AI-Erinnerungsmanagement ist ein echtes Bedürfnis. Jedes Mal, wenn ich ein neues AI-Tool wechsle, gehen die vorherigen Gesprächskontexte verloren, und ich muss die Anforderungen erneut erklären, das ist sehr frustrierend. Vanar hat mit myNeutron gesagt, dass sie dieses Problem lösen wollen, indem sie die Erinnerungsebene auf die Blockchain verlagern, damit die AI plattformübergreifend und gesprächsübergreifend deine Präferenzen und Historie speichern kann. Das klingt schön, aber nachdem ich die v1.3-Version zwei Wochen lang tatsächlich verwendet habe, habe ich festgestellt, dass es Unterschiede zwischen Ideal und Realität gibt.
myNeutron的核心逻辑是把各种数据源（网页、文档、对话）压缩成"种子"（Seeds），然后自动打包成"记忆包"（Bundles），形成可查询的组合上下文。v1.3的更新加了自动打包功能，理论上AI会自动识别新种子该归到哪个记忆包里，不用手动整理。我测试的场景是把研究区块链项目的网页和报告都存进去，看它能不能帮我快速调取相关信息。
Die ersten Erfahrungen waren ganz gut. Nachdem ich die Chrome-Erweiterung installiert hatte, konnte ich nützliche Seiten im Browser mit einem Klick als Daten speichern. Die Kompressionsgeschwindigkeit war auch schnell, ein Artikel mit mehreren tausend Wörtern wurde in wenigen Sekunden verarbeitet. Aber das Problem kam schnell – die Genauigkeit der automatischen Paketerstellung ist wirklich schlecht. Ich habe über ein Dutzend Inhalte zu DeFi-Protokollen gespeichert, und es wurden drei Gedächtnispakete automatisch erstellt, wobei die Informationen zu Uniswap und Curve in unterschiedliche Pakete aufgeteilt wurden, mit der Begründung "unterschiedliche Liquiditätsmodelle". Diese Klassifizierungslogik macht zwar Sinn, aber als ich nach "DEX-Protokoll-Vergleich" suchte, gab es nur den Inhalt eines Pakets zurück, das andere Paket musste separat abgerufen werden, was das Erlebnis noch fragmentierter machte.
Es gibt noch ein peinlicheres Problem – die Kompressionsqualität der Daten ist instabil. Ich habe ein technisches Whitepaper gespeichert, das detaillierte mathematische Ableitungen enthält, aber in den Daten wurden die Formeln in Textbeschreibungen umgewandelt, was die Genauigkeit vollständig verloren hat. Der Kundenservice sagte, es sei zur semantischen Kompression, um Symbole in natürliche Sprache zu übersetzen, aber das ist eine Katastrophe für technische Dokumente. Wenn Sie an KI-Algorithmen oder Smart Contract-Code arbeiten, ist myNeutron praktisch unbrauchbar, es eignet sich nur für rein textbasierte Informationen, strukturierte Daten und Code werden schlecht verarbeitet.
Die Funktion des plattformübergreifenden Gedächtnisses ist tatsächlich vorhanden. Ich habe die Daten mit Claude und GPT verbunden, und beide können auf dasselbe Gedächtnispaket zugreifen, ohne Hintergrundinformationen wiederholt eingeben zu müssen. Aber hier gibt es einen Widerspruch – die on-chain Speicherung bedeutet, dass jede Abfrage über die Blockchain gehen muss, was viel höhere Verzögerungen als lokale Speicherlösungen mit sich bringt. Ich habe es getestet, und die Abfrage eines Gedächtnispakets dauert im Durchschnitt 3-5 Sekunden, und wenn das Paket viele Daten enthält, kann die Verzögerung bis zu 10 Sekunden betragen. Diese Geschwindigkeit ist für AI-Szenarien, die schnelle Interaktionen erfordern, viel zu langsam, insbesondere für Code-Vervollständigung oder Echtzeitgespräche, da kann man einfach nicht warten. Vanar betont die "Beständigkeit des Gedächtnisses", aber die Antwortgeschwindigkeit zu opfern, ist nicht unbedingt in allen Szenarien geeignet.
Am unerwartetsten ist das Abonnement-Modell. myNeutron ist derzeit kostenlos, aber die Offizielle sagt, dass es später in ein Abonnement umgewandelt wird und on-chain Aktivitäten Kosten verursachen werden. Wie genau die Gebühren aussehen werden, wurde nicht bekannt gegeben, aber da es on-chain geht, sind Gasgebühren unvermeidlich. Vanar verwendet einen DPoS-Konsens, theoretisch sollten die Gasgebühren niedriger sein als bei Ethereum, aber das Problem ist, dass die on-chain Aktivität zu niedrig ist; täglich gibt es nur 83 DEX-Transaktionen, sodass die Gebühren bei Netzwerkauslastung völlig unvorhersehbar sind. Wenn so eine grundlegende Funktion wie das Gedächtnismanagement ständig Gas kosten muss, können gewöhnliche Benutzer das akzeptieren? Ich denke, das ist fraglich.
Im Vergleich zu Wettbewerbern liegt der Unterschied von myNeutron in der on-chain Speicherung und der plattformübergreifenden Funktionalität, aber das ist auch ihr Nachteil. Notion, Obsidian und andere Notizwerkzeuge können auch Wissensmanagement durchführen, sind schnell, kostenlos und lokal, auch wenn sie nicht plattformübergreifend für KI sind, brauchen die meisten Menschen solche komplexen Szenarien nicht. Tatsächlich benötigen Unternehmen, die on-chain Gedächtnis brauchen, möglicherweise Anwendungen wie Compliance-Audits oder die Zusammenarbeit mehrerer Parteien, aber die aktuellen Funktionen von myNeutron sind offensichtlich auf persönliche Benutzer ausgerichtet, und Unternehmensfunktionen wie Berechtigungsmanagement und Datenisolierung fehlen völlig.
Ich habe auch die Kayon-Inferenz-Engine kurz getestet. Sie kann natürliche Sprachabfragen durchführen, wie z.B. "Finde Protokolle, deren TVL in den letzten 7 Tagen um mehr als 10% gestiegen ist", und die Ergebnisse sind tatsächlich bequemer als die direkte Nutzung der API. Aber das Problem ist, dass die Datenquelle von Kayon begrenzt ist; sie erfasst hauptsächlich öffentliche Daten wie DeFiLlama, und die on-chain Echtzeitdaten sind nicht vollständig abgedeckt. Ich habe nach "dem größten Liquiditätspool von Vanar auf der Blockchain" gefragt, und es wurde mir direkt gesagt, dass keine Daten vorhanden sind, mit der Begründung, dass die Statistik des on-chain Browsers von Vanar unvollständig ist. Das ist sehr ironisch, dass man nicht einmal die eigenen Daten abrufen kann, wie kann man dann die Benutzer überzeugen, andere Chains zu durchsuchen?
Ein technisches Detail, das erwähnenswert ist – der Kompressionsalgorithmus von Neutron ist proprietär und nicht Open Source. Die offizielle Erklärung ist, dass es zum Schutz des geistigen Eigentums dient, was für Blockchain-Projekte jedoch sehr ungewöhnlich ist. Der Geist der Blockchain ist Open Source und Transparenz, aber Neutron hat die Kernkompressionslogik geschlossen, wie können Benutzer überprüfen, dass die Daten nicht manipuliert wurden? Obwohl Vanar betont, dass die on-chain Speicherung nicht manipulierbar ist, bleibt der Datenverarbeitungsprozess vor dem On-Chain-Eintrag eine Black Box, wenn der Kompressionsschritt nicht transparent ist. Dieses Problem wird in der technischen Gemeinschaft nicht viel diskutiert, wahrscheinlich weil nur wenige es verwenden, aber wenn myNeutron wirklich großflächig gefördert werden soll, wird Open Source früher oder später eine kritische Frage sein.
Betrachtet man den Reifegrad des Produkts, befindet sich myNeutron noch in einem frühen Stadium. Die automatische Paketerstellung in v1.3 ist ein Fortschritt, aber die Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit sind nicht ausreichend. Es eignet sich für diejenigen, die bereit sind, herumzuexperimentieren und eine tiefe Nachfrage nach AI-Workflows haben, während der Lernaufwand für normale Benutzer zu hoch ist. Außerdem ist die Community-Unterstützung von Vanar sehr schwach, man findet keine aktiven Diskussionen im Discord, und wenn man auf Probleme stößt, muss man im Grunde selbst herausfinden, was für die Produktverbreitung tödlich ist.
Lassen Sie uns auch etwas Positives sagen – das UI-Design der Chrome-Erweiterung von myNeutron ist ziemlich klar, das Speichern von Daten funktioniert reibungslos, und es gibt zumindest keine offensichtlichen Bugs. Das Konzept des plattformübergreifenden Gedächtnisses hat tatsächlich die Bedürfnisse erkannt, aber die Umsetzung ist nicht ausreichend ausgereift. Wenn es gelingt, die Probleme mit der Kompressionsqualität, der Abfrageverzögerung und der Abdeckung der Datenquellen zu lösen und die Preisgestaltung vernünftig zu gestalten, hat myNeutron immer noch Potenzial. Aber im aktuellen Stadium ähnelt es eher einer technischen Demonstration als einem ausgereiften Produkt.
Mein Fazit ist, dass myNeutron derzeit nur für einen ersten Test geeignet ist und nicht als Hauptwerkzeug verwendet werden sollte. Wenn Ihre Anforderungen die Verwaltung großer Mengen textbasierter Informationen umfassen und Sie bereit sind, Verzögerungen und ungenaue Klassifizierungen in Kauf zu nehmen, können Sie es ausprobieren. Aber wenn Sie strukturierte Daten, Code oder hochfrequente Interaktionen verarbeiten müssen, sollten Sie weiterhin traditionelle Werkzeuge verwenden. Die Idee von Vanar, eine KI-Speicherschicht zu entwickeln, ist sehr avantgardistisch, aber die Kluft zwischen technischer Umsetzung und Benutzererfahrung ist noch nicht überbrückt. Ich erwarte, dass zukünftige Versionen wesentliche Verbesserungen bringen, und hoffe, dass gute Konzepte nicht an der Ausführung scheitern.
