Ein Modell reicht nicht mehr aus.
Im Trading hören wir oft von:
Überwachtem Lernen - Modelle, die auf beschrifteten Daten trainiert werden (Vorhersage von Ergebnissen)
Unüberwachtem Lernen - das Finden von versteckten Mustern ohne vordefinierte Labels

Aber die Märkte sind zu komplex für nur einen Ansatz.
Hier kommen hybride Modelle ins Spiel.
Sie kombinieren Vorhersage mit Mustersuche - Struktur mit Anpassungsfähigkeit.

💡 Der echte Vorteil liegt nicht darin, eine Methode auszuwählen.
Es geht darum, zu wissen, wie man sie kombiniert.