Pflege ist das härteste KI-Fachgebiet, das man trainieren kann. Ich habe darüber nachgedacht, welche physischen KI-Fachgebiete tatsächlich zuerst ausgeliefert werden. Kommissionierung und Greifen im Lager ist nah dran. Autonome Fahrzeuge sind seit einem Jahrzehnt in der Forschung und Entwicklung. Das, was immer wieder unterschätzt wird, ist Pflege. Eine Pflegeassistenz muss ein Gespräch am Krankenbett mit einem ängstlichen Patienten in fünf verschiedenen Akzenten führen, subtile Verhaltenshinweise erkennen, die in keinem medizinischen Lehrbuch stehen, eine körperliche Aufgabe koordinieren wie das Verabreichen von Medikamenten oder das Umlagern eines Patienten, und sich an jedes kulturelle Umfeld anpassen, das der Patient mitbringt. Alles auf einmal. Die ganze Zeit. Das ist nicht nur ein KI-Problem. Es sind alle KI-Probleme, die übereinander gestapelt sind. $WLD verankert die Kategorie der verifizierten Menschen. Das Orb bestätigt, dass es eine einzigartige Person hinter einer Identität gibt – das Infrastruktur-Element, das die meisten KI-Systeme früher oder später berühren müssen. Verifizierung allein löst Pflege jedoch nicht. Eine Pflege-KI, die anhand von Interaktionen mit englischsprachigen Patienten trainiert wurde, scheitert an einem Tagalog-sprechenden Patienten. Ein Modell, das an Krankenbett-Situationen in Boston trainiert wurde, scheitert in einem Zuhause in Manila. Der Verhaltenskontext verändert alles. Das Beitragenden-Netzwerk von $KGEN ist der Ort, an dem diese Lücke geschlossen wird. Per Spracheingabe erfasste Dialoge in 33 Sprachen, inklusive medizinischer Arbeitsabläufe. Egozentrische Videoaufnahmen aus Wohnkontexten – drinnen, draußen, tagsüber, nachts, urban, ländlich. Die exakte Kombination, die eine Pflege-KI benötigt, um über die geografischen Regionen hinweg zu funktionieren, in denen der Markt sie tatsächlich bald einsetzen wird. Pflegeroboter kommen. Die Trainingsdaten, die nötig sind, damit sie über die tatsächliche weltweite Patient:innenpopulation hinweg funktionsfähig sind, werden gerade jetzt erfasst – größtenteils durch ein einziges Netzwerk. #Altcoin Season#