#opg $OPG
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Die meisten Diskussionen rund um "on-chain KI" landen am Ende beim gleichen Punkt: Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und höhere Leistungszahlen. Was ich interessanter finde, ist eine Frage, die selten die Aufmerksamkeit erhält, die sie verdient: Wie gewinnt ein System Vertrauen, wenn die Arbeit von der KI erledigt wird?
Das war die Überlegung, die mir durch den Kopf ging, als ich über OpenGradient las.
Lange Zeit folgten Blockchains einem einfachen Schema. Etwas passiert, das Netzwerk überprüft es, und erst dann wird es als wahr angesehen. Es ist ein Modell, das um Sicherheit herum aufgebaut ist, und aus gutem Grund. Aber Sicherheit hat ihren Preis, besonders wenn es um KI-Arbeitslasten geht.
Was mich an OpenGradient beeindruckt hat, ist, dass es bereit zu sein scheint, diese Sequenz in Frage zu stellen.
Anstatt jede KI-Operation auf den gesamten Verifizierungsprozess warten zu lassen, kann die Inferenz zuerst auf einer speziell für KI entwickelten Infrastruktur stattfinden. Die Antwort kommt schnell, während die Verifizierung im Hintergrund erfolgt und später auf der Kette reguliert wird.
Die Idee scheint technisch zu sein, aber die Implikation fühlt sich überraschend menschlich an.
Wir nehmen oft an, dass Vertrauen vor der Aktion bestehen muss. OpenGradient kehrt das um und stellt eine andere Frage.
Je mehr ich darüber nachdenke, desto interessanter wird es.
Nicht, weil es schnellere Systeme verspricht. Viele Projekte versprechen das.
Was heraussticht, ist die Bereitschaft, eine Annahme in Frage zu stellen, die seit Jahren in das Design von Blockchains integriert ist. Der Glaube, dass Ausführung und Beweis immer gemeinsam reisen müssen.#op🔥🔥 #OPG
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Die meisten Diskussionen rund um "on-chain KI" landen am Ende beim gleichen Punkt: Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und höhere Leistungszahlen. Was ich interessanter finde, ist eine Frage, die selten die Aufmerksamkeit erhält, die sie verdient: Wie gewinnt ein System Vertrauen, wenn die Arbeit von der KI erledigt wird?
Das war die Überlegung, die mir durch den Kopf ging, als ich über OpenGradient las.
Lange Zeit folgten Blockchains einem einfachen Schema. Etwas passiert, das Netzwerk überprüft es, und erst dann wird es als wahr angesehen. Es ist ein Modell, das um Sicherheit herum aufgebaut ist, und aus gutem Grund. Aber Sicherheit hat ihren Preis, besonders wenn es um KI-Arbeitslasten geht.
Was mich an OpenGradient beeindruckt hat, ist, dass es bereit zu sein scheint, diese Sequenz in Frage zu stellen.
Anstatt jede KI-Operation auf den gesamten Verifizierungsprozess warten zu lassen, kann die Inferenz zuerst auf einer speziell für KI entwickelten Infrastruktur stattfinden. Die Antwort kommt schnell, während die Verifizierung im Hintergrund erfolgt und später auf der Kette reguliert wird.
Die Idee scheint technisch zu sein, aber die Implikation fühlt sich überraschend menschlich an.
Wir nehmen oft an, dass Vertrauen vor der Aktion bestehen muss. OpenGradient kehrt das um und stellt eine andere Frage.
Je mehr ich darüber nachdenke, desto interessanter wird es.
Nicht, weil es schnellere Systeme verspricht. Viele Projekte versprechen das.
Was heraussticht, ist die Bereitschaft, eine Annahme in Frage zu stellen, die seit Jahren in das Design von Blockchains integriert ist. Der Glaube, dass Ausführung und Beweis immer gemeinsam reisen müssen.#op🔥🔥 #OPG