Wenn Menschen KI-Projekte bewerten, schauen sie oft nach Ankündigungen und nach dem Token-Preis. Ich schaue eher auf das Engagement im Unternehmensbereich.

Die größten Chancen im KI-Bereich werden nicht allein aus den Anwendungen entstehen. Sie werden aus der Infrastruktur kommen, die diese Anwendungen überhaupt erst möglich macht. Mit der zunehmenden Leistungsfähigkeit von KI-Modellen wächst die Nachfrage nach zuverlässigem, skalierbarem Compute kontinuierlich.

Das führte dazu, dass ich @Fluence $FLT in den Fokus genommen habe.

Anstatt zu versuchen, der nächste Trend zu werden, konzentriert sich Fluence auf dezentrale Compute-Infrastruktur – ein Bereich, der mit der weiteren Ausbreitung der KI-Nutzung in verschiedenen Branchen zunehmend wichtiger werden könnte.

Außerdem denke ich, dass Infrastrukturprojekte anders beurteilt werden sollten. Fortschritt wird nicht immer daran gemessen, wie sich der tägliche Kurs entwickelt. Er zeigt sich darin, ob sich die Technologie weiter verbessert, ob Entwickler darauf aufbauen und ob Unternehmen darin einen echten Mehrwert sehen.

Der KI-Wettlauf steckt noch in den frühen Phasen, und der Bedarf an Compute lässt nicht nach. Aus diesem Grund bleibt $FLT eines der Projekte, denen ich weiterhin folge, während sich die Landschaft der dezentralen KI-Infrastruktur weiterentwickelt.

#Fluence #AI #DePIN #GPU