Es reicht nicht mehr aus, einfach zu behaupten, dass ein System sicher ist, wenn man an der Schnittstelle zwischen großen Sprachmodellen und der DSGVO navigiert. In der heutigen Landschaft ist es wichtig, konkrete Verifikationen zu liefern. Organisationen müssen in der Lage sein, sicher zu bestimmen, ob sensible Informationen ein Risiko für Leaks darstellen, ob die Software, die aktiv ausgeführt wird, mit der genauen Version übereinstimmt, die Sicherheitsprüfungen bestanden hat, und ob Cloud-Infrastruktur-Administratoren die Fähigkeit haben, Daten im Arbeitsspeicher zu sehen. Erfahre genau, wie datenschutzorientiertes Computing die Datenkonformität in der künstlichen Intelligenz beeinflusst, indem du unseren vollständigen Überblick hier liest:
https://phala.com/posts/privacy-preserving-compute-means-for-ai-data-compliance
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