Als die Integration von KI und Web3 zum Branchentrend wurde, wurden die Effizienz, Sicherheit und Zugänglichkeit der Datenspeicherung zu entscheidenden Engpässen. Durch eine Reihe von bedeutenden Kooperationen baut @Walrus 🦭/acc ein ökologisches Closed-Loop-System von 'Speicherung + KI' auf, das $WAL von der Speicherung von Token zum zentralen Antrieb der nächsten Generation von Web3-Anwendungen aufsteigt. Als zentrale Datenschicht des Sui-Ökosystems ist Walrus nicht mehr auf die Dateispeicherung beschränkt, sondern hat sich zu einem 'Datenhub' für das Training von KI-Modellen, generative Anwendungen und dezentralisierte Tools entwickelt. Die Geschwindigkeit der ökologischen Expansion und die Breite der Anwendungsfälle sind bemerkenswert. $WAL
Die KI-Ökosystemstrategie von Walrus zeigt bereits eine blühende Entwicklung: In der Zusammenarbeit mit OpenGradient wurde es zum exklusiven Speicherkern der dezentralen KI-Forschungsplattform, die die Verwaltung von über 100 KI-Modellen über Ökosysteme hinweg unterstützt. Durch den dezentralen Schlüsselverwaltungsdienst Seal wird eine fortgeschrittene Berechtigungssteuerung auf der Blockchain ermöglicht, wodurch die Speicherung und Monetarisierung privater KI-Modelle möglich wird. Die Integration mit der generativen AI-Video-Plattform Everlyn ist besonders repräsentativ; Walrus bietet nicht nur Speicherlösungen für über 5000 Benutzer-Videos, sondern hat auch über 50GB an Trainingsdatensätzen migriert. Dank der Vorteile von niedrigen Kosten und hoher Leistung ersetzt es AWS und Azure als standardisierte Datenschicht und unterstützt Everlyn bei der Umwandlung von Bildern in Videos innerhalb von 16 Sekunden; die Zusammenarbeit mit Zark Lab hat die KI-semantische Suchfähigkeit freigeschaltet, sodass Texte, Bilder, Audio- und Videodateien, die in Walrus hochgeladen werden, automatisch Metadaten generieren können. Benutzer können durch natürliche Sprache präzise Suchen durchführen und somit das Problem der 'schwierigen Datensuche' in der dezentralen Speicherung vollständig lösen.
Diese Kooperationen sind keine Einzelfälle, sondern die zentrale Manifestation der Walrus-Ökologiestrategie – durch die enge Bindung an führende Projekte in Bereichen wie KI, Kreatorenwirtschaft und Unternehmensdienstleistungen wird ein positiver Kreislauf von "Speicherung-Anwendung-Nutzer" aufgebaut. Derzeit deckt ihr Ökosystem vielfältige Szenarien ab, darunter das Hosting von KI-Modellen, die Speicherung von hochauflösenden Videos, Datenarchivierung und 3D-Design-Bibliotheken. Von der verteilten Berechnung von io.net bis zur 3D-Druck-Designbibliothek von 3DOS entscheiden sich immer mehr Projekte, zur Walrus-Plattform zu migrieren. Für WAL-Inhaber bedeutet der Ausbruch der ökologischen Anwendungen ein kontinuierliches Wachstum der Token-Nachfrage: Das Hosting von KI-Modellen erfordert den Verbrauch von WAL zur Zahlung von Gebühren, Knoten, die mehr KI-Daten aufnehmen, werden die Staking-Menge erhöhen, und eine erhöhte Beteiligung an der Governance wird auch die Knappheit des Tokens verstärken. In der Welle der tiefen Integration von KI und Web3 erobert Walrus mit den ökologischen Vorteilen von "Speicherung+KI" die Branchenführerschaft. Auf welchem KI-Szenario erwartest du den Durchbruch von Walrus?