GOOGLE HAT DIE KI-REVOLUTION ERBAUT. JETZT RISKIERT SIE, DIE MENSCHEN ZU VERLIEREN, DIE SIE ERSCHAFFEN HABEN.
Google ist nicht gescheitert, weil es an Talent mangelte.
Google riskiert es zu verlieren, weil Bürokratie, Ressourcenallokation und Kommerzialisierung nach und nach die große wissenschaftliche Ambition ersetzen.
Das Unternehmen, das 2017 „Attention Is All You Need“ veröffentlicht hat – die Studie, die die generative-KI-Revolution entfachte – beobachtet, wie viele der Menschen hinter diesem Durchbruch das Unternehmen verlassen.
Jeff Dean, einer der einflussreichsten KI-Pioniere bei Google, geht nach 27 Jahren.
Demis Hassabis tritt aus der täglichen Führung von DeepMind zurück.
Noam Shazeer ist weg.
John Jumper ist weg.
Jeder Originalautor der Transformer-Studie hat Google inzwischen verlassen.
Lasst das kurz sacken.
Während die Wall Street Cloud-Umsätze feiert, steht vielen Forschenden innerhalb von Google Berichten zufolge eine andere Realität bevor: begrenzte Rechenressourcen, zusätzliche Bürokratieschichten und wachsender Druck, kommerzielle Produkte gegenüber bahnbrechender Forschung zu priorisieren.
Google Cloud boomt.
Der Umsatz ist um 82% gestiegen.
Mehr als 90% der Fortune-100-Unternehmen sollen Gemini Enterprise nutzen.
Das Geld fließt.
Das Enterprise-Geschäft läuft bestens.
Aber hier ist die unbequeme Frage:
Was passiert, wenn das Unternehmen, das die Zukunft erfunden hat, stärker darauf ausgerichtet ist, KI zu verkaufen, statt den nächsten Durchbruch zu erfinden?
Jeder an Cloud-Kunden vergebene TPU ist ein TPU, der nicht immer für Spitzenforschung genutzt werden kann.
Jede unternehmerische Entscheidung ist auch eine Forschungsentscheidung.
Jedes Quartal mit Rekordumsatz ist mit Opportunitätskosten verbunden.
Währenddessen ziehen OpenAI, Anthropic und neue KI-Startups weiterhin Spitzenforschende an, die wissenschaftliche Durchbrüche jagen – statt sich durch Unternehmensprozesse zu arbeiten.
Das ist nicht einfach nur eine Frage der Mitarbeiterfluktuation.
Es geht darum, ob die weltweit größten Technologiekonzerne revolutionäre Innovation weiterhin fördern können, sobald Quartalszahlen zur wichtigsten Priorität werden.
#Binance $BTC t
Google ist nicht gescheitert, weil es an Talent mangelte.
Google riskiert es zu verlieren, weil Bürokratie, Ressourcenallokation und Kommerzialisierung nach und nach die große wissenschaftliche Ambition ersetzen.
Das Unternehmen, das 2017 „Attention Is All You Need“ veröffentlicht hat – die Studie, die die generative-KI-Revolution entfachte – beobachtet, wie viele der Menschen hinter diesem Durchbruch das Unternehmen verlassen.
Jeff Dean, einer der einflussreichsten KI-Pioniere bei Google, geht nach 27 Jahren.
Demis Hassabis tritt aus der täglichen Führung von DeepMind zurück.
Noam Shazeer ist weg.
John Jumper ist weg.
Jeder Originalautor der Transformer-Studie hat Google inzwischen verlassen.
Lasst das kurz sacken.
Während die Wall Street Cloud-Umsätze feiert, steht vielen Forschenden innerhalb von Google Berichten zufolge eine andere Realität bevor: begrenzte Rechenressourcen, zusätzliche Bürokratieschichten und wachsender Druck, kommerzielle Produkte gegenüber bahnbrechender Forschung zu priorisieren.
Google Cloud boomt.
Der Umsatz ist um 82% gestiegen.
Mehr als 90% der Fortune-100-Unternehmen sollen Gemini Enterprise nutzen.
Das Geld fließt.
Das Enterprise-Geschäft läuft bestens.
Aber hier ist die unbequeme Frage:
Was passiert, wenn das Unternehmen, das die Zukunft erfunden hat, stärker darauf ausgerichtet ist, KI zu verkaufen, statt den nächsten Durchbruch zu erfinden?
Jeder an Cloud-Kunden vergebene TPU ist ein TPU, der nicht immer für Spitzenforschung genutzt werden kann.
Jede unternehmerische Entscheidung ist auch eine Forschungsentscheidung.
Jedes Quartal mit Rekordumsatz ist mit Opportunitätskosten verbunden.
Währenddessen ziehen OpenAI, Anthropic und neue KI-Startups weiterhin Spitzenforschende an, die wissenschaftliche Durchbrüche jagen – statt sich durch Unternehmensprozesse zu arbeiten.
Das ist nicht einfach nur eine Frage der Mitarbeiterfluktuation.
Es geht darum, ob die weltweit größten Technologiekonzerne revolutionäre Innovation weiterhin fördern können, sobald Quartalszahlen zur wichtigsten Priorität werden.
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