Hallo zusammen đ
Heute möchte ich schnell und einfach die
@Ocean Protocol Erweiterung in einfachen Worten erklÀren.
Diese Erweiterung ermöglicht es Ihnen, Berechnungen zu privaten Daten (Compute-to-Data) direkt aus VSCode durchzufĂŒhren. Der Algorithmus "geht" zu den Daten, nicht umgekehrt - die Daten bleiben sicher, ohne Risiko eines Lecks.
Beispiele fĂŒr regulĂ€re Benutzer:
â GeschĂ€ftsdatenanalyse ohne Risiko
Laden Sie Ihre JSON-Datei mit Verkaufszahlen oder Protokollen als privates Dataset hoch. Schreiben Sie ein einfaches Python-Skript, um Statistiken (Durchschnittswerte, Prognosen) zu berechnen. FĂŒhren Sie es mit einem Klick aus und erhalten Sie die Ergebnisse in VSCode, ohne Ihre Rohdaten offenzulegen. Ideal fĂŒr Unternehmen, die die DSGVO einhalten.
â Arbeiten mit sensiblen Daten
Ein Analyst oder Datenwissenschaftler testet ein ML-Modell mit medizinischen oder finanziellen DatensĂ€tzen von Ocean Market. Ein Python-Skript trainiert das Modell in einer sicheren Umgebung - nur Metriken und Ergebnisse werden zurĂŒckgegeben.
â Schnelles Prototyping fĂŒr Freiberufler
Erstellen Sie einen Algorithmus zur Datenverarbeitung und testen Sie ihn an privaten Testdaten. Monetarisieren Sie es: andere Benutzer fĂŒhren Ihren Code mit ihren Daten aus und zahlen mit OCEAN-Token.
Warum ist es nĂŒtzlich?
Alles an einem Ort: automatisches Erkennen von Code, ein Klick zum Starten, ProtokollĂŒberwachung und automatisches Ăffnen der Ergebnisse. Keine komplexen APIs erforderlich - spart Zeit, verbessert die Sicherheit und macht den Zugang zu Daten in Web3 auch fĂŒr AnfĂ€nger einfach âš
#data #ArtificialInteligence
$BTC $ETH
Heute möchte ich schnell und einfach die
@Ocean Protocol Erweiterung in einfachen Worten erklÀren.
Diese Erweiterung ermöglicht es Ihnen, Berechnungen zu privaten Daten (Compute-to-Data) direkt aus VSCode durchzufĂŒhren. Der Algorithmus "geht" zu den Daten, nicht umgekehrt - die Daten bleiben sicher, ohne Risiko eines Lecks.
Beispiele fĂŒr regulĂ€re Benutzer:
â GeschĂ€ftsdatenanalyse ohne Risiko
Laden Sie Ihre JSON-Datei mit Verkaufszahlen oder Protokollen als privates Dataset hoch. Schreiben Sie ein einfaches Python-Skript, um Statistiken (Durchschnittswerte, Prognosen) zu berechnen. FĂŒhren Sie es mit einem Klick aus und erhalten Sie die Ergebnisse in VSCode, ohne Ihre Rohdaten offenzulegen. Ideal fĂŒr Unternehmen, die die DSGVO einhalten.
â Arbeiten mit sensiblen Daten
Ein Analyst oder Datenwissenschaftler testet ein ML-Modell mit medizinischen oder finanziellen DatensĂ€tzen von Ocean Market. Ein Python-Skript trainiert das Modell in einer sicheren Umgebung - nur Metriken und Ergebnisse werden zurĂŒckgegeben.
â Schnelles Prototyping fĂŒr Freiberufler
Erstellen Sie einen Algorithmus zur Datenverarbeitung und testen Sie ihn an privaten Testdaten. Monetarisieren Sie es: andere Benutzer fĂŒhren Ihren Code mit ihren Daten aus und zahlen mit OCEAN-Token.
Warum ist es nĂŒtzlich?
Alles an einem Ort: automatisches Erkennen von Code, ein Klick zum Starten, ProtokollĂŒberwachung und automatisches Ăffnen der Ergebnisse. Keine komplexen APIs erforderlich - spart Zeit, verbessert die Sicherheit und macht den Zugang zu Daten in Web3 auch fĂŒr AnfĂ€nger einfach âš
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