Leopold Aschenbrenner's $5.5B Wette auf KI-Compute ⚡ Wenn einer der schärfsten Köpfe im Bereich KI weltweit $5.5B in offengelegte öffentliche Bestände hinter der KI-Infrastruktur investiert, dann ist das einen Blick wert. $TAO ist meine Basis-Layer-These für dezentrale KI-Compute in diesem Zyklus. $RENDER zeigt ebenfalls das Modell, wie man GPU-Nachfrage über ein permissionless Netzwerk in großem Maßstab leitet. Leopold sagt jetzt, dass die Kosten für Compute-Cluster bis 2028 von Milliarden auf Hunderte von Milliarden steigen werden. Das verändert grundlegend, wer die KI-Infrastruktur kontrolliert. Und hier ist, was die meisten Analysten über die Angebotsseite übersehen. Hyperscaler haben das Kapital zum Bauen, aber nicht die Energie, um es zu betreiben. Die Hälfte der geplanten US-Compute-Kapazität für 2026 wird nicht planmäßig gebaut, aufgrund von Energie- und Genehmigungsbeschränkungen. Dieses Angebot muss woanders herkommen. Die einzige Architektur, die die Lücke schließen kann, ohne auf Genehmigungen des Stromnetzes zu warten, ist eine permissionless, wo jeder Hardware anschließen und Compute bereitstellen kann. Ich habe @TargonCompute im Bittensor Subnet 4 im Auge. Sie betreiben Hunderte von NVIDIA H200 GPUs in einem offenen DePIN-Netzwerk, wobei jede Arbeitslast innerhalb einer Trusted Execution Environment mit Intel TDX und NVIDIA Confidential Computing verarbeitet wird. GPU-Knoten werden innerhalb von Stunden nach dem Live-Gang vermietet. Das zeigt eine hohe Nachfrage. Leopolds These spielt sich in Echtzeit ab. Die Frage ist, ob das Angebot auf zentralisierter Infrastruktur oder offenen Netzwerken aufgebaut wird. Ich beobachte die offenen Netzwerke 🧠 #Altcoin Saison# #KI