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đšđDIE GRĂSSTEN TECH-KONZERNE AMERIKAS VERSTECKEN BILLIONEN IN SCHULDEN.
Eine Studie von Nikkei fand heraus, dass diese versteckte Verschuldung in nur vier Jahren um das Achtfache gewachsen ist â und heute gröĂer ist als die tatsĂ€chliche, sichtbare Gesamtschuld dieser Unternehmen von 1,35 Billionen US-Dollar, was insgesamt 1,65 Billionen US-Dollar ergibt.
Allein Meta trĂ€gt 420 Milliarden US-Dollar an versteckten Schulden â fast das Dreifache dessen, was in den offiziellen BĂŒchern steht.
Die versteckten Schulden von Oracle erreichten 273 Milliarden US-Dollar, ein 30-facher Sprung in vier Jahren. Das hÀngt mit dem Stargate-Rechenzentrumsprojekt von Oracle mit OpenAI zusammen.
Wenn ein Unternehmen einen langfristigen Mietvertrag fĂŒr ein Rechenzentrum unterzeichnet, das noch gar nicht gebaut ist, oder GPUs bestellt, die noch nicht geliefert wurden, erlauben die Buchhaltungsregeln, dass dies vollstĂ€ndig von der Bilanz ferngehalten wird.
Das ist völlig legal. Es ist nur fĂŒr jeden unsichtbar, der lediglich die Schlagzeilen-Zahl zur Schuldenhöhe prĂŒft.
Diese Schulden werden auĂerdem zunehmend von externen Investoren finanziert â nicht nur von den Unternehmen selbst. Meta holte Blue Owl Capital als Partner fĂŒr ein Datenzentrum in Louisiana an Bord: Meta hielt lediglich 20 % Anteil, garantierte externen Investoren jedoch gegen Verluste, falls das Projekt gestrichen wird.
Die Bank fĂŒr Internationalen Zahlungsausgleich hat fĂŒr dieses Muster genau einen Begriff: âShadow Borrowingâ (Schattenkredite) â Finanzierung massiver Expansion, ohne jemals die eigene Bilanz des Unternehmens zu berĂŒhren.
Das gröĂere Risiko liegt an der Börse selbst. Diese fĂŒnf Unternehmen gehören zu den kleinen Handvoll Aktien, die derzeit einen GroĂteil der Marktrendite antreiben.
Wenn die Nachfrage nach KI nicht so schnell wĂ€chst wie erwartet, bleiben diese versteckten Schulden nicht verborgen: Sie werden zu realen, erfassten Verlusten, genau dann, wenn die Rechenzentren ans Netz gehen â und treffen dieselben Unternehmen, deren Kursentwicklung der breitere Markt inzwischen ungewöhnlich stark von ihnen abhĂ€ngig gemacht hat.
#worldnews
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đšđDIE GRĂSSTEN TECH-KONZERNE AMERIKAS VERSTECKEN BILLIONEN IN SCHULDEN.
Eine Studie von Nikkei fand heraus, dass diese versteckte Verschuldung in nur vier Jahren um das Achtfache gewachsen ist â und heute gröĂer ist als die tatsĂ€chliche, sichtbare Gesamtschuld dieser Unternehmen von 1,35 Billionen US-Dollar, was insgesamt 1,65 Billionen US-Dollar ergibt.
Allein Meta trĂ€gt 420 Milliarden US-Dollar an versteckten Schulden â fast das Dreifache dessen, was in den offiziellen BĂŒchern steht.
Die versteckten Schulden von Oracle erreichten 273 Milliarden US-Dollar, ein 30-facher Sprung in vier Jahren. Das hÀngt mit dem Stargate-Rechenzentrumsprojekt von Oracle mit OpenAI zusammen.
Wenn ein Unternehmen einen langfristigen Mietvertrag fĂŒr ein Rechenzentrum unterzeichnet, das noch gar nicht gebaut ist, oder GPUs bestellt, die noch nicht geliefert wurden, erlauben die Buchhaltungsregeln, dass dies vollstĂ€ndig von der Bilanz ferngehalten wird.
Das ist völlig legal. Es ist nur fĂŒr jeden unsichtbar, der lediglich die Schlagzeilen-Zahl zur Schuldenhöhe prĂŒft.
Diese Schulden werden auĂerdem zunehmend von externen Investoren finanziert â nicht nur von den Unternehmen selbst. Meta holte Blue Owl Capital als Partner fĂŒr ein Datenzentrum in Louisiana an Bord: Meta hielt lediglich 20 % Anteil, garantierte externen Investoren jedoch gegen Verluste, falls das Projekt gestrichen wird.
Die Bank fĂŒr Internationalen Zahlungsausgleich hat fĂŒr dieses Muster genau einen Begriff: âShadow Borrowingâ (Schattenkredite) â Finanzierung massiver Expansion, ohne jemals die eigene Bilanz des Unternehmens zu berĂŒhren.
Das gröĂere Risiko liegt an der Börse selbst. Diese fĂŒnf Unternehmen gehören zu den kleinen Handvoll Aktien, die derzeit einen GroĂteil der Marktrendite antreiben.
Wenn die Nachfrage nach KI nicht so schnell wĂ€chst wie erwartet, bleiben diese versteckten Schulden nicht verborgen: Sie werden zu realen, erfassten Verlusten, genau dann, wenn die Rechenzentren ans Netz gehen â und treffen dieselben Unternehmen, deren Kursentwicklung der breitere Markt inzwischen ungewöhnlich stark von ihnen abhĂ€ngig gemacht hat.
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