Corbits, eine Plattform für kollaborative KI-Workflows, hat eine Partnerschaft mit $NEAR AI, einem Blockchain- und KI-Infrastrukturunternehmen, geschlossen, um mehr private und nachweisbare Agent-Workflows zu entwickeln.
Die Partnerschaft verbindet $NEAR AIs private Inferenztechnologie mit IronClaw, seinem Open-Source-„Secure Agent Runtime“-System, sowie mit Corbits’ Tools für gemeinsame Workflows und Nachverfolgbarkeits- (Provenance-)Aufzeichnungen. Ziel ist es, Teams dabei zu helfen, zu verifizieren, wo die KI-Inferenz stattgefunden hat, was ein Agent getan hat und welche Sicherheitskontrollen seine Aktionen gesteuert haben.
$NEAR AI führt unterstützte Modelle in sogenannten Trusted Execution Environments (TEEs) aus, also hardwareisolierten Bereichen, die dazu dienen, Code und Daten während der Verarbeitung zu schützen. Das Unternehmen stellt außerdem Attestierungsberichte und kryptografische Signaturen bereit.
IronClaw fügt eine weitere Kontrollschicht hinzu. Die Open-Source-Agenten-Laufzeitumgebung nutzt WebAssembly-Sandboxes, capabilities-basierte Berechtigungen, Endpoint-Whitelistings und eine geschützte Credential-Einspeisung, um einzuschränken, auf was Agenten und ihre Tools zugreifen können.