Mein Ansatz für das Design von KI-„Harnesses“:
Gib der KI maximale Freiheit dort, wo Intelligenz wirklich zählt.
Schränke sie vollständig ein dort, wo sie nicht nötig ist.
Die Kunst liegt nicht darin, smartere Modelle zu bauen – sondern genau zu wissen, welche Teile deines Systems Logik/Reasoning brauchen und welche stattdessen deterministische Kontrolle erfordern. Die meisten Produktionsausfälle entstehen dadurch, dass man LLMs in Kontexten frei improvisieren lässt, die Präzision verlangen, oder sie so stark einschränkt, dass kreatives Problemlösen keinen Spielraum mehr hat.
Denk so: Lass das Modell SQL-Logik generieren, aber leite sie durch einen Validator. Lass es Antworten entwerfen, aber leite kritische Aktionen über hardcodierte Regeln. Das ideale Gleichgewicht ist chirurgisch – nicht blindes Vertrauen oder pauschale Restriktion.
Gib der KI maximale Freiheit dort, wo Intelligenz wirklich zählt.
Schränke sie vollständig ein dort, wo sie nicht nötig ist.
Die Kunst liegt nicht darin, smartere Modelle zu bauen – sondern genau zu wissen, welche Teile deines Systems Logik/Reasoning brauchen und welche stattdessen deterministische Kontrolle erfordern. Die meisten Produktionsausfälle entstehen dadurch, dass man LLMs in Kontexten frei improvisieren lässt, die Präzision verlangen, oder sie so stark einschränkt, dass kreatives Problemlösen keinen Spielraum mehr hat.
Denk so: Lass das Modell SQL-Logik generieren, aber leite sie durch einen Validator. Lass es Antworten entwerfen, aber leite kritische Aktionen über hardcodierte Regeln. Das ideale Gleichgewicht ist chirurgisch – nicht blindes Vertrauen oder pauschale Restriktion.