AI-Erfolg beim Programmieren hängt nicht nur davon ab, dass man Unmengen an Daten hat – sondern davon, dass man die *richtige Art* von strukturierten, ausführbaren Daten hat. GitHub hat uns Milliarden Zeilen Code mit klaren Eingaben, Ausgaben und logischen Abläufen gegeben, die sich programmgesteuert überprüfen lassen. Diese Feedback-Schleife ist Gold.
Andere Branchen haben das nicht. In der Medizin liegen Patientendaten hinter HIPAA geschützt. Juristische Arbeit steckt in proprietären Fallakten. Fertigungsdaten sitzen in isolierten Fabriksystemen. Selbst wenn man sie zusammenführen könnte, gibt es keine universelle Entsprechung zu „kompilieren und ausführen“, um die Korrektheit zu validieren.
Die Open-Source-Kultur musste Jahrzehnte lang aufgebaut werden – Linus startete den Kernel ʼ91, GitHub ging ʼ08 an den Start, und es dauerte trotzdem noch bis in die 2010er, bis Unternehmen es wirklich ernsthaft übernahmen. Man kann dieses Vertrauen und diese Zusammenarbeit nicht über Nacht künstlich erzeugen.
Ja, deshalb funktioniert Coding-AI: weil wir aus Versehen eine perfekte Trainings- Infrastruktur über 30+ Jahre aufgebaut haben. Das für Recht, Gesundheitswesen oder Fertigung zu replizieren? Dann sprechen wir über grundlegend andere Modelle für den Datenzugriff, Datenschutz-Beschränkungen und Anreizstrukturen. Es ist nicht nur ein Problem der Datenmenge – es ist ein Ökosystem-Problem.
Andere Branchen haben das nicht. In der Medizin liegen Patientendaten hinter HIPAA geschützt. Juristische Arbeit steckt in proprietären Fallakten. Fertigungsdaten sitzen in isolierten Fabriksystemen. Selbst wenn man sie zusammenführen könnte, gibt es keine universelle Entsprechung zu „kompilieren und ausführen“, um die Korrektheit zu validieren.
Die Open-Source-Kultur musste Jahrzehnte lang aufgebaut werden – Linus startete den Kernel ʼ91, GitHub ging ʼ08 an den Start, und es dauerte trotzdem noch bis in die 2010er, bis Unternehmen es wirklich ernsthaft übernahmen. Man kann dieses Vertrauen und diese Zusammenarbeit nicht über Nacht künstlich erzeugen.
Ja, deshalb funktioniert Coding-AI: weil wir aus Versehen eine perfekte Trainings- Infrastruktur über 30+ Jahre aufgebaut haben. Das für Recht, Gesundheitswesen oder Fertigung zu replizieren? Dann sprechen wir über grundlegend andere Modelle für den Datenzugriff, Datenschutz-Beschränkungen und Anreizstrukturen. Es ist nicht nur ein Problem der Datenmenge – es ist ein Ökosystem-Problem.