#opg $OPG Ich erinnere mich, dass ich einige AI-bezogene Tokens beobachtet habe, die nach großen Exchange-Listings in die Höhe geschossen sind, und ich nahm an, dass der Markt hauptsächlich das Rechenpotenzial bewertet.
Mehr GPUs. Mehr Nachfrage. Höhere Bewertung.
Ganz einfach.
Im Laufe der Zeit begann das unvollständig zu wirken.
Was meine Aufmerksamkeit erregte, war nicht die Compute-Ebene selbst. Es war, wie verschiedene Netzwerke Entscheidungen über Speicher, Verifizierung, Anreize und Zugang trafen. Fast so, als ob jedes System seine eigenen wirtschaftlichen Regeln aufstellte.
Hier wird OpenGradient für mich interessant.
Zunächst nahm ich an, dass AI-Modelle hauptsächlich im Wettbewerb um Intelligenz stehen würden. Bessere Outputs gewinnen. Aber wenn Entwickler Wert in ein Netzwerk investieren, Betreiber die Arbeit verifizieren, Agenten Speicher ansammeln und Nutzer immer wieder zurückkehren, weil frühere Interaktionen nützlich bleiben, beginnt das Modell weniger wie Software und mehr wie ein Wirtschaftssystem zu agieren.
Verschiedene Anreize. Verschiedene Kosten. Verschiedene Gründe zur Teilnahme.
Die wichtige Frage ist, ob diese Anreize wiederkehrende Nachfrage schaffen können.
Ein Entwickler, der einmal für Inferenz bezahlt, ist interessant. Ein Entwickler, der immer wieder zurückkommt, weil Speicher, Reputation und Verifizierung wertvolle Vermögenswerte werden, ist weitaus wichtiger.
Hier beginnt die Bindung wichtiger zu werden als die Aufmerksamkeit.
Natürlich sind die Risiken offensichtlich. Künstliche Aktivitäten können Metriken aufblähen. Schwache Verifizierung kann das Vertrauen verringern. Niedrigqualitative Teilnehmer können Belohnungen farmen. Und Token-Emissionen können schneller wachsen als echte Nachfrage.
Märkte belohnen oft die Geschichte, bevor sie die Nutzung belohnen.
Als Trader kümmere ich mich weniger um die Erzählung und mehr um das Verhalten.
Binden Teilnehmer Kapital?
Wird die Netzwerknutzung das Angebot absorbieren?
Kommen Entwickler immer wieder zurück, nachdem die Anreize nachlassen?
Wenn AI-Netzwerke letztendlich rivalisierende Wirtschaftssysteme werden, sind die Gewinner vielleicht nicht die intelligentesten Modelle.
Es könnten die sein, die den stärksten Grund schaffen, dass die Leute bleiben.
@OpenGradient #WLDGainsOver50%In7Days #FedDotPlotHalfFOMCMembersProjectRateHike $O #Fed4thConsecutiveRateHold $SIREN
Mehr GPUs. Mehr Nachfrage. Höhere Bewertung.
Ganz einfach.
Im Laufe der Zeit begann das unvollständig zu wirken.
Was meine Aufmerksamkeit erregte, war nicht die Compute-Ebene selbst. Es war, wie verschiedene Netzwerke Entscheidungen über Speicher, Verifizierung, Anreize und Zugang trafen. Fast so, als ob jedes System seine eigenen wirtschaftlichen Regeln aufstellte.
Hier wird OpenGradient für mich interessant.
Zunächst nahm ich an, dass AI-Modelle hauptsächlich im Wettbewerb um Intelligenz stehen würden. Bessere Outputs gewinnen. Aber wenn Entwickler Wert in ein Netzwerk investieren, Betreiber die Arbeit verifizieren, Agenten Speicher ansammeln und Nutzer immer wieder zurückkehren, weil frühere Interaktionen nützlich bleiben, beginnt das Modell weniger wie Software und mehr wie ein Wirtschaftssystem zu agieren.
Verschiedene Anreize. Verschiedene Kosten. Verschiedene Gründe zur Teilnahme.
Die wichtige Frage ist, ob diese Anreize wiederkehrende Nachfrage schaffen können.
Ein Entwickler, der einmal für Inferenz bezahlt, ist interessant. Ein Entwickler, der immer wieder zurückkommt, weil Speicher, Reputation und Verifizierung wertvolle Vermögenswerte werden, ist weitaus wichtiger.
Hier beginnt die Bindung wichtiger zu werden als die Aufmerksamkeit.
Natürlich sind die Risiken offensichtlich. Künstliche Aktivitäten können Metriken aufblähen. Schwache Verifizierung kann das Vertrauen verringern. Niedrigqualitative Teilnehmer können Belohnungen farmen. Und Token-Emissionen können schneller wachsen als echte Nachfrage.
Märkte belohnen oft die Geschichte, bevor sie die Nutzung belohnen.
Als Trader kümmere ich mich weniger um die Erzählung und mehr um das Verhalten.
Binden Teilnehmer Kapital?
Wird die Netzwerknutzung das Angebot absorbieren?
Kommen Entwickler immer wieder zurück, nachdem die Anreize nachlassen?
Wenn AI-Netzwerke letztendlich rivalisierende Wirtschaftssysteme werden, sind die Gewinner vielleicht nicht die intelligentesten Modelle.
Es könnten die sein, die den stärksten Grund schaffen, dass die Leute bleiben.
@OpenGradient #WLDGainsOver50%In7Days #FedDotPlotHalfFOMCMembersProjectRateHike $O #Fed4thConsecutiveRateHold $SIREN