GM☕️ Gestern Abend habe ich papertrade_xyz ausprobiert. Fürs Öffnen und Schließen von Positionen sowie fürs Staking musste man überall Schlange stehen😂
Große Positionen kamen zuerst dran, meine war klein. Fast die ganze Nacht stand ich hinten in der Schlange, erst spät in der Nacht kam ich bei ein paar Trades durch. Mit wissenschaftlichem Trading hatte das nichts zu tun: Man eröffnete einfach eine Position und hoffte auf das Beste …
Mit Verlusten PAPER zu minten und dann durch Staking einen Anteil an den Plattformgebühren zu erhalten – der Mechanismus ist an sich ziemlich clever. Aber wegen der Warteschlangen konnte man trotz Handelswunsch keine Position eröffnen. In der ersten Nacht traten gleich reihenweise Probleme auf. Die vom Team angekündigten 0 Slippage waren angesichts der extrem langen Wartezeiten bedeutungslos (ich habe es erlebt, dass ich beim Warten auf das Schließen meiner Position liquidiert wurde😂).
Was die Rendite angeht: Mit frühem Staking von Paper hatte man sein Geld sehr schnell wieder drin – vorausgesetzt, man konnte früh genug staken.
Ich habe mal überschlagen: Gestern Abend habe ich ungefähr 1000u für 150.000 Paper ausgegeben und diese dann nach und nach zum Staking eingereiht (die letzte Tranche habe ich erst heute Morgen nach dem Aufstehen gestakt). Heute Morgen habe ich Gebühren in Höhe von etwa 600u erhalten. Gleichzeitig scheint die Staking-Rendite inzwischen stark zurückzugehen.
PAPER wird sehr schnell nachgeprägt, und der Anteil im Staking-Pool ist ohnehin schon hoch. Wenn weitere neue Coins in den Pool kommen, wird der Anteil der bisherigen Staker verwässert. Es gibt zwar nicht weniger Coins, aber der Anteil, den man abbekommt, wird immer kleiner.
Wie viel man künftig noch erhält, hängt davon ab, ob die Nettoeinnahmen der Plattform mit der Verwässerung Schritt halten können. Wenn die Einnahmen hauptsächlich davon abhängen, dass alle für PAPER freiwillig Verluste machen, glaube ich kaum, dass sich dieses Modell langfristig aufrechterhalten lässt.
Als wäre es nicht schon schwierig genug, Trading zu analysieren – jetzt muss ich auch noch Warteschlangen studieren🫠.
#Papertrade
Große Positionen kamen zuerst dran, meine war klein. Fast die ganze Nacht stand ich hinten in der Schlange, erst spät in der Nacht kam ich bei ein paar Trades durch. Mit wissenschaftlichem Trading hatte das nichts zu tun: Man eröffnete einfach eine Position und hoffte auf das Beste …
Mit Verlusten PAPER zu minten und dann durch Staking einen Anteil an den Plattformgebühren zu erhalten – der Mechanismus ist an sich ziemlich clever. Aber wegen der Warteschlangen konnte man trotz Handelswunsch keine Position eröffnen. In der ersten Nacht traten gleich reihenweise Probleme auf. Die vom Team angekündigten 0 Slippage waren angesichts der extrem langen Wartezeiten bedeutungslos (ich habe es erlebt, dass ich beim Warten auf das Schließen meiner Position liquidiert wurde😂).
Was die Rendite angeht: Mit frühem Staking von Paper hatte man sein Geld sehr schnell wieder drin – vorausgesetzt, man konnte früh genug staken.
Ich habe mal überschlagen: Gestern Abend habe ich ungefähr 1000u für 150.000 Paper ausgegeben und diese dann nach und nach zum Staking eingereiht (die letzte Tranche habe ich erst heute Morgen nach dem Aufstehen gestakt). Heute Morgen habe ich Gebühren in Höhe von etwa 600u erhalten. Gleichzeitig scheint die Staking-Rendite inzwischen stark zurückzugehen.
PAPER wird sehr schnell nachgeprägt, und der Anteil im Staking-Pool ist ohnehin schon hoch. Wenn weitere neue Coins in den Pool kommen, wird der Anteil der bisherigen Staker verwässert. Es gibt zwar nicht weniger Coins, aber der Anteil, den man abbekommt, wird immer kleiner.
Wie viel man künftig noch erhält, hängt davon ab, ob die Nettoeinnahmen der Plattform mit der Verwässerung Schritt halten können. Wenn die Einnahmen hauptsächlich davon abhängen, dass alle für PAPER freiwillig Verluste machen, glaube ich kaum, dass sich dieses Modell langfristig aufrechterhalten lässt.
Als wäre es nicht schon schwierig genug, Trading zu analysieren – jetzt muss ich auch noch Warteschlangen studieren🫠.
#Papertrade
