艾伦Eren1688

KI-Unternehmen strecken die Hand aus: OpenAI dokumentiert die Bedienung deines Computers, Google nutzt die hochgeladenen Inhalte, um KI zu trainieren.

Axios beginnt zu untersuchen, welche Nutzerdaten KI-Unternehmen wirklich einsammeln.

Das Ergebnis: Chatverläufe reichen offenbar nicht mehr. Jetzt wollen sie auch wissen, was du auf dem Computer angeklickt, welche Fotos du hochgeladen und welche Inhalte du angesehen hast – und diese Daten dann für Gedächtnis, Personalisierung und Werbung verwenden.

OpenAI hat „Computer History“ hinzugefügt. Wenn Mac-Nutzer die Funktion aktivieren, können ChatGPT und Codex aufzeichnen, welche Apps und Websites du anklickst, was du eingibst und wie du zwischen ihnen wechselst. So entsteht nach und nach ein Bild deines langfristigen Arbeitsgedächtnisses. Die Funktion ist standardmäßig deaktiviert; es wird kein Bildschirm aufgezeichnet und kein Audio. OpenAI sagt, vorübergehende Bedienverlaufsdaten würden nicht für das Training von Modellen verwendet.

Google geht noch aggressiver vor. Der neue „Search Services History“-Verlauf speichert Bilder, Dokumente sowie Audio- und Videodateien, die Nutzer über Dienste wie Lens, Search Live und Translate hochladen. Diese Daten sollen außerdem zur Schulung generativer KI genutzt werden. Konten, die die Voraussetzungen erfüllen, sind standardmäßig aktiviert; wer ablehnen möchte, muss das selbst abschalten. Selbst wenn einige Daten später vom Konto getrennt werden, können sie im Trainingsprozess bis zu 4 Jahre lang erhalten bleiben.

Auch bei der Werbung haben sie nachgezogen. Meta wird Interaktionen von Nutzern mit Meta AI nutzen, um Inhalte und Anzeigen in Facebook und Instagram anzupassen; OpenAI und Google erforschen ebenfalls Werbemodelle für Chatbots. Je besser die KI dich versteht, desto genauer wird das Profil, das das Werbesystem in den Händen hält.

Früher bestand die Sorge, dass Chatverläufe für das Training genutzt werden. Heute wird auch das, was du am Computer machst und was du in Google hineinwirfst, immer mehr zu Daten, die KI-Unternehmen für sich verwenden.

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闪迪 bringt den Markt in Wallung, die Air Force ist endlich aus dem Schneider.
1. HBF-Prototyp — zweite Jahreshälfte 2026
Der nächste stapelbare NAND-Typ ist für KI-Szenarien ausgelegt und wird von SeekingAlpha als „der nächste Game Changer“ bezeichnet – direkt als Gegenstück zum HBM-Markt.
2. BiCS9 QLC — schrittweise Serienfertigung
Kapazität pro Chip um 60 % gesteigert, senkt die KI-Speicherkosten deutlich. So beschleunigt sich die Durchdringung von Enterprise-QLC/TLC-SSDs.
3. Enterprise-SSD-Kapazitäts-Roadmap
2025: 128 TB → 2026: 256 TB → 2027: 512 TB → mittelfristig: 1 PB, jedes Jahr verdoppelt.
4. Finanzrahmen 2028–2030
Zum ersten Mal wird ein mehrjähriges Finanzmodell veröffentlicht. Zusage: 100 % überschüssiger Cash wird an die Aktionäre zurückerstattet; der 6-Milliarden-Dollar-Rückkauf läuft weiterhin.
5. Nächstes Quartals-Update — voraussichtlich Ende Oktober bis Anfang November 2026
Fokus: Fortschritt des HBF-Prototyps + Fortschritt der BiCS9-Serienfertigung.
Kurz gesagt: HBF-Prototyp und BiCS9-Serienfertigung sind die zwei größten Variablen. Eine Umsetzung über den Erwartungen hinaus könnte die Aktie erneut zum Explodieren bringen.

#DRAM coin ist ein durch AED abgesicherter Stablecoin, kein typisches spekulatives Krypto wie BTC oder ETH. Aktuelle Marktdaten bewerten DRAM derzeit auf etwa 1,00 $ pro Token, bei einer Gesamtmenge von rund 5,5 Millionen DRAM. Jeder DRAM ist so konzipiert, dass er durch 3,67 UAE-Dirham gedeckt ist, wodurch sein Wert nah am US-Dollar bleibt, da der AED effektiv an USD gekoppelt ist.

Die wichtigste Chance liegt eher in der Nutzung als in einer Preissteigerung: grenzüberschreitende Zahlungen, regionale digitale Transaktionen und stabile On-Chain-Abwicklung. Seine größten Stärken sind geringe Volatilität und ein vorhersehbarer Wert. Allerdings bleiben Liquidität, Akzeptanz, Reserven, regulatorische Compliance und die Fähigkeit, die Kopplung aufrechtzuerhalten, die zentralen Risiken. Daher sollte DRAM primär als digitales Zahlungs-/Stabilitäts-Asset betrachtet werden – nicht als Coin, der Renditen von 10x–100x liefern soll. Recherchiere (DYOR), bevor du investierst.

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#比特币徘徊63500美元

BTC liegt jetzt bei 64236 und steckt fest am Bollinger-Band-Mittelband, das es zäh „aushält“! Der ETF wird weiterhin verkauft: Nettoabflüsse in Höhe von 389 Mio. USD, das Kursziel der Bären zeigt direkt auf 62000!

Der ETF drückt weiter den Kurs nach unten. Du denkst, jetzt sei der Boden – aber vielleicht ist es nur eine Zwischenstrecke im Abwärtstrend!

Der aktuelle BTC-Preis liegt bei 64077. Auf dem 1-Stunden-Chart läuft er genau an der Bollinger-Band-Mitte bei 64078 entlang. MACD hat bereits ein Dead-Cross nach unten gebildet, der RSI liegt bei 45. Insgesamt ist die Bewegung eher schwach. Das ist kein „Bodenbilden“, sondern lediglich ein schwaches Seitwärts-Trading, das die Lage „abwarten“ lässt!

Beachte die Nachrichtenlage besonders: Letzte Woche verzeichneten US-Spot-Bitcoin-ETFs Nettoabflüsse von 389 Mio. USD. Die Institutionen ziehen still und leise Kapital ab. Ein Analyst warnt: Wenn der Tages-Chart unter 62300 schließt, wird es höchstwahrscheinlich als Nächstes den Test der Jahrestiefs bei 57800 geben!

Im Bereich 62000 bis 66500 scheint es zwar wie eine Hin-und-her-Spanne zu sein, tatsächlich ist es jedoch der Ausstiegs-/Abgabebereich der Institutionen!

Außerdem bei den „Walen“ ebenfalls aufpassen: Auf der Kette werden derzeit große Überweisungen seltener, der Handel im Markt ist recht kühl. Diese Ruhe ist oft ein Signal vor einem stärkeren Abverkauf.

Meine Einschätzung: Die aktuellen Erholungen sind im Grunde vor allem „Lockvogel“-Bewegungen. 64000–64500 ist inzwischen zur starken Widerstandszone geworden; darunter ist 62300 die letzte entscheidende Verteidigungslinie der Käufer.

Als Orientierung: Wenn der Kurs auf 64000–64500 ansteigt, kann man in Tranchen Short-Positionen aufbauen und zuerst 62300 sowie 62000 im Blick behalten. Wer long gehen will, sollte unbedingt warten, bis 62300 an der Stelle klar stabilisiert und ein Stoppen des Abstiegs erkennbar ist. Dann mit kleiner Positionsgröße versuchen zu kaufen, Ziel: 64500.

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