei mit dem Original abgeglichen werden.
Das Upgrade wird durch eine langfristige strategische Investition unterstützt. Die Sui Foundation investiert 30 Millionen US-Dollar in das DATA Network und wird damit zum größten institutionellen Anteilseigner des Netzwerks. Die bestehenden Beteiligungen von PIP Labs und der DATA Foundation bleiben bestehen. Als weiteren Schritt zur Stärkung der Zusammenarbeit wird SY Lee, Chairman von Poseidon und CEO von PIP Labs, Strategic Advisor der Sui Foundation.
Das Protokoll-Upgrade
Das DATA Network wird so aufgerüstet, dass es nativ auf Sui als Protokoll läuft; seine unabhängige Chain wird eingestellt. $DATA bleibt der Token des DATA-Protokolls auf Sui und wird im Verhältnis eins zu eins übertragen. Die wirtschaftlichen Vorteile für Token-Inhaber und ihre Governance-Rechte bleiben mindestens gleichwertig mit dem heutigen Stand. Gesperrte und sich in der Vesting-Phase befindliche Positionen werden unverändert übertragen. Parallel dazu wird Walrus zur standardmäßigen Speicherschicht für Anwendungen der DATA Foundation.
Adeniyi Abiodun, Mitgründer und Chief Product Officer bei Mysten Labs, dem ursprünglichen Entwickler von Sui und Walrus, sagte: „Die KI-Branche hat den Punkt erreicht, an dem das offene Internet bereits ausgelesen wurde. Die nächste Grenze wird durch den Zugang zu Datensätzen bestimmt, deren Einwilligungen und Herkunftsnachweise den Anforderungen der Regulierungsbehörden entsprechen. Sui und Walrus wurden als Basis entwickelt, auf der KI-Daten gespeichert, lizenziert und vergütet werden können – und die den von diesen Systemen geforderten Umfang bewältigt. Die Migration des DATA Network und von Trace in unseren Stack bringt nun riesige Mengen hochwertiger, rechtlich geklärter Daten ein, die bereits den weltweit führenden KI-Labs zur Verfügung stehen.“
SY Lee, Chairman von Poseidon und CEO von PIP Labs, sagte: „Die nächste Generation von KI wird mit Daten trainiert, die bei den Menschen liegen und nicht im offenen Web. Diese Daten müssen von Anfang an mit Einwilligung und Herkunftsnachweisen versehen sein. Außerdem muss es eine Möglichkeit geben, die Menschen zu bezahlen, von denen sie stammen. Trace wurde genau für diese Aufgabe entwickelt. Nun wird Trace neben Walrus Teil des Sui-Stacks – unterstützt von einer der stärksten Engineering-Organisationen der Branche und der Sui Foundation als größtem strategischen Netzwerkinvestor. Für das Netzwerk, das wir aufgebaut haben, ist dies genau der richtige Ort. Ich freue mich darauf, Sui dabei zu helfen, es zur Datenschicht für KI zu machen.“
Andrea Muttoni, CEO der DATA Foundation, sagte: „Trainingsdaten sind entscheidend, um die Grenzen der KI kontinuierlich zu erweitern. Sicherzustellen, dass sie nachverfolgbar, prüfbar und zur Nutzung freigegeben sind, ist für die KI-Sicherheit ebenso wichtig wie als Voraussetzung für Datenqualität. Mit Trace haben wir Hunderte Millionen Datenbestände nachverfolgt. Durch den Zusammenschluss mit Sui können wir nun weitere Teile des Stacks aufbauen und mehr als nur einen Prüfpfad anbieten – etwa verschlüsselte Referenzdateispeicherung und möglicherweise künftig vollständig verifizierbare TEE-Umgebungen für Evaluierungen und Feinabstimmungen.“
Das bestehende DATA Network wird bis zum Abschluss des Upgrades weiter betrieben. Ein detaillierter Zeitplan und ein Plan für den Übergang der Token-Inhaber werden vor dem Upgrade veröffentlicht.
Über die DATA Foundation
Die DATA Foundation unterstützt das DATA Network, ein Protokoll zur Nachverfolgung der Herkunft realer Daten, die KI-Modelle benötigen. Über Trace wird jeder Beitrag mit einem Herkunftsnachweis und einem vollständigen Prüfpfad registriert. Zu den Anwendungen, die auf dem Netzwerk aufbauen, gehören Kled, Numo, Oto und weitere. Die Organisation, die früher als Story Foundation bekannt war, richtete ihren Schwerpunkt im Juni 2026 neu auf KI-Trainingsdaten aus. Das DATA Network wird derzeit zu einem Protokoll auf Sui aufgerüstet.
Über Sui
Sui, wo Geld so frei fließt wie Nachrichten, ist eine Blockchain der nächsten Generation (Layer 1), die für Onchain-Finanzanwendungen und agentische Infrastruktur entwickelt wurde. Sui wurde vom Kernteam hinter Metas Stablecoin-Initiative gegründet und basiert auf einem objektzentrierten Modell. Damit lassen sich Vermögenswerte, Berechtigungen und Nutzerdaten programmieren und verifizieren. Die grundlegenden Bausteine von Sui bieten alles, was für leistungsstarke Finanzanwendungen und KI-native Anwendungen erforderlich ist. Mehr erfahren unter sui.io.
Über Walrus
Walrus ist die Datenplattform für die Anforderungen der KI. Entwickler, Unternehmen und KI-Agenten können damit Daten zwischen Anwendungen und Modellen übertragen, sie durch integrierte Zugriffsregeln schützen und für alle verifizierbar machen. Wenn KI folgenreiche Handlungen ausführt, muss sich belegen lassen, auf welchen Daten sie basiert. Walrus wurde von den Kryptografen und Distributed-Systems-Ingenieuren entwickelt, die auch hinter Sui und Metas erster Stablecoin-Initiative stehen. walrus.xyz
Medienkontakte
DATA Foundation: datafoundation@150bond.com 
Sui Foundation: comms@sui.io 
KontaktLeiter KommunikationHVDATA Foundationhenri.vues@piplabs.xyz
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