Der Private Computer von 0G hat sich laut einem Presse-Release vom 18. August still und leise zu einem mainstreamtauglichen, datenschutzorientierten KI-Zentrum entwickelt — mit der Verarbeitung von über 250 Milliarden Tokens in 17 Millionen Anfragen und der Erstellung von 15 Millionen Nachweisen für Trusted Execution Environments (TEE) seit dem Start am 27. April. Was neu ist – Modellwachstum: Der Private Computer startete mit sieben Modellen und bietet mittlerweile 28, die über ein einzelnes Konto verfügbar sind — entweder über eine Web-Konsole oder eine OpenAI-kompatible API. Die Plattform unterstützt Text-, Bild-, Audio- und Video-Generierung — einschließlich der am 3. August hinzugefügten Hailuo 3 (MiniMax), die Workflows für Text-zu-Video und Bild-zu-Video ab dem ersten Frame ermöglicht. – USD-Zahlungen: „USD Mode“ ist nun allgemein verfügbar. Nutzer können Guthaben in US-Dollar halten und per Kartenzahlung über Stripe aufladen; außerdem können sie sich per E-Mail anmelden und einen geführten Ablauf für die erste Einzahlung nutzen. Das entfällt für viele Nutzer die Notwendigkeit, Krypto-Wallets einzurichten, Tokens zu kaufen oder On-Chain-Transaktionen durchzuführen, nur um den Dienst auszuprobieren. – Datenschutz und Nachweisbarkeit: Der Private Computer verarbeitet Prompts im Speicher (in-memory), speichert Nutzerdaten nicht und schließt Prompts aus Trainingsdatensätzen der Modelle aus. Nutzer können pro Anfrage Vertrauensstufen wählen; 20 der 28 Modelle bieten verifizierbare Ausführung. Von diesen nutzen 15 TeeTLS (verifizierte Weiterleitung) und fünf TeeML (Modellausführung innerhalb eines Hardware-Enclaves). Modellseiten zeigen Datenschutzhinweise, damit Nutzer Ausführungstypen prüfen können, bevor sie Prompts senden. Warum das wichtig ist 0G treibt hardwaregestützten Datenschutz (TEEs) in eine nutzerfreundliche UX, ohne dass Anwender Krypto-Zahlungen übernehmen müssen. „Datenschutz sollte kein Krypto-Wallet erfordern“, sagte CEO Michael Heinrich. „Mit diesem Upgrade kann jeder für KI in Dollar zahlen und trotzdem hardware-verifizierten Datenschutz erhalten. Dezentrale Infrastruktur geht ins Mainstream-Zeitalter, indem sie die Menschen dort abholt, wo sie sind — nicht indem man sie auffordert, ihre Zahlungsweise zu ändern.“ Technischer und Ökosystem-Kontext – Öffentliche Transparenz: Nutzung und TEE-Attestation-Aktivitäten sind auf einem Echtzeit-Dashboard öffentlich einsehbar, das aggregierte Statistiken erfasst (250B Tokens, 17M Anfragen, 15M TEE-Proofs). – Integration und Entwicklerzugang: Der Dienst ist über eine OpenAI-kompatible API verfügbar, sodass bestehende Entwickler-Tools und Apps sich mit nur minimalen Änderungen verbinden können. – Netzwerkarchitektur: Der Private Computer fungiert als Zugangspunkt zu 0G’s breiterem Stack — dezentrale Compute-Ressourcen, verteiltes Storage, Data Availability und eine EVM-kompatible Chain (Aristotle Mainnet), die zusammen mit dem 0G-Token im September 2025 gestartet wurde. – Finanzierung und Partner: 0G hat mehr als 360 Millionen US-Dollar an Ökosystem-Kapital angesammelt und listet über 100 Partner, darunter Chainlink, Google Cloud und Alibaba Cloud. Frühere Finanzierungsrunden und Zusagen umfassten angeblich eine 40M-Dollar-Seed-Runde und eine 250M-Dollar-Token-Kaufzusage, die von der 0G Foundation verwaltet wird; zu den zuvor genannten Investoren zählen Hack VC, OKX Ventures, Delphi Ventures, Samsung Next und Animoca Brands. Übergeordnetes Trendbild TEE-basierte Ansätze gewinnen über Krypto- und Blockchain-Projekte hinweg an Zugkraft, da die Branche nach Wegen sucht, On-Chain-Verifikation mit Off-Chain-Compute zu kombinieren. 0G’s kundenzentrierter Pfad — das Verbergen der Blockchain-Komplexität hinter vertrauten Konto- und Karten-Abläufen — zeigt eine Möglichkeit, wie dezentrale KI Mainstream-Nutzer erreichen kann, ohne auf verifizierbaren Datenschutz zu verzichten. Kurzüberblick – Verarbeitete Tokens: 250+ Milliarden – Anfragen: 17 Millionen – TEE-Proofs: 15 Millionen – Modelle: 28 (20 verifizierbar) – Nutzer: ~15.000 – Finanzierung/Partner: 360M+ US-Dollar, 100+ Partner Fazit: 0G’s Private Computer skaliert datenschutzorientierte, hardware-verifizierte KI — und entfernt dabei die Zahlungs- und UX-Reibungsverluste, die Mainstream-Nutzer häufig von dezentraler Infrastruktur fernhalten — ein bedeutender Schritt hin zu einer breiteren Nutzung verifizierbarer, datenschutzbewahrender KI-Dienste. Mehr KI-generierte News auf: undefined/news