Ich komme immer wieder auf eine Frage zurück, die sich ein wenig anders anfühlt als die üblichen Infrastruktur-Diskussionen. Wir verbringen so viel Zeit damit zu messen, ob ein Netzwerk online bleibt, und ich frage mich, ob wir am Ende vielleicht das falsche Ding messen.
Wenn man sich das Newton-Protokoll ansieht, wirkt es fast so, als wäre das wertvollere Signal nicht, ob Validatoren weiterhin Blöcke produzieren, sondern ob die Richtlinien, deren Durchsetzung sie unterstützen, im Laufe der Zeit weiterhin gute Entscheidungen treffen. Anfangs habe ich das im Grunde für dasselbe gehalten. Aber das sind sie wirklich nicht. Eine Maschine kann den ganzen Tag über jede Sekunde verfügbar sein und trotzdem schlechte Regeln übernehmen.
Und genau da wird es interessant. Wenn Richtlinien-Zuverlässigkeit etwas wird, das Reputation einbringt, dann bekommt die Geschichte eine andere Bedeutung. Du beweist nicht mehr nur, dass du teilgenommen hast. Du beweist langsam, dass die von dir unterstützte Autorisierungslogik auch unter sich verändernden Bedingungen weiterhin gut funktioniert hat. Das sind sehr unterschiedliche Anreize.
Aber ehrlich gesagt bin ich nicht vollständig überzeugt, dass es so einfach ist. Reputationssysteme haben die Angewohnheit, Sichtbarkeit statt tatsächlicher Qualität zu belohnen. Wenn die Teilnehmenden lernen, Scores zu optimieren, statt Entscheidungen zu verbessern, wird das gesamte Signal wieder unruhig. Das Netzwerk könnte am Ende eher Zuversicht als Korrektheit messen.
Vielleicht versucht das Newton-Protokoll wirklich, einen Markt zu schaffen, in dem zuverlässige Richtlinien zu einem wirtschaftlichen Vermögenswert werden. Oder vielleicht ist die schwierigere Herausforderung, zu verhindern, dass Reputation sich von realen Ergebnissen entfernt. Auf dem Papier sehen sich diese Ideen sehr ähnlich. Unter Druck könnten sie es aber nicht sein.
#NEWT #Newt #newt $NEWT @NewtonProtocol
$EVAA $COLLECT
Wenn man sich das Newton-Protokoll ansieht, wirkt es fast so, als wäre das wertvollere Signal nicht, ob Validatoren weiterhin Blöcke produzieren, sondern ob die Richtlinien, deren Durchsetzung sie unterstützen, im Laufe der Zeit weiterhin gute Entscheidungen treffen. Anfangs habe ich das im Grunde für dasselbe gehalten. Aber das sind sie wirklich nicht. Eine Maschine kann den ganzen Tag über jede Sekunde verfügbar sein und trotzdem schlechte Regeln übernehmen.
Und genau da wird es interessant. Wenn Richtlinien-Zuverlässigkeit etwas wird, das Reputation einbringt, dann bekommt die Geschichte eine andere Bedeutung. Du beweist nicht mehr nur, dass du teilgenommen hast. Du beweist langsam, dass die von dir unterstützte Autorisierungslogik auch unter sich verändernden Bedingungen weiterhin gut funktioniert hat. Das sind sehr unterschiedliche Anreize.
Aber ehrlich gesagt bin ich nicht vollständig überzeugt, dass es so einfach ist. Reputationssysteme haben die Angewohnheit, Sichtbarkeit statt tatsächlicher Qualität zu belohnen. Wenn die Teilnehmenden lernen, Scores zu optimieren, statt Entscheidungen zu verbessern, wird das gesamte Signal wieder unruhig. Das Netzwerk könnte am Ende eher Zuversicht als Korrektheit messen.
Vielleicht versucht das Newton-Protokoll wirklich, einen Markt zu schaffen, in dem zuverlässige Richtlinien zu einem wirtschaftlichen Vermögenswert werden. Oder vielleicht ist die schwierigere Herausforderung, zu verhindern, dass Reputation sich von realen Ergebnissen entfernt. Auf dem Papier sehen sich diese Ideen sehr ähnlich. Unter Druck könnten sie es aber nicht sein.
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