Als ich zum ersten Mal sah, dass Nous Hermes neben ChatGPT, Claude und Gemini im OpenGradient Chat gelistet war, dachte ich, es sei nur da, um den unzensierten Anwendungsfall abzudecken.
Nachdem ich mir jedoch genauer angesehen habe, was Hermes besonders macht, wurde mir klar, dass die spannendere Geschichte nicht das Modell ist — sondern das, was @OpenGradient darunter gebaut hat.
Ja, dieser Teil wird oft übersehen.
Ein paar Dinge habe ich im Hinterkopf behalten, während ich mir das angesehen habe.
Hermes basiert auf Llama 3.1 mit offenen Gewichten und einer Trainingsmethode, die Nous Research als neutrale Ausrichtung bezeichnet — optimiert, um den Benutzerintent zu folgen, anstatt Unternehmensrichtlinien für Inhalte.
Auf RefusalBench erzielt es deutlich höhere Punktzahlen als GPT-4o und Claude Sonnet zusammen.
Die meisten Dinge, die diese Modelle ablehnen, sind nicht gefährlich — sie sind haftungsempfindlich. Hermes ist speziell darauf trainiert, den Unterschied zu erkennen.
Und was OpenGradient Chat für mich besonders macht, ist die Infrastruktur, die unter diesem Modell sitzt.
Geräteebene-Verschlüsselung, bevor irgendetwas deinen Browser verlässt.
Ein oblivious HTTP-Relay, das deine IP von der Anfrage trennt.
Ein TEE-isoliertes Gateway, wo die Entschlüsselung nur innerhalb eines versiegelten Enklave erfolgt, auf die der Betreiber selbst keinen Zugriff hat oder protokollieren kann.
Die Verbindung zwischen deiner Identität und dem, was du gefragt hast, wird niemals hergestellt.
Meiner Ansicht nach versucht OpenGradient etwas, was die meisten Plattformen nicht ausprobiert haben — ein unzensiertes Modell in einer Datenschutzarchitektur bereitzustellen, in der die Identität strukturell entfernt wird, anstatt nur versprochen zu werden.
Der Handelsausgleich ist jedoch real. Wenn du Unternehmenssicherheitsfilter entfernst, verschiebt sich die gesamte Qualitätskontrolle auf den Benutzer. Hermes kann weiterhin selbstbewusst über Dinge antworten, bei denen es falsch liegt. Dieser Fehlerzustand verschwindet nicht — er wird einfach dein sein, um ihn zu fangen.
Unzensierte KI ohne Datenschicht hat ein anderes Risiko-Profil als unzensierte KI, bei der niemand das Gespräch zu dir zurückverfolgen kann.
Diese Unterscheidung wird wichtiger werden, wenn diese Systeme skalieren.
$OPG #OPG
Nachdem ich mir jedoch genauer angesehen habe, was Hermes besonders macht, wurde mir klar, dass die spannendere Geschichte nicht das Modell ist — sondern das, was @OpenGradient darunter gebaut hat.
Ja, dieser Teil wird oft übersehen.
Ein paar Dinge habe ich im Hinterkopf behalten, während ich mir das angesehen habe.
Hermes basiert auf Llama 3.1 mit offenen Gewichten und einer Trainingsmethode, die Nous Research als neutrale Ausrichtung bezeichnet — optimiert, um den Benutzerintent zu folgen, anstatt Unternehmensrichtlinien für Inhalte.
Auf RefusalBench erzielt es deutlich höhere Punktzahlen als GPT-4o und Claude Sonnet zusammen.
Die meisten Dinge, die diese Modelle ablehnen, sind nicht gefährlich — sie sind haftungsempfindlich. Hermes ist speziell darauf trainiert, den Unterschied zu erkennen.
Und was OpenGradient Chat für mich besonders macht, ist die Infrastruktur, die unter diesem Modell sitzt.
Geräteebene-Verschlüsselung, bevor irgendetwas deinen Browser verlässt.
Ein oblivious HTTP-Relay, das deine IP von der Anfrage trennt.
Ein TEE-isoliertes Gateway, wo die Entschlüsselung nur innerhalb eines versiegelten Enklave erfolgt, auf die der Betreiber selbst keinen Zugriff hat oder protokollieren kann.
Die Verbindung zwischen deiner Identität und dem, was du gefragt hast, wird niemals hergestellt.
Meiner Ansicht nach versucht OpenGradient etwas, was die meisten Plattformen nicht ausprobiert haben — ein unzensiertes Modell in einer Datenschutzarchitektur bereitzustellen, in der die Identität strukturell entfernt wird, anstatt nur versprochen zu werden.
Der Handelsausgleich ist jedoch real. Wenn du Unternehmenssicherheitsfilter entfernst, verschiebt sich die gesamte Qualitätskontrolle auf den Benutzer. Hermes kann weiterhin selbstbewusst über Dinge antworten, bei denen es falsch liegt. Dieser Fehlerzustand verschwindet nicht — er wird einfach dein sein, um ihn zu fangen.
Unzensierte KI ohne Datenschicht hat ein anderes Risiko-Profil als unzensierte KI, bei der niemand das Gespräch zu dir zurückverfolgen kann.
Diese Unterscheidung wird wichtiger werden, wenn diese Systeme skalieren.
$OPG #OPG