Der Chip-Hersteller Advanced Micro Devices hat angekündigt, den Startup World Labs für 8,2 Milliarden US-Dollar kaufen zu wollen. Das Unternehmen wurde von einer der einflussreichsten Forscherinnen im Bereich Künstliche Intelligenz gegründet: Fei-Fei Li, wie Bloomberg berichtet. Sie wird als „Taufpatin der KI“ bezeichnet. Der Deal ermöglicht es AMD nicht nur, sie ins Team zu holen, sondern auch auf die nächste Ära der KI zu setzen.
Details
AMD, das zuvor in World Labs investiert hatte, wird für den Startup mit eigenen Aktien zahlen. Der Deal soll bis Ende des Jahres abgeschlossen sein, sofern ihn der Regulierer genehmigt, heißt es in der Mitteilung des Unternehmens.
Nach dem Kauf wird zu AMD ein Team führender Forschungskräfte hinzustoßen, die eigene KI-Modelle entwickelt haben. Selbst Fei-Fei Li, die zuvor die Position der CEO von World Labs innehatte, wird als Executive Vice President und Chief Scientist zu AMD wechseln und direkt der Unternehmenschefin Lisa Su unterstellt sein.
In einem Presse-Statement sagte Su, der Kauf werde es ihrem Unternehmen ermöglichen, besser zu verstehen, wie sich fortschrittliche KI-Modelle entwickeln, und die dafür notwendigen Chips zu entwickeln. AMD ist einer der größten Konkurrenten von Nvidia auf diesem Markt.
„Je besser Sie den gesamten Prozess von Anfang bis Ende sehen, desto ausgefeilteres System können Sie bauen“, sagte sie in einem Interview mit Bloomberg Television. „Genau deshalb kaufen wir World Labs: um Zugang zu dem Weltklasse-Team zu bekommen, das Fei-Fei aufgebaut hat, und es mit den Möglichkeiten von AMD in den Bereichen Hardware, Software und Rechensysteme zu vereinen.“
Wofür ist Fei-Fei Li bekannt?
Li wird häufig als „Taufpatin der KI“ bezeichnet, schreibt Business Insider. Bekannt ist sie vor allem als Schöpferin von ImageNet – einem Datensatz aus Bildern, der dazu beiträgt, die Computer Vision zu verbessern. Später hatte sie die Position als Chief Scientist für KI und maschinelles Lernen bei Google Cloud inne und wurde außerdem Mitbegründerin und Co-Direktorin des Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence.
Der Startup World Labs, den Li 2024 gegründet hat, befasst sich mit räumlicher Intelligenz (spatial intelligence) und entwickelt „World Models“ (Modelle der Welt). Solche Modelle generieren und simulieren dreidimensionale Umgebungen, also die physische Umgebung, auf Grundlage von Text, Bildern und Videos. Damit unterscheiden sie sich von den Produkten von OpenAI und Anthropic: Deren Dienste werden nicht mit Daten über die physische Welt trainiert, erklärt MarketWatch.
Laut World Labs kann die Technologie für die Weiterentwicklung der Robotik, für wissenschaftliche Forschung und für Industrieausrüstung eingesetzt werden.
Anfang September stellte das Unternehmen Atlas vor – ein neues Modell, das auf Basis einer kleinen Anzahl zweidimensionaler Bilder vorhersagen kann, wie eine Szene aus einem anderen Kamerawinkel aussehen wird. Der Startup verglich diesen Ansatz mit dem, wie große Sprachmodelle das nächste Wort in einem Satz vorhersagen.
Im Juli hatte World Labs das Robotik- und Simulationsunternehmen SceniX gekauft. Die Höhe der Transaktion wurde nicht offengelegt. Die Entwicklungen von SceniX ermöglichen es, reale robotergestützte Aufgaben in die Simulation zu übertragen, massenhaft Varianten der Umgebung zu erstellen, dort Roboter zu trainieren und die gewonnenen Fähigkeiten anschließend wieder auf die physische Hardware zu übertragen.
„Mit dem Wachstum unseres Unternehmens wachsen auch unsere Ambitionen“, sagte Li Bloomberg. Ihrer Aussage nach ist damit zugleich auch der Bedarf des Startups an Rechenleistung gestiegen. „In dieser Phase ermöglicht die Zusammenarbeit mit AMD wirklich sowohl uns als auch AMD und der gesamten Ökosystem-Community, die Dynamik der gegenseitigen Entwicklung zu beschleunigen“, betonte sie.
Kontext
Für AMD ist das bereits nicht die erste Übernahme eines KI-Startups: 2024 kaufte der Chip-Hersteller den finnischen Entwickler von KI-Modellen, Silo AI, für mehr als 650 Millionen US-Dollar. Und im August hatte das Unternehmen die Übernahme des kanadischen Unternehmens Taalas bekanntgegeben – eines Entwicklers spezialisierter Lösungen für Inferenz, also das Ausgeben von Ergebnissen auf Anfrage der Nutzer.
Der größere Wettbewerber von AMD, Nvidia, hat als einer der Ersten damit begonnen, Hardware und Services mit KI-Chips zu kombinieren, damit Kunden ihre Systeme schneller in Betrieb nehmen können, schreibt Bloomberg. Nun nutzt das Unternehmen diese Strategie, um in neue Kundensegmente vorzudringen – über die Cloud-Giganten hinaus, die weiterhin einen erheblichen Teil ihres Wachstums ausmachen. Anfang September kündigte Nvidia den Kauf des sogenannten „Github für KI“ im Wert von rund 13 Milliarden US-Dollar an – des Unternehmens Hugging Face, das sich zu einem zentralen Speicherort für Datenbanken und KI-Modelle für Forschende aus der ganzen Welt entwickelt hat.ㅤ
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