Der Vorstoß, Rechenzentren für künstliche Intelligenz auszuweiten, stößt auf Grenzen, die sich allein mit Geld nicht beseitigen lassen. Laut Sina Finance schätzte Goldman Sachs, dass die weltweiten Investitionen in diesem Bereich im Jahr 2026 1 Billion US-Dollar erreichen werden, JPMorgan prognostizierte Ausgaben in den USA in Höhe von 697 Milliarden US-Dollar und Bank of America erklärte, dass die Branchenausgaben sich bis 2027 in Richtung 1,2 Billionen US-Dollar bewegen könnten.
Der Artikel sagte, dass der Engpass nicht mangelnde Finanzierung sei. Er verwies auf stark steigende Preise für Speicherchips, auf Nvidias Fähigkeit, Preise für seine neuesten GPUs und Software festzulegen, sowie auf die Notwendigkeit, Grundstücke zu kaufen, Anlagen zu bauen und Server und Kühlsysteme zu installieren. Außerdem hieß es, dass Chipknappheiten weiterhin bestehen, qualifizierte Arbeitskräfte rar sind und öffentlicher Widerstand zu strengeren Vorschriften führt, darunter New Yorks einjährige Aussetzung für neue Rechenzentren und die Prüfung der Netzkraft-Zusammenschaltung in Texas.
BloombergNEF schätzte, dass es bei anhaltendem Wachstum in diesem Tempo bis 2035 zu einer Stromlücke von 19 Gigawatt für KI-Rechenzentren kommen wird. George Gianarikas, ein Analyst für Elektroversorger bei Canaccord Genuity, sagte, Rechenzentrumsunternehmen bräuchten Ausrüstung, Genehmigungen und genügend Arbeitskräfte, während Proteste, Moratorien und Projektverzögerungen weiterhin aufträten. Wood Mackenzie sagte, Stromanbieter versuchten, die Genehmigungschancen zu verbessern, indem sie wiederholt Stromanfragen einreichen; zudem könnten Netz- und Versorgungsunternehmen am Ende möglicherweise nur 28 % der insgesamt angefragten Kapazität genehmigen, weil es doppelte Einreichungen und unerfahrene Betreiber gibt.
Der Artikel sagte, diese Signale deuteten darauf hin, dass die Expansion von Rechenzentren voraussichtlich deutlich langsamer voranschreiten werde als die optimistischsten Marktprognosen, mit ungleichmäßigem und durch Stopps unterbrochenem Wachstum. Außerdem hieß es, dass im schlimmsten Fall Kunden von generativer KI auf kostengünstigere Open-Weight-Modelle umsteigen oder sich an eine eingeschränkte Rechenkapazität anpassen könnten. Dadurch könnte sich der Engpass potenziell über die gesamte Lieferkette hinweg von GPUs bis zu Gaserzeugern in eine Überkapazität verwandeln.
Vorerst, so der Artikel, seien jedoch keine derartigen Anzeichen sichtbar. Amazon prognostizierte, dass der AWS-Umsatz 1 Billion US-Dollar erreichen könnte; CEO Andy Jassy sagte, die Nachfrage nach Rechenleistung im Jahr 2028 sei enorm. CoreWeave-CEO Michael Intrator sagte, die kurzfristige Rechenkapazität sei im Grunde ausverkauft. Der Artikel sagte, das weise auf ein Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage über mehrere Jahre hin, das sich voraussichtlich nicht bald umkehren werde.