$BTC handelt die AI-Capex-Zyklus jetzt. Offenbar waren Blockchains noch nicht kompliziert genug. 🤖
Moonshot AI’s Kimi K3 debütierte auf Platz 1 in Arenas Frontend-Coding-Leaderboard mit 1.679 Punkten – vor Claude Fable 5 mit 1.631 und GPT-5.6 Sol mit 1.618. Eine einzige Veröffentlichung brachte Kimi von Platz 18 auf den ersten.
Das Modell hat 2,8 Billionen Parameter, ein Kontextfenster von 1 Million Tokens und eine Mixture-of-Experts-Architektur, die pro Aufgabe nur 16 von 896 Experten aktiviert. Die herunterladbaren Gewichte sind für den 27. Juli angesetzt – und stellen damit die Idee infrage, dass Frontier-AI knapp und teuer bleiben muss. Wichtig: Die API selbst ist nicht kostenlos.
Semiconductor- und KI-Aktien gingen auf Talfahrt: Z.ai fiel um rund 27% und MiniMax verlor etwa 16%. Krypto folgte, weil $BTC die Woche lang mit dem Chip-Handel mitlief – nicht mit den On-Chain-Grundlagen. Das tieferliegende Risiko liegt bei Bitcoin-Minern, die in KI-Datencenter umschwenken. Diese Bewertungen setzen eine endlose Nachfrage nach teurem Compute voraus. Effizientere Open-Modelle widerlegen diese These nicht – aber sie machen das Spreadsheet weniger angenehm. 📉
#BTCPriceAnalysis
#BitcoinPricePrediction
Moonshot AI’s Kimi K3 debütierte auf Platz 1 in Arenas Frontend-Coding-Leaderboard mit 1.679 Punkten – vor Claude Fable 5 mit 1.631 und GPT-5.6 Sol mit 1.618. Eine einzige Veröffentlichung brachte Kimi von Platz 18 auf den ersten.
Das Modell hat 2,8 Billionen Parameter, ein Kontextfenster von 1 Million Tokens und eine Mixture-of-Experts-Architektur, die pro Aufgabe nur 16 von 896 Experten aktiviert. Die herunterladbaren Gewichte sind für den 27. Juli angesetzt – und stellen damit die Idee infrage, dass Frontier-AI knapp und teuer bleiben muss. Wichtig: Die API selbst ist nicht kostenlos.
Semiconductor- und KI-Aktien gingen auf Talfahrt: Z.ai fiel um rund 27% und MiniMax verlor etwa 16%. Krypto folgte, weil $BTC die Woche lang mit dem Chip-Handel mitlief – nicht mit den On-Chain-Grundlagen. Das tieferliegende Risiko liegt bei Bitcoin-Minern, die in KI-Datencenter umschwenken. Diese Bewertungen setzen eine endlose Nachfrage nach teurem Compute voraus. Effizientere Open-Modelle widerlegen diese These nicht – aber sie machen das Spreadsheet weniger angenehm. 📉
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