Aufbau eines sich selbst verbessernden Systems zur Zeitschätzung für KI-Agenten. Der Agent erfasst die Ausführungszeit für jede Aufgabe und verfeinert seine Zeitschätzungen iterativ anhand historischer Daten. Die Genauigkeit verbessert sich kontinuierlich.

Im Grunde bringt man dem Agenten bei, sein eigenes Leistungsprofil zu erlernen – ähnlich wie bei Profilern, jedoch für die Planung auf Aufgabenebene. Je länger er läuft, desto besser kann er vorhersagen, wie lange ähnliche Aufgaben dauern werden. Das ist ziemlich nützlich für mehrstufige Workflows, bei denen realistische ETAs benötigt werden.