Gm，#学堂日报 7.23 Marktüberblick
1️⃣ Marktübersicht
▪ Die gesamte Marktkapitalisierung von Kryptowährungen liegt bei ca. 2,24 Billionen US-Dollar, der Bitcoin-Anteil beträgt 58,9%.
▪ Angst- und Gier-Index 40 (Angst), die Markstimmung erholt sich weiter.
2️⃣ Binance-Updates
▪ Der Binance Alpha-Handelswettbewerb ist gestartet. Dieses Mal geht es um Zest Protocol (ZEST). Nutzer können durch aktives Handeln Belohnungen aufteilen.
▪ Spot bei Binance: Start von 10 bStocks tokenisierten Wertpapier-Handelspaaren und Freigabe des Handelsroboter-Dienstes.
▪ Robinhood Chain: Tagesaktive Nutzer sind höher als bei Base; das On-Chain-Ökosystem wächst weiter.
3️⃣ Branchentrends
▪ S&P Dow Jones Indizes und Pantera bringen einen Digital-Asset-Index auf den Markt.
▪ Ein Regierungsvertreter im Weißen Haus sagte, dass der Bitcoin-CLARITY-Gesetzentwurf dem Durchbruch sehr nahe sei.
▪ Das indische NCB hat gemeinsam mit DSCI und Binance die im Januar 2025 aktive „Team Kalki“-Blacknet-Drogen-Website aufgedeckt.
4️⃣ Heute erklärt: Was ist FHE (Fully Homomorphic Encryption, vollständig homomorphe Verschlüsselung)?
🔸 Was ist FHE?
▪ FHE (Fully Homomorphic Encryption, vollständig homomorphe Verschlüsselung) ist eine fortschrittliche Verschlüsselungstechnologie, die es ermöglicht, Daten direkt im verschlüsselten Zustand zu verarbeiten.
🔸 Worin unterscheidet es sich von herkömmlicher Verschlüsselung?
▪ Herkömmliche Verschlüsselung erfordert meist erst das Entschlüsseln der Daten und dann das Verarbeiten;
▪ FHE kann Berechnungen durchführen, ohne den Inhalt der Daten zu kennen; nach der Entschlüsselung des Ergebnisses bleibt das Ergebnis korrekt.
🔸 Anwendungsfälle
▪ Datenschutz: Unternehmen können Nutzerdaten analysieren, ohne die Originalinformationen sehen zu müssen.
▪ KI und Privacy Computing: KI-Modelle können mit sensiblen Daten arbeiten, während gleichzeitig das Risiko von Datenlecks sinkt.
▪ In Bereichen wie Finanzen und Medizin kann so eine sicherere Datenzusammenarbeit ermöglicht werden.
5️⃣ Heute im Blick
① Mit der fortlaufenden Entwicklung von Produkten wie Digital-Asset-Indizes und tokenisierten Wertpapieren verschmelzen traditionelles Finanzwesen und Krypto-Markt zunehmend.
② Die Weiterentwicklung von Privacy-Computing-Technologien wie FHE könnte zu einer wichtigen Basisinfrastruktur für Web3 und KI-Datensicherheit in der Zukunft werden.
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1️⃣ Marktübersicht
▪ Die gesamte Marktkapitalisierung von Kryptowährungen liegt bei ca. 2,24 Billionen US-Dollar, der Bitcoin-Anteil beträgt 58,9%.
▪ Angst- und Gier-Index 40 (Angst), die Markstimmung erholt sich weiter.
2️⃣ Binance-Updates
▪ Der Binance Alpha-Handelswettbewerb ist gestartet. Dieses Mal geht es um Zest Protocol (ZEST). Nutzer können durch aktives Handeln Belohnungen aufteilen.
▪ Spot bei Binance: Start von 10 bStocks tokenisierten Wertpapier-Handelspaaren und Freigabe des Handelsroboter-Dienstes.
▪ Robinhood Chain: Tagesaktive Nutzer sind höher als bei Base; das On-Chain-Ökosystem wächst weiter.
3️⃣ Branchentrends
▪ S&P Dow Jones Indizes und Pantera bringen einen Digital-Asset-Index auf den Markt.
▪ Ein Regierungsvertreter im Weißen Haus sagte, dass der Bitcoin-CLARITY-Gesetzentwurf dem Durchbruch sehr nahe sei.
▪ Das indische NCB hat gemeinsam mit DSCI und Binance die im Januar 2025 aktive „Team Kalki“-Blacknet-Drogen-Website aufgedeckt.
4️⃣ Heute erklärt: Was ist FHE (Fully Homomorphic Encryption, vollständig homomorphe Verschlüsselung)?
🔸 Was ist FHE?
▪ FHE (Fully Homomorphic Encryption, vollständig homomorphe Verschlüsselung) ist eine fortschrittliche Verschlüsselungstechnologie, die es ermöglicht, Daten direkt im verschlüsselten Zustand zu verarbeiten.
🔸 Worin unterscheidet es sich von herkömmlicher Verschlüsselung?
▪ Herkömmliche Verschlüsselung erfordert meist erst das Entschlüsseln der Daten und dann das Verarbeiten;
▪ FHE kann Berechnungen durchführen, ohne den Inhalt der Daten zu kennen; nach der Entschlüsselung des Ergebnisses bleibt das Ergebnis korrekt.
🔸 Anwendungsfälle
▪ Datenschutz: Unternehmen können Nutzerdaten analysieren, ohne die Originalinformationen sehen zu müssen.
▪ KI und Privacy Computing: KI-Modelle können mit sensiblen Daten arbeiten, während gleichzeitig das Risiko von Datenlecks sinkt.
▪ In Bereichen wie Finanzen und Medizin kann so eine sicherere Datenzusammenarbeit ermöglicht werden.
5️⃣ Heute im Blick
① Mit der fortlaufenden Entwicklung von Produkten wie Digital-Asset-Indizes und tokenisierten Wertpapieren verschmelzen traditionelles Finanzwesen und Krypto-Markt zunehmend.
② Die Weiterentwicklung von Privacy-Computing-Technologien wie FHE könnte zu einer wichtigen Basisinfrastruktur für Web3 und KI-Datensicherheit in der Zukunft werden.
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