Der Teil, der bei MemSync an mir hängen blieb, war nicht das Feature — sondern wo es in der Stack-Architektur sitzt. @OpenGradient baut $OPG um verifizierbare Inferenz: TEE-Enklaven, ZKML-Beweise und Abrechnungsmodi, mit denen du auswählen kannst, wie viel Vertrauen du brauchst, bevor ein Ergebnis akzeptiert wird. #OPG s Pitch ist auditierbares Computing. Aber MemSync — die Schicht, die dafür sorgt, dass KI-Agenten über Sessions hinweg Kontinuität haben, dass sich ein Modell weniger wie eine zustandslose Funktion verhält und mehr wie etwas, das sich erinnert — liegt außerhalb dieses Verifikationsperimeters. Die Inferenz wird attestiert. Das Gedächtnis, das sie speist, nicht. So kannst du überprüfen, zu welchem Schluss der Agent gekommen ist, aber nicht den angesammelten Kontext, aus dem heraus er dorthin argumentiert hat. Das ist nicht ganz ein Bug — persistentes Gedächtnis mit demselben Attestation-Overhead wie die Inferenz wäre architektonisch brutal, und vielleicht schließt sich die Lücke später. Aber das bedeutet: In diesem System endet die Vertrauensgrenze an der Compute-Schicht, nicht beim gesamten Entscheidungsprozess. Ich denke immer wieder darüber nach, was „verifizierbare KI“ bedeutet, wenn das, was verifiziert wird, nur der letzte Schritt ist.