Wenn ich ein paar Millionen Vietnamesische Dong überweise, reicht es, dass ich mein Gesicht zur Bestätigung freigebe.
Aber wenn ich einen Kaufvertrag für ein Haus unterschreibe, bin ich bereit, mehr Zeit aufzuwenden, um jede einzelne Klausel zu prüfen.
Das Interessante ist, dass ich nie den stärksten Verifizierungsweg für alle Dinge gewählt habe.
Denn für jedes Maß an Vertrauenswürdigkeit gibt es einen Preis.
Zeit.
Komfort.
Kosten.
Das bringt mich auf Gedanken an KI.
Wenn KI Millionen verschiedener Aufgaben übernehmen wird, brauchen dann wirklich alle Aufgaben das gleiche Maß an Vertrauen?
@OpenGradient betrachtet das Problem aus einer anderen Perspektive.
Statt nur eine Art der Verifizierung zu haben, #OPG schafft verschiedene Verifizierungsstufen.
Einfache Verifizierung (Vanilla) für Fälle, in denen Geschwindigkeit wichtig ist.
Verlässliche Ausführungsumgebung (TEE) für Anwendungen, die ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Vertrauenswürdigkeit benötigen.
ZKML für Fälle, in denen das höchste Maß an kryptografischer Gewissheit erforderlich ist.
Anstatt in jeder Situation denselben Standard anzuwenden, kann jede Anwendung die Verifizierungsstufe wählen, die ihren Anforderungen entspricht.
Vielleicht besteht die Zukunft der KI nicht darin, mehr Vertrauen zu schaffen.
Sondern darin, genau das Maß an Vertrauenswürdigkeit zu erzeugen, das erforderlich ist.
$OPG $DEXE $LAB
Aber wenn ich einen Kaufvertrag für ein Haus unterschreibe, bin ich bereit, mehr Zeit aufzuwenden, um jede einzelne Klausel zu prüfen.
Das Interessante ist, dass ich nie den stärksten Verifizierungsweg für alle Dinge gewählt habe.
Denn für jedes Maß an Vertrauenswürdigkeit gibt es einen Preis.
Zeit.
Komfort.
Kosten.
Das bringt mich auf Gedanken an KI.
Wenn KI Millionen verschiedener Aufgaben übernehmen wird, brauchen dann wirklich alle Aufgaben das gleiche Maß an Vertrauen?
@OpenGradient betrachtet das Problem aus einer anderen Perspektive.
Statt nur eine Art der Verifizierung zu haben, #OPG schafft verschiedene Verifizierungsstufen.
Einfache Verifizierung (Vanilla) für Fälle, in denen Geschwindigkeit wichtig ist.
Verlässliche Ausführungsumgebung (TEE) für Anwendungen, die ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Vertrauenswürdigkeit benötigen.
ZKML für Fälle, in denen das höchste Maß an kryptografischer Gewissheit erforderlich ist.
Anstatt in jeder Situation denselben Standard anzuwenden, kann jede Anwendung die Verifizierungsstufe wählen, die ihren Anforderungen entspricht.
Vielleicht besteht die Zukunft der KI nicht darin, mehr Vertrauen zu schaffen.
Sondern darin, genau das Maß an Vertrauenswürdigkeit zu erzeugen, das erforderlich ist.
$OPG $DEXE $LAB