@Fluence : Der versteckte GPU-Markt

KI-Workloads wachsen, Rechenzentren werden größer, und Unternehmen investieren massiv in Rechenleistung.

Aber es gibt eine andere Seite der GPU-Geschichte, der ich Aufmerksamkeit schenken möchte:

Manche Hardware steht zwischen den Workloads ungenutzt herum. Ein Teil wird nur unterausgelastet genutzt. Und manche Rechenleistung ist schlicht für andere schwer zugänglich.

Das macht die Zukunft der Rechenleistung weniger zu einer Frage des bloßen Hinzufügens weiterer GPUs, sondern vielmehr darum, wie effizient wir die GPUs nutzen können, die bereits existieren.

@Fluence idea ist einfach, aber interessant: Infrastruktur schaffen, die verfügbare Rechenleistung mit Menschen und Workloads verbindet, die sie benötigen.

Wenn die KI-Nachfrage weiter beschleunigt, denke ich, dass sich das Gespräch nach und nach von:

„Wer hat die meisten GPUs?“

zu:

„Wer kann die meiste Rechenleistung verfügbar machen – flexibel und effizient genutzt?“

verschieben wird.

Die GPU-Ökonomie könnte sich nicht mehr nur um Hardware drehen.

Sie könnte auch darum gehen, bessere Märkte für die Rechenleistung aufzubauen, die bereits vorhanden ist.

#DePIN #AI #Web3